Python 3 +:

inv_map = {v: k for k, v in my_map.items()}

Python 2:

inv_map = {v: k for k, v in my_map.iteritems()}

这将处理非惟一值，并保留惟一情况的大部分外观。

inv_map = {v:[k for k in my_map if my_map[k] == v] for v in my_map.itervalues()}

对于Python 3。X，用值替换itervalues。

如果值不是唯一的，并且你有点硬核:

inv_map = dict(
    (v, [k for (k, xx) in filter(lambda (key, value): value == v, my_map.items())]) 
    for v in set(my_map.values())
)

特别是对于大型字典，请注意，此解决方案的效率远远低于Python reverse / invert映射的答案，因为它在items()上循环多次。

我们也可以使用defaultdict来反转一个有重复键的字典:

from collections import Counter, defaultdict

def invert_dict(d):
    d_inv = defaultdict(list)
    for k, v in d.items():
        d_inv[v].append(k)
    return d_inv

text = 'aaa bbb ccc ddd aaa bbb ccc aaa' 
c = Counter(text.split()) # Counter({'aaa': 3, 'bbb': 2, 'ccc': 2, 'ddd': 1})
dict(invert_dict(c)) # {1: ['ddd'], 2: ['bbb', 'ccc'], 3: ['aaa']}  

在这里看到的:

这种技术比使用dict.setdefault()的等效技术更简单、更快。

要做到这一点，同时保留映射的类型(假设它是一个dict或dict子类):

def inverse_mapping(f):
    return f.__class__(map(reversed, f.items()))

当前python 3的lambda解决方案。x版本:

d1 = dict(alice='apples', bob='bananas')
d2 = dict(map(lambda key: (d1[key], key), d1.keys()))
print(d2)

结果:

{'apples': 'alice', 'bananas': 'bob'}

此解决方案不检查重复项。

一些评论:

构造可以从外部作用域访问d1，所以我们只能 传入当前键。它返回一个元组。 dict()构造函数接受一个元组列表。它 也接受映射的结果，所以我们可以跳过转换到 列表。 这个解决方案没有显式的for循环。它还避免了对那些数学不好的人使用列表理解;-)