这是另一种方法。

my_map = {'a': 1, 'b': 2}

inv_map= {}
for key in my_map.keys() :
    val = my_map[key]
    inv_map[val] = key

如果值不是唯一的并且可能是一个哈希(一维):

for k, v in myDict.items():
    if len(v) > 1:
        for item in v:
            invDict[item] = invDict.get(item, [])
            invDict[item].append(k)
    else:
        invDict[v] = invDict.get(v, [])
        invDict[v].append(k)

对于递归，如果你需要深入挖掘，那么只需要一维:

def digList(lst):
    temp = []
    for item in lst:
        if type(item) is list:
            temp.append(digList(item))
        else:
            temp.append(item)
    return set(temp)

for k, v in myDict.items():
    if type(v) is list:
        items = digList(v)
        for item in items:
            invDict[item] = invDict.get(item, [])
            invDict[item].append(k)
    else:
        invDict[v] = invDict.get(v, [])
        invDict[v].append(k)

我在循环'for'和方法'.get()'的帮助下写了这篇文章，我把字典的'map'名字改为'map1'，因为'map'是一个函数。

def dict_invert(map1):
    inv_map = {} # new dictionary
    for key in map1.keys():
        inv_map[map1.get(key)] = key
    return inv_map

试试这个:

inv_map = dict(zip(my_map.values(), my_map.keys()))

(请注意，字典视图上的Python文档显式保证.keys()和.values()的元素顺序相同，这允许上述方法工作。)

另外:

inv_map = dict((my_map[k], k) for k in my_map)

或者使用python 3.0的字典推导式

inv_map = {my_map[k] : k for k in my_map}

与值不同，字典需要在字典中有一个唯一的键，因此我们必须将反向的值附加到一个sort列表中，以便包含在新的特定键中。

def r_maping(dictionary):
    List_z=[]
    Map= {}
    for z, x in dictionary.iteritems(): #iterate through the keys and values
        Map.setdefault(x,List_z).append(z) #Setdefault is the same as dict[key]=default."The method returns the key value available in the dictionary and if given key is not available then it will return provided default value. Afterward, we will append into the default list our new values for the specific key.
    return Map

试试python 2.7/3.x

inv_map={};
for i in my_map:
    inv_map[my_map[i]]=i    
print inv_map