除了上面建议的其他函数，如果你喜欢lambdas:

invert = lambda mydict: {v:k for k, v in mydict.items()}

或者，你也可以这样做:

invert = lambda mydict: dict( zip(mydict.values(), mydict.keys()) )

如果值不是唯一的，并且你有点硬核:

inv_map = dict(
    (v, [k for (k, xx) in filter(lambda (key, value): value == v, my_map.items())]) 
    for v in set(my_map.values())
)

特别是对于大型字典，请注意，此解决方案的效率远远低于Python reverse / invert映射的答案，因为它在items()上循环多次。

我认为最好的方法是定义一个类。下面是一个“对称字典”的实现:

class SymDict:
    def __init__(self):
        self.aToB = {}
        self.bToA = {}

    def assocAB(self, a, b):
        # Stores and returns a tuple (a,b) of overwritten bindings
        currB = None
        if a in self.aToB: currB = self.bToA[a]
        currA = None
        if b in self.bToA: currA = self.aToB[b]

        self.aToB[a] = b
        self.bToA[b] = a
        return (currA, currB)

    def lookupA(self, a):
        if a in self.aToB:
            return self.aToB[a]
        return None

    def lookupB(self, b):
        if b in self.bToA:
            return self.bToA[b]
        return None

如果需要，删除和迭代方法很容易实现。

这种实现比颠倒整个字典(这似乎是本页上最流行的解决方案)更有效。更不用说，您可以随心所欲地从SymDict中添加或删除值，并且您的反向字典将始终保持有效——如果您只是将整个字典反向一次，这是不正确的。

我知道这个问题已经有很多很好的答案，但我想分享这个非常简洁的解决方案，它也照顾到了重复值:

def dict_reverser(d):
    seen = set()
    return {v: k for k, v in d.items() if v not in seen or seen.add(v)}

这依赖于一个事实。在Python中add总是返回None。

有很多答案，但没有找到任何干净的东西，以防我们谈论的是一个具有非唯一值的字典。

解决办法是:

from collections import defaultdict

inv_map = defaultdict(list) 
for k, v in my_map.items(): 
    inv_map[v].append(k)

例子:

如果初始dict my_map ={“c”:1、“d”:5,' ':5 b: 10}

然后，运行上面的代码将得到:

{5: ['a', 'd'], 1: ['c'], 10: ['b']}

另一种更实用的方法是:

my_map = { 'a': 1, 'b':2 }
dict(map(reversed, my_map.items()))