除了上面建议的其他函数，如果你喜欢lambdas:

invert = lambda mydict: {v:k for k, v in mydict.items()}

或者，你也可以这样做:

invert = lambda mydict: dict( zip(mydict.values(), mydict.keys()) )

要做到这一点，同时保留映射的类型(假设它是一个dict或dict子类):

def inverse_mapping(f):
    return f.__class__(map(reversed, f.items()))

如果my_map中的值不是唯一的:，我遇到了一个问题，其中不仅值不是唯一的，而且它们是一个列表，列表中的每一项都由三个元素组成:字符串值、数字和另一个数字。

例子:

Mymap ['key1']给你:

[('xyz', 1, 2),
 ('abc', 5, 4)]

我想只切换字符串值与键，保持两个数字元素在同一位置。你只需要另一个嵌套的for循环:

inv_map = {}
for k, v in my_map.items():
    for x in v:
        # with x[1:3] same as x[1], x[2]:
        inv_map[x[0]] = inv_map.get(x[0], []) + [k, x[1:3]]

例子:

Inv_map ['abc']现在给你:

[('key1', 1, 2),
 ('key1', 5, 4)]

非双射地图的快速功能性解决方案(值不唯一):

from itertools import imap, groupby

def fst(s):
    return s[0]

def snd(s):
    return s[1]

def inverseDict(d):
    """
    input d: a -> b
    output : b -> set(a)
    """
    return {
        v : set(imap(fst, kv_iter))
        for (v, kv_iter) in groupby(
            sorted(d.iteritems(),
                   key=snd),
            key=snd
        )
    }

理论上，这应该比命令式解决方案中那样逐个添加到集合(或添加到列表)更快。

不幸的是，值必须是可排序的，排序是由groupby要求的。

列表和字典理解的结合。可以处理重复的密钥

{v:[i for i in d.keys() if d[i] == v ] for k,v in d.items()}

假设字典中的值是唯一的:

Python 3:

dict((v, k) for k, v in my_map.items())

Python 2:

dict((v, k) for k, v in my_map.iteritems())