试试这个:

inv_map = dict(zip(my_map.values(), my_map.keys()))

(请注意，字典视图上的Python文档显式保证.keys()和.values()的元素顺序相同，这允许上述方法工作。)

另外:

inv_map = dict((my_map[k], k) for k in my_map)

或者使用python 3.0的字典推导式

inv_map = {my_map[k] : k for k in my_map}

def invertDictionary(d):
    myDict = {}
  for i in d:
     value = d.get(i)
     myDict.setdefault(value,[]).append(i)   
 return myDict
 print invertDictionary({'a':1, 'b':2, 'c':3 , 'd' : 1})

这将提供输出为:{1:(' a ', ' d '), 2: [b], 3: [' c ']}

除了上面建议的其他函数，如果你喜欢lambdas:

invert = lambda mydict: {v:k for k, v in mydict.items()}

或者，你也可以这样做:

invert = lambda mydict: dict( zip(mydict.values(), mydict.keys()) )

试试这个:

inv_map = dict(zip(my_map.values(), my_map.keys()))

(请注意，字典视图上的Python文档显式保证.keys()和.values()的元素顺序相同，这允许上述方法工作。)

另外:

inv_map = dict((my_map[k], k) for k in my_map)

或者使用python 3.0的字典推导式

inv_map = {my_map[k] : k for k in my_map}

我发现这个版本比10000个键的字典的公认版本快10%以上。

d = {i: str(i) for i in range(10000)}

new_d = dict(zip(d.values(), d.keys()))

我们也可以使用defaultdict来反转一个有重复键的字典:

from collections import Counter, defaultdict

def invert_dict(d):
    d_inv = defaultdict(list)
    for k, v in d.items():
        d_inv[v].append(k)
    return d_inv

text = 'aaa bbb ccc ddd aaa bbb ccc aaa' 
c = Counter(text.split()) # Counter({'aaa': 3, 'bbb': 2, 'ccc': 2, 'ddd': 1})
dict(invert_dict(c)) # {1: ['ddd'], 2: ['bbb', 'ccc'], 3: ['aaa']}  

在这里看到的:

这种技术比使用dict.setdefault()的等效技术更简单、更快。