给定一本这样的字典:
my_map = {'a': 1, 'b': 2}
如何将此映射颠倒得到:
inv_map = {1: 'a', 2: 'b'}
给定一本这样的字典:
my_map = {'a': 1, 'b': 2}
如何将此映射颠倒得到:
inv_map = {1: 'a', 2: 'b'}
当前回答
例如,你有以下字典:
my_dict = {'a': 'fire', 'b': 'ice', 'c': 'fire', 'd': 'water'}
你想要得到这样一个倒立的形式
inverted_dict = {'fire': ['a', 'c'], 'ice': ['b'], 'water': ['d']}
第一个解决方案。要在字典中反转键值对,请使用For循环方法:
# Use this code to invert dictionaries that have non-unique values
inverted_dict = dict()
for key, value in my_dict.items():
inverted_dict.setdefault(value, list()).append(key)
第二个解决方案。使用字典理解方法进行反转:
# Use this code to invert dictionaries that have unique values
inverted_dict = {value: key for key, value in my_dict.items()}
第三个解决方案。使用反转方法(依赖于第二个解决方案):
# Use this code to invert dictionaries that have lists of values
my_dict = {value: key for key in inverted_dict for value in my_map[key]}
其他回答
如果值不是唯一的,并且你有点硬核:
inv_map = dict(
(v, [k for (k, xx) in filter(lambda (key, value): value == v, my_map.items())])
for v in set(my_map.values())
)
特别是对于大型字典,请注意,此解决方案的效率远远低于Python reverse / invert映射的答案,因为它在items()上循环多次。
有很多答案,但没有找到任何干净的东西,以防我们谈论的是一个具有非唯一值的字典。
解决办法是:
from collections import defaultdict
inv_map = defaultdict(list)
for k, v in my_map.items():
inv_map[v].append(k)
例子:
如果初始dict my_map ={“c”:1、“d”:5,' ':5 b: 10}
然后,运行上面的代码将得到:
{5: ['a', 'd'], 1: ['c'], 10: ['b']}
我会在python2中这样做。
inv_map = {my_map[x] : x for x in my_map}
Python 3 +:
inv_map = {v: k for k, v in my_map.items()}
Python 2:
inv_map = {v: k for k, v in my_map.iteritems()}
我们也可以使用defaultdict来反转一个有重复键的字典:
from collections import Counter, defaultdict
def invert_dict(d):
d_inv = defaultdict(list)
for k, v in d.items():
d_inv[v].append(k)
return d_inv
text = 'aaa bbb ccc ddd aaa bbb ccc aaa'
c = Counter(text.split()) # Counter({'aaa': 3, 'bbb': 2, 'ccc': 2, 'ddd': 1})
dict(invert_dict(c)) # {1: ['ddd'], 2: ['bbb', 'ccc'], 3: ['aaa']}
在这里看到的:
这种技术比使用dict.setdefault()的等效技术更简单、更快。