给定一本这样的字典:

my_map = {'a': 1, 'b': 2}

如何将此映射颠倒得到:

inv_map = {1: 'a', 2: 'b'}

当前回答

我在循环'for'和方法'.get()'的帮助下写了这篇文章,我把字典的'map'名字改为'map1',因为'map'是一个函数。

def dict_invert(map1):
    inv_map = {} # new dictionary
    for key in map1.keys():
        inv_map[map1.get(key)] = key
    return inv_map

其他回答

我发现这个版本比10000个键的字典的公认版本快10%以上。

d = {i: str(i) for i in range(10000)}

new_d = dict(zip(d.values(), d.keys()))

要做到这一点,同时保留映射的类型(假设它是一个dict或dict子类):

def inverse_mapping(f):
    return f.__class__(map(reversed, f.items()))

列表和字典理解的结合。可以处理重复的密钥

{v:[i for i in d.keys() if d[i] == v ] for k,v in d.items()}

试试这个:

inv_map = dict(zip(my_map.values(), my_map.keys()))

(请注意,字典视图上的Python文档显式保证.keys()和.values()的元素顺序相同,这允许上述方法工作。)

另外:

inv_map = dict((my_map[k], k) for k in my_map)

或者使用python 3.0的字典推导式

inv_map = {my_map[k] : k for k in my_map}

如果值不是唯一的,并且你有点硬核:

inv_map = dict(
    (v, [k for (k, xx) in filter(lambda (key, value): value == v, my_map.items())]) 
    for v in set(my_map.values())
)

特别是对于大型字典,请注意,此解决方案的效率远远低于Python reverse / invert映射的答案,因为它在items()上循环多次。