给定一本这样的字典:
my_map = {'a': 1, 'b': 2}
如何将此映射颠倒得到:
inv_map = {1: 'a', 2: 'b'}
给定一本这样的字典:
my_map = {'a': 1, 'b': 2}
如何将此映射颠倒得到:
inv_map = {1: 'a', 2: 'b'}
当前回答
非双射地图的快速功能性解决方案(值不唯一):
from itertools import imap, groupby
def fst(s):
return s[0]
def snd(s):
return s[1]
def inverseDict(d):
"""
input d: a -> b
output : b -> set(a)
"""
return {
v : set(imap(fst, kv_iter))
for (v, kv_iter) in groupby(
sorted(d.iteritems(),
key=snd),
key=snd
)
}
理论上,这应该比命令式解决方案中那样逐个添加到集合(或添加到列表)更快。
不幸的是,值必须是可排序的,排序是由groupby要求的。
其他回答
我发现这个版本比10000个键的字典的公认版本快10%以上。
d = {i: str(i) for i in range(10000)}
new_d = dict(zip(d.values(), d.keys()))
函数对于list类型的值是对称的;执行reverse_dict(reverse_dict(dictionary))时,元组被转换为列表
def reverse_dict(dictionary):
reverse_dict = {}
for key, value in dictionary.iteritems():
if not isinstance(value, (list, tuple)):
value = [value]
for val in value:
reverse_dict[val] = reverse_dict.get(val, [])
reverse_dict[val].append(key)
for key, value in reverse_dict.iteritems():
if len(value) == 1:
reverse_dict[key] = value[0]
return reverse_dict
有很多答案,但没有找到任何干净的东西,以防我们谈论的是一个具有非唯一值的字典。
解决办法是:
from collections import defaultdict
inv_map = defaultdict(list)
for k, v in my_map.items():
inv_map[v].append(k)
例子:
如果初始dict my_map ={“c”:1、“d”:5,' ':5 b: 10}
然后,运行上面的代码将得到:
{5: ['a', 'd'], 1: ['c'], 10: ['b']}
我在循环'for'和方法'.get()'的帮助下写了这篇文章,我把字典的'map'名字改为'map1',因为'map'是一个函数。
def dict_invert(map1):
inv_map = {} # new dictionary
for key in map1.keys():
inv_map[map1.get(key)] = key
return inv_map
如果值不是唯一的并且可能是一个哈希(一维):
for k, v in myDict.items():
if len(v) > 1:
for item in v:
invDict[item] = invDict.get(item, [])
invDict[item].append(k)
else:
invDict[v] = invDict.get(v, [])
invDict[v].append(k)
对于递归,如果你需要深入挖掘,那么只需要一维:
def digList(lst):
temp = []
for item in lst:
if type(item) is list:
temp.append(digList(item))
else:
temp.append(item)
return set(temp)
for k, v in myDict.items():
if type(v) is list:
items = digList(v)
for item in items:
invDict[item] = invDict.get(item, [])
invDict[item].append(k)
else:
invDict[v] = invDict.get(v, [])
invDict[v].append(k)