要做到这一点，同时保留映射的类型(假设它是一个dict或dict子类):

def inverse_mapping(f):
    return f.__class__(map(reversed, f.items()))

我认为最好的方法是定义一个类。下面是一个“对称字典”的实现:

class SymDict:
    def __init__(self):
        self.aToB = {}
        self.bToA = {}

    def assocAB(self, a, b):
        # Stores and returns a tuple (a,b) of overwritten bindings
        currB = None
        if a in self.aToB: currB = self.bToA[a]
        currA = None
        if b in self.bToA: currA = self.aToB[b]

        self.aToB[a] = b
        self.bToA[b] = a
        return (currA, currB)

    def lookupA(self, a):
        if a in self.aToB:
            return self.aToB[a]
        return None

    def lookupB(self, b):
        if b in self.bToA:
            return self.bToA[b]
        return None

如果需要，删除和迭代方法很容易实现。

这种实现比颠倒整个字典(这似乎是本页上最流行的解决方案)更有效。更不用说，您可以随心所欲地从SymDict中添加或删除值，并且您的反向字典将始终保持有效——如果您只是将整个字典反向一次，这是不正确的。

这扩展了Robert的回答，适用于字典中的值不是唯一的情况。

class ReversibleDict(dict):
    # Ref: https://stackoverflow.com/a/13057382/
    def reversed(self):
        """
        Return a reversed dict, with common values in the original dict
        grouped into a list in the returned dict.

        Example:
        >>> d = ReversibleDict({'a': 3, 'c': 2, 'b': 2, 'e': 3, 'd': 1, 'f': 2})
        >>> d.reversed()
        {1: ['d'], 2: ['c', 'b', 'f'], 3: ['a', 'e']}
        """
        
        revdict = {}
        for k, v in self.items():
            revdict.setdefault(v, []).append(k)
        return revdict

该实现的局限性在于您不能使用反转两次并获得原始数据。它本身不是对称的。它是用Python 2.6测试的。这是一个用例，我是如何使用打印结果字典。

如果你更喜欢使用集合而不是列表，并且可能存在无序的应用程序，这是有意义的，而不是setdefault(v， []).append(k)，使用setdefault(v, set()).add(k)。

def invertDictionary(d):
    myDict = {}
  for i in d:
     value = d.get(i)
     myDict.setdefault(value,[]).append(i)   
 return myDict
 print invertDictionary({'a':1, 'b':2, 'c':3 , 'd' : 1})

这将提供输出为:{1:(' a ', ' d '), 2: [b], 3: [' c ']}

试试python 2.7/3.x

inv_map={};
for i in my_map:
    inv_map[my_map[i]]=i    
print inv_map

我知道这个问题已经有很多很好的答案，但我想分享这个非常简洁的解决方案，它也照顾到了重复值:

def dict_reverser(d):
    seen = set()
    return {v: k for k, v in d.items() if v not in seen or seen.add(v)}

这依赖于一个事实。在Python中add总是返回None。