试试这个:

inv_map = dict(zip(my_map.values(), my_map.keys()))

(请注意，字典视图上的Python文档显式保证.keys()和.values()的元素顺序相同，这允许上述方法工作。)

另外:

inv_map = dict((my_map[k], k) for k in my_map)

或者使用python 3.0的字典推导式

inv_map = {my_map[k] : k for k in my_map}

试试这个:

inv_map = dict(zip(my_map.values(), my_map.keys()))

(请注意，字典视图上的Python文档显式保证.keys()和.values()的元素顺序相同，这允许上述方法工作。)

另外:

inv_map = dict((my_map[k], k) for k in my_map)

或者使用python 3.0的字典推导式

inv_map = {my_map[k] : k for k in my_map}

不是完全不同的东西，只是从食谱中重写了一点。它通过保留setdefault方法进一步优化，而不是每次通过实例获取它:

def inverse(mapping):
    '''
    A function to inverse mapping, collecting keys with simillar values
    in list. Careful to retain original type and to be fast.
    >> d = dict(a=1, b=2, c=1, d=3, e=2, f=1, g=5, h=2)
    >> inverse(d)
    {1: ['f', 'c', 'a'], 2: ['h', 'b', 'e'], 3: ['d'], 5: ['g']}
    '''
    res = {}
    setdef = res.setdefault
    for key, value in mapping.items():
        setdef(value, []).append(key)
    return res if mapping.__class__==dict else mapping.__class__(res)

设计为在CPython 3下运行。X表示2。用mapping.iteritems()替换mapping.items()

在我的机器上运行得比这里的其他例子快一些

我在循环'for'和方法'.get()'的帮助下写了这篇文章，我把字典的'map'名字改为'map1'，因为'map'是一个函数。

def dict_invert(map1):
    inv_map = {} # new dictionary
    for key in map1.keys():
        inv_map[map1.get(key)] = key
    return inv_map

假设字典中的值是唯一的:

Python 3:

dict((v, k) for k, v in my_map.items())

Python 2:

dict((v, k) for k, v in my_map.iteritems())

函数对于list类型的值是对称的;执行reverse_dict(reverse_dict(dictionary))时，元组被转换为列表

def reverse_dict(dictionary):
    reverse_dict = {}
    for key, value in dictionary.iteritems():
        if not isinstance(value, (list, tuple)):
            value = [value]
        for val in value:
            reverse_dict[val] = reverse_dict.get(val, [])
            reverse_dict[val].append(key)
    for key, value in reverse_dict.iteritems():
        if len(value) == 1:
            reverse_dict[key] = value[0]
    return reverse_dict