这扩展了Robert的回答，适用于字典中的值不是唯一的情况。

class ReversibleDict(dict):
    # Ref: https://stackoverflow.com/a/13057382/
    def reversed(self):
        """
        Return a reversed dict, with common values in the original dict
        grouped into a list in the returned dict.

        Example:
        >>> d = ReversibleDict({'a': 3, 'c': 2, 'b': 2, 'e': 3, 'd': 1, 'f': 2})
        >>> d.reversed()
        {1: ['d'], 2: ['c', 'b', 'f'], 3: ['a', 'e']}
        """
        
        revdict = {}
        for k, v in self.items():
            revdict.setdefault(v, []).append(k)
        return revdict

该实现的局限性在于您不能使用反转两次并获得原始数据。它本身不是对称的。它是用Python 2.6测试的。这是一个用例，我是如何使用打印结果字典。

如果你更喜欢使用集合而不是列表，并且可能存在无序的应用程序，这是有意义的，而不是setdefault(v， []).append(k)，使用setdefault(v, set()).add(k)。

不是完全不同的东西，只是从食谱中重写了一点。它通过保留setdefault方法进一步优化，而不是每次通过实例获取它:

def inverse(mapping):
    '''
    A function to inverse mapping, collecting keys with simillar values
    in list. Careful to retain original type and to be fast.
    >> d = dict(a=1, b=2, c=1, d=3, e=2, f=1, g=5, h=2)
    >> inverse(d)
    {1: ['f', 'c', 'a'], 2: ['h', 'b', 'e'], 3: ['d'], 5: ['g']}
    '''
    res = {}
    setdef = res.setdefault
    for key, value in mapping.items():
        setdef(value, []).append(key)
    return res if mapping.__class__==dict else mapping.__class__(res)

设计为在CPython 3下运行。X表示2。用mapping.iteritems()替换mapping.items()

在我的机器上运行得比这里的其他例子快一些

这扩展了Robert的回答，适用于字典中的值不是唯一的情况。

class ReversibleDict(dict):
    # Ref: https://stackoverflow.com/a/13057382/
    def reversed(self):
        """
        Return a reversed dict, with common values in the original dict
        grouped into a list in the returned dict.

        Example:
        >>> d = ReversibleDict({'a': 3, 'c': 2, 'b': 2, 'e': 3, 'd': 1, 'f': 2})
        >>> d.reversed()
        {1: ['d'], 2: ['c', 'b', 'f'], 3: ['a', 'e']}
        """
        
        revdict = {}
        for k, v in self.items():
            revdict.setdefault(v, []).append(k)
        return revdict

该实现的局限性在于您不能使用反转两次并获得原始数据。它本身不是对称的。它是用Python 2.6测试的。这是一个用例，我是如何使用打印结果字典。

如果你更喜欢使用集合而不是列表，并且可能存在无序的应用程序，这是有意义的，而不是setdefault(v， []).append(k)，使用setdefault(v, set()).add(k)。

def invertDictionary(d):
    myDict = {}
  for i in d:
     value = d.get(i)
     myDict.setdefault(value,[]).append(i)   
 return myDict
 print invertDictionary({'a':1, 'b':2, 'c':3 , 'd' : 1})

这将提供输出为:{1:(' a ', ' d '), 2: [b], 3: [' c ']}

如果值不是唯一的，并且你有点硬核:

inv_map = dict(
    (v, [k for (k, xx) in filter(lambda (key, value): value == v, my_map.items())]) 
    for v in set(my_map.values())
)

特别是对于大型字典，请注意，此解决方案的效率远远低于Python reverse / invert映射的答案，因为它在items()上循环多次。

试试这个:

inv_map = dict(zip(my_map.values(), my_map.keys()))

(请注意，字典视图上的Python文档显式保证.keys()和.values()的元素顺序相同，这允许上述方法工作。)

另外:

inv_map = dict((my_map[k], k) for k in my_map)

或者使用python 3.0的字典推导式

inv_map = {my_map[k] : k for k in my_map}