当前python 3的lambda解决方案。x版本:

d1 = dict(alice='apples', bob='bananas')
d2 = dict(map(lambda key: (d1[key], key), d1.keys()))
print(d2)

结果:

{'apples': 'alice', 'bananas': 'bob'}

此解决方案不检查重复项。

一些评论:

构造可以从外部作用域访问d1，所以我们只能 传入当前键。它返回一个元组。 dict()构造函数接受一个元组列表。它 也接受映射的结果，所以我们可以跳过转换到 列表。 这个解决方案没有显式的for循环。它还避免了对那些数学不好的人使用列表理解;-)

我会在python2中这样做。

inv_map = {my_map[x] : x for x in my_map}

当前python 3的lambda解决方案。x版本:

d1 = dict(alice='apples', bob='bananas')
d2 = dict(map(lambda key: (d1[key], key), d1.keys()))
print(d2)

结果:

{'apples': 'alice', 'bananas': 'bob'}

此解决方案不检查重复项。

一些评论:

构造可以从外部作用域访问d1，所以我们只能 传入当前键。它返回一个元组。 dict()构造函数接受一个元组列表。它 也接受映射的结果，所以我们可以跳过转换到 列表。 这个解决方案没有显式的for循环。它还避免了对那些数学不好的人使用列表理解;-)

Python 3 +:

inv_map = {v: k for k, v in my_map.items()}

Python 2:

inv_map = {v: k for k, v in my_map.iteritems()}

即使在原始字典中有非唯一的值，这种方法也有效。

def dict_invert(d):
    '''
    d: dict
    Returns an inverted dictionary 
    '''
    # Your code here
    inv_d = {}
    for k, v in d.items():
        if v not in inv_d.keys():
            inv_d[v] = [k]
        else:
            inv_d[v].append(k)
        inv_d[v].sort()
        print(f"{inv_d[v]} are the values")
        
    return inv_d

假设字典中的值是唯一的:

Python 3:

dict((v, k) for k, v in my_map.items())

Python 2:

dict((v, k) for k, v in my_map.iteritems())