试试python 2.7/3.x

inv_map={};
for i in my_map:
    inv_map[my_map[i]]=i    
print inv_map

我在循环'for'和方法'.get()'的帮助下写了这篇文章，我把字典的'map'名字改为'map1'，因为'map'是一个函数。

def dict_invert(map1):
    inv_map = {} # new dictionary
    for key in map1.keys():
        inv_map[map1.get(key)] = key
    return inv_map

我认为最好的方法是定义一个类。下面是一个“对称字典”的实现:

class SymDict:
    def __init__(self):
        self.aToB = {}
        self.bToA = {}

    def assocAB(self, a, b):
        # Stores and returns a tuple (a,b) of overwritten bindings
        currB = None
        if a in self.aToB: currB = self.bToA[a]
        currA = None
        if b in self.bToA: currA = self.aToB[b]

        self.aToB[a] = b
        self.bToA[b] = a
        return (currA, currB)

    def lookupA(self, a):
        if a in self.aToB:
            return self.aToB[a]
        return None

    def lookupB(self, b):
        if b in self.bToA:
            return self.bToA[b]
        return None

如果需要，删除和迭代方法很容易实现。

这种实现比颠倒整个字典(这似乎是本页上最流行的解决方案)更有效。更不用说，您可以随心所欲地从SymDict中添加或删除值，并且您的反向字典将始终保持有效——如果您只是将整个字典反向一次，这是不正确的。

当前python 3的lambda解决方案。x版本:

d1 = dict(alice='apples', bob='bananas')
d2 = dict(map(lambda key: (d1[key], key), d1.keys()))
print(d2)

结果:

{'apples': 'alice', 'bananas': 'bob'}

此解决方案不检查重复项。

一些评论:

构造可以从外部作用域访问d1，所以我们只能 传入当前键。它返回一个元组。 dict()构造函数接受一个元组列表。它 也接受映射的结果，所以我们可以跳过转换到 列表。 这个解决方案没有显式的for循环。它还避免了对那些数学不好的人使用列表理解;-)

函数对于list类型的值是对称的;执行reverse_dict(reverse_dict(dictionary))时，元组被转换为列表

def reverse_dict(dictionary):
    reverse_dict = {}
    for key, value in dictionary.iteritems():
        if not isinstance(value, (list, tuple)):
            value = [value]
        for val in value:
            reverse_dict[val] = reverse_dict.get(val, [])
            reverse_dict[val].append(key)
    for key, value in reverse_dict.iteritems():
        if len(value) == 1:
            reverse_dict[key] = value[0]
    return reverse_dict

如果my_map中的值不是唯一的:

Python 3:

inv_map = {}
for k, v in my_map.items():
    inv_map[v] = inv_map.get(v, []) + [k]

Python 2:

inv_map = {}
for k, v in my_map.iteritems():
    inv_map[v] = inv_map.get(v, []) + [k]