给定一本这样的字典:

my_map = {'a': 1, 'b': 2}

如何将此映射颠倒得到:

inv_map = {1: 'a', 2: 'b'}

当前回答

Python 3 +:

inv_map = {v: k for k, v in my_map.items()}

Python 2:

inv_map = {v: k for k, v in my_map.iteritems()}

其他回答

试试这个:

inv_map = dict(zip(my_map.values(), my_map.keys()))

(请注意,字典视图上的Python文档显式保证.keys()和.values()的元素顺序相同,这允许上述方法工作。)

另外:

inv_map = dict((my_map[k], k) for k in my_map)

或者使用python 3.0的字典推导式

inv_map = {my_map[k] : k for k in my_map}

假设字典中的值是唯一的:

Python 3:

dict((v, k) for k, v in my_map.items())

Python 2:

dict((v, k) for k, v in my_map.iteritems())

如果值不是唯一的,并且你有点硬核:

inv_map = dict(
    (v, [k for (k, xx) in filter(lambda (key, value): value == v, my_map.items())]) 
    for v in set(my_map.values())
)

特别是对于大型字典,请注意,此解决方案的效率远远低于Python reverse / invert映射的答案,因为它在items()上循环多次。

我会在python2中这样做。

inv_map = {my_map[x] : x for x in my_map}

Python 3 +:

inv_map = {v: k for k, v in my_map.items()}

Python 2:

inv_map = {v: k for k, v in my_map.iteritems()}