给定一本这样的字典:
my_map = {'a': 1, 'b': 2}
如何将此映射颠倒得到:
inv_map = {1: 'a', 2: 'b'}
给定一本这样的字典:
my_map = {'a': 1, 'b': 2}
如何将此映射颠倒得到:
inv_map = {1: 'a', 2: 'b'}
当前回答
Python 3 +:
inv_map = {v: k for k, v in my_map.items()}
Python 2:
inv_map = {v: k for k, v in my_map.iteritems()}
其他回答
我认为最好的方法是定义一个类。下面是一个“对称字典”的实现:
class SymDict:
def __init__(self):
self.aToB = {}
self.bToA = {}
def assocAB(self, a, b):
# Stores and returns a tuple (a,b) of overwritten bindings
currB = None
if a in self.aToB: currB = self.bToA[a]
currA = None
if b in self.bToA: currA = self.aToB[b]
self.aToB[a] = b
self.bToA[b] = a
return (currA, currB)
def lookupA(self, a):
if a in self.aToB:
return self.aToB[a]
return None
def lookupB(self, b):
if b in self.bToA:
return self.bToA[b]
return None
如果需要,删除和迭代方法很容易实现。
这种实现比颠倒整个字典(这似乎是本页上最流行的解决方案)更有效。更不用说,您可以随心所欲地从SymDict中添加或删除值,并且您的反向字典将始终保持有效——如果您只是将整个字典反向一次,这是不正确的。
dict([(value, key) for key, value in d.items()])
如果值不是唯一的并且可能是一个哈希(一维):
for k, v in myDict.items():
if len(v) > 1:
for item in v:
invDict[item] = invDict.get(item, [])
invDict[item].append(k)
else:
invDict[v] = invDict.get(v, [])
invDict[v].append(k)
对于递归,如果你需要深入挖掘,那么只需要一维:
def digList(lst):
temp = []
for item in lst:
if type(item) is list:
temp.append(digList(item))
else:
temp.append(item)
return set(temp)
for k, v in myDict.items():
if type(v) is list:
items = digList(v)
for item in items:
invDict[item] = invDict.get(item, [])
invDict[item].append(k)
else:
invDict[v] = invDict.get(v, [])
invDict[v].append(k)
这扩展了Robert的回答,适用于字典中的值不是唯一的情况。
class ReversibleDict(dict):
# Ref: https://stackoverflow.com/a/13057382/
def reversed(self):
"""
Return a reversed dict, with common values in the original dict
grouped into a list in the returned dict.
Example:
>>> d = ReversibleDict({'a': 3, 'c': 2, 'b': 2, 'e': 3, 'd': 1, 'f': 2})
>>> d.reversed()
{1: ['d'], 2: ['c', 'b', 'f'], 3: ['a', 'e']}
"""
revdict = {}
for k, v in self.items():
revdict.setdefault(v, []).append(k)
return revdict
该实现的局限性在于您不能使用反转两次并获得原始数据。它本身不是对称的。它是用Python 2.6测试的。这是一个用例,我是如何使用打印结果字典。
如果你更喜欢使用集合而不是列表,并且可能存在无序的应用程序,这是有意义的,而不是setdefault(v, []).append(k),使用setdefault(v, set()).add(k)。
试试python 2.7/3.x
inv_map={};
for i in my_map:
inv_map[my_map[i]]=i
print inv_map