给定一本这样的字典:
my_map = {'a': 1, 'b': 2}
如何将此映射颠倒得到:
inv_map = {1: 'a', 2: 'b'}
给定一本这样的字典:
my_map = {'a': 1, 'b': 2}
如何将此映射颠倒得到:
inv_map = {1: 'a', 2: 'b'}
当前回答
如果my_map中的值不是唯一的:,我遇到了一个问题,其中不仅值不是唯一的,而且它们是一个列表,列表中的每一项都由三个元素组成:字符串值、数字和另一个数字。
例子:
Mymap ['key1']给你:
[('xyz', 1, 2),
('abc', 5, 4)]
我想只切换字符串值与键,保持两个数字元素在同一位置。你只需要另一个嵌套的for循环:
inv_map = {}
for k, v in my_map.items():
for x in v:
# with x[1:3] same as x[1], x[2]:
inv_map[x[0]] = inv_map.get(x[0], []) + [k, x[1:3]]
例子:
Inv_map ['abc']现在给你:
[('key1', 1, 2),
('key1', 5, 4)]
其他回答
除了上面建议的其他函数,如果你喜欢lambdas:
invert = lambda mydict: {v:k for k, v in mydict.items()}
或者,你也可以这样做:
invert = lambda mydict: dict( zip(mydict.values(), mydict.keys()) )
我在循环'for'和方法'.get()'的帮助下写了这篇文章,我把字典的'map'名字改为'map1',因为'map'是一个函数。
def dict_invert(map1):
inv_map = {} # new dictionary
for key in map1.keys():
inv_map[map1.get(key)] = key
return inv_map
我们也可以使用defaultdict来反转一个有重复键的字典:
from collections import Counter, defaultdict
def invert_dict(d):
d_inv = defaultdict(list)
for k, v in d.items():
d_inv[v].append(k)
return d_inv
text = 'aaa bbb ccc ddd aaa bbb ccc aaa'
c = Counter(text.split()) # Counter({'aaa': 3, 'bbb': 2, 'ccc': 2, 'ddd': 1})
dict(invert_dict(c)) # {1: ['ddd'], 2: ['bbb', 'ccc'], 3: ['aaa']}
在这里看到的:
这种技术比使用dict.setdefault()的等效技术更简单、更快。
这扩展了Robert的回答,适用于字典中的值不是唯一的情况。
class ReversibleDict(dict):
# Ref: https://stackoverflow.com/a/13057382/
def reversed(self):
"""
Return a reversed dict, with common values in the original dict
grouped into a list in the returned dict.
Example:
>>> d = ReversibleDict({'a': 3, 'c': 2, 'b': 2, 'e': 3, 'd': 1, 'f': 2})
>>> d.reversed()
{1: ['d'], 2: ['c', 'b', 'f'], 3: ['a', 'e']}
"""
revdict = {}
for k, v in self.items():
revdict.setdefault(v, []).append(k)
return revdict
该实现的局限性在于您不能使用反转两次并获得原始数据。它本身不是对称的。它是用Python 2.6测试的。这是一个用例,我是如何使用打印结果字典。
如果你更喜欢使用集合而不是列表,并且可能存在无序的应用程序,这是有意义的,而不是setdefault(v, []).append(k),使用setdefault(v, set()).add(k)。
如果值不是唯一的,并且你有点硬核:
inv_map = dict(
(v, [k for (k, xx) in filter(lambda (key, value): value == v, my_map.items())])
for v in set(my_map.values())
)
特别是对于大型字典,请注意,此解决方案的效率远远低于Python reverse / invert映射的答案,因为它在items()上循环多次。