当前python 3的lambda解决方案。x版本:

d1 = dict(alice='apples', bob='bananas')
d2 = dict(map(lambda key: (d1[key], key), d1.keys()))
print(d2)

结果:

{'apples': 'alice', 'bananas': 'bob'}

此解决方案不检查重复项。

一些评论:

构造可以从外部作用域访问d1，所以我们只能 传入当前键。它返回一个元组。 dict()构造函数接受一个元组列表。它 也接受映射的结果，所以我们可以跳过转换到 列表。 这个解决方案没有显式的for循环。它还避免了对那些数学不好的人使用列表理解;-)

除了上面建议的其他函数，如果你喜欢lambdas:

invert = lambda mydict: {v:k for k, v in mydict.items()}

或者，你也可以这样做:

invert = lambda mydict: dict( zip(mydict.values(), mydict.keys()) )

与值不同，字典需要在字典中有一个唯一的键，因此我们必须将反向的值附加到一个sort列表中，以便包含在新的特定键中。

def r_maping(dictionary):
    List_z=[]
    Map= {}
    for z, x in dictionary.iteritems(): #iterate through the keys and values
        Map.setdefault(x,List_z).append(z) #Setdefault is the same as dict[key]=default."The method returns the key value available in the dictionary and if given key is not available then it will return provided default value. Afterward, we will append into the default list our new values for the specific key.
    return Map

dict([(value, key) for key, value in d.items()])

我发现这个版本比10000个键的字典的公认版本快10%以上。

d = {i: str(i) for i in range(10000)}

new_d = dict(zip(d.values(), d.keys()))

这将处理非惟一值，并保留惟一情况的大部分外观。

inv_map = {v:[k for k in my_map if my_map[k] == v] for v in my_map.itervalues()}

对于Python 3。X，用值替换itervalues。