我发现这个版本比10000个键的字典的公认版本快10%以上。

d = {i: str(i) for i in range(10000)}

new_d = dict(zip(d.values(), d.keys()))

我会在python2中这样做。

inv_map = {my_map[x] : x for x in my_map}

这扩展了Robert的回答，适用于字典中的值不是唯一的情况。

class ReversibleDict(dict):
    # Ref: https://stackoverflow.com/a/13057382/
    def reversed(self):
        """
        Return a reversed dict, with common values in the original dict
        grouped into a list in the returned dict.

        Example:
        >>> d = ReversibleDict({'a': 3, 'c': 2, 'b': 2, 'e': 3, 'd': 1, 'f': 2})
        >>> d.reversed()
        {1: ['d'], 2: ['c', 'b', 'f'], 3: ['a', 'e']}
        """
        
        revdict = {}
        for k, v in self.items():
            revdict.setdefault(v, []).append(k)
        return revdict

该实现的局限性在于您不能使用反转两次并获得原始数据。它本身不是对称的。它是用Python 2.6测试的。这是一个用例，我是如何使用打印结果字典。

如果你更喜欢使用集合而不是列表，并且可能存在无序的应用程序，这是有意义的，而不是setdefault(v， []).append(k)，使用setdefault(v, set()).add(k)。

如果值不是唯一的，并且你有点硬核:

inv_map = dict(
    (v, [k for (k, xx) in filter(lambda (key, value): value == v, my_map.items())]) 
    for v in set(my_map.values())
)

特别是对于大型字典，请注意，此解决方案的效率远远低于Python reverse / invert映射的答案，因为它在items()上循环多次。

dict([(value, key) for key, value in d.items()])

函数对于list类型的值是对称的;执行reverse_dict(reverse_dict(dictionary))时，元组被转换为列表

def reverse_dict(dictionary):
    reverse_dict = {}
    for key, value in dictionary.iteritems():
        if not isinstance(value, (list, tuple)):
            value = [value]
        for val in value:
            reverse_dict[val] = reverse_dict.get(val, [])
            reverse_dict[val].append(key)
    for key, value in reverse_dict.iteritems():
        if len(value) == 1:
            reverse_dict[key] = value[0]
    return reverse_dict