给定一本这样的字典:

my_map = {'a': 1, 'b': 2}

如何将此映射颠倒得到:

inv_map = {1: 'a', 2: 'b'}

当前回答

这扩展了Robert的回答,适用于字典中的值不是唯一的情况。

class ReversibleDict(dict):
    # Ref: https://stackoverflow.com/a/13057382/
    def reversed(self):
        """
        Return a reversed dict, with common values in the original dict
        grouped into a list in the returned dict.

        Example:
        >>> d = ReversibleDict({'a': 3, 'c': 2, 'b': 2, 'e': 3, 'd': 1, 'f': 2})
        >>> d.reversed()
        {1: ['d'], 2: ['c', 'b', 'f'], 3: ['a', 'e']}
        """
        
        revdict = {}
        for k, v in self.items():
            revdict.setdefault(v, []).append(k)
        return revdict

该实现的局限性在于您不能使用反转两次并获得原始数据。它本身不是对称的。它是用Python 2.6测试的。这是一个用例,我是如何使用打印结果字典。

如果你更喜欢使用集合而不是列表,并且可能存在无序的应用程序,这是有意义的,而不是setdefault(v, []).append(k),使用setdefault(v, set()).add(k)。

其他回答

这将处理非惟一值,并保留惟一情况的大部分外观。

inv_map = {v:[k for k in my_map if my_map[k] == v] for v in my_map.itervalues()}

对于Python 3。X,用值替换itervalues。

如果my_map中的值不是唯一的:

Python 3:

inv_map = {}
for k, v in my_map.items():
    inv_map[v] = inv_map.get(v, []) + [k]

Python 2:

inv_map = {}
for k, v in my_map.iteritems():
    inv_map[v] = inv_map.get(v, []) + [k]

我发现这个版本比10000个键的字典的公认版本快10%以上。

d = {i: str(i) for i in range(10000)}

new_d = dict(zip(d.values(), d.keys()))
def invertDictionary(d):
    myDict = {}
  for i in d:
     value = d.get(i)
     myDict.setdefault(value,[]).append(i)   
 return myDict
 print invertDictionary({'a':1, 'b':2, 'c':3 , 'd' : 1})

这将提供输出为:{1:(' a ', ' d '), 2: [b], 3: [' c ']}

除了上面建议的其他函数,如果你喜欢lambdas:

invert = lambda mydict: {v:k for k, v in mydict.items()}

或者,你也可以这样做:

invert = lambda mydict: dict( zip(mydict.values(), mydict.keys()) )