给定一本这样的字典:
my_map = {'a': 1, 'b': 2}
如何将此映射颠倒得到:
inv_map = {1: 'a', 2: 'b'}
给定一本这样的字典:
my_map = {'a': 1, 'b': 2}
如何将此映射颠倒得到:
inv_map = {1: 'a', 2: 'b'}
当前回答
Python 3 +:
inv_map = {v: k for k, v in my_map.items()}
Python 2:
inv_map = {v: k for k, v in my_map.iteritems()}
其他回答
我知道这个问题已经有很多很好的答案,但我想分享这个非常简洁的解决方案,它也照顾到了重复值:
def dict_reverser(d):
seen = set()
return {v: k for k, v in d.items() if v not in seen or seen.add(v)}
这依赖于一个事实。在Python中add总是返回None。
Python 3 +:
inv_map = {v: k for k, v in my_map.items()}
Python 2:
inv_map = {v: k for k, v in my_map.iteritems()}
如果值不是唯一的,并且你有点硬核:
inv_map = dict(
(v, [k for (k, xx) in filter(lambda (key, value): value == v, my_map.items())])
for v in set(my_map.values())
)
特别是对于大型字典,请注意,此解决方案的效率远远低于Python reverse / invert映射的答案,因为它在items()上循环多次。
有很多答案,但没有找到任何干净的东西,以防我们谈论的是一个具有非唯一值的字典。
解决办法是:
from collections import defaultdict
inv_map = defaultdict(list)
for k, v in my_map.items():
inv_map[v].append(k)
例子:
如果初始dict my_map ={“c”:1、“d”:5,' ':5 b: 10}
然后,运行上面的代码将得到:
{5: ['a', 'd'], 1: ['c'], 10: ['b']}
这是另一种方法。
my_map = {'a': 1, 'b': 2}
inv_map= {}
for key in my_map.keys() :
val = my_map[key]
inv_map[val] = key