这将处理非惟一值，并保留惟一情况的大部分外观。

inv_map = {v:[k for k in my_map if my_map[k] == v] for v in my_map.itervalues()}

对于Python 3。X，用值替换itervalues。

试试这个:

inv_map = dict(zip(my_map.values(), my_map.keys()))

(请注意，字典视图上的Python文档显式保证.keys()和.values()的元素顺序相同，这允许上述方法工作。)

另外:

inv_map = dict((my_map[k], k) for k in my_map)

或者使用python 3.0的字典推导式

inv_map = {my_map[k] : k for k in my_map}

我认为最好的方法是定义一个类。下面是一个“对称字典”的实现:

class SymDict:
    def __init__(self):
        self.aToB = {}
        self.bToA = {}

    def assocAB(self, a, b):
        # Stores and returns a tuple (a,b) of overwritten bindings
        currB = None
        if a in self.aToB: currB = self.bToA[a]
        currA = None
        if b in self.bToA: currA = self.aToB[b]

        self.aToB[a] = b
        self.bToA[b] = a
        return (currA, currB)

    def lookupA(self, a):
        if a in self.aToB:
            return self.aToB[a]
        return None

    def lookupB(self, b):
        if b in self.bToA:
            return self.bToA[b]
        return None

如果需要，删除和迭代方法很容易实现。

这种实现比颠倒整个字典(这似乎是本页上最流行的解决方案)更有效。更不用说，您可以随心所欲地从SymDict中添加或删除值，并且您的反向字典将始终保持有效——如果您只是将整个字典反向一次，这是不正确的。

我会在python2中这样做。

inv_map = {my_map[x] : x for x in my_map}

假设字典中的值是唯一的:

Python 3:

dict((v, k) for k, v in my_map.items())

Python 2:

dict((v, k) for k, v in my_map.iteritems())

不是完全不同的东西，只是从食谱中重写了一点。它通过保留setdefault方法进一步优化，而不是每次通过实例获取它:

def inverse(mapping):
    '''
    A function to inverse mapping, collecting keys with simillar values
    in list. Careful to retain original type and to be fast.
    >> d = dict(a=1, b=2, c=1, d=3, e=2, f=1, g=5, h=2)
    >> inverse(d)
    {1: ['f', 'c', 'a'], 2: ['h', 'b', 'e'], 3: ['d'], 5: ['g']}
    '''
    res = {}
    setdef = res.setdefault
    for key, value in mapping.items():
        setdef(value, []).append(key)
    return res if mapping.__class__==dict else mapping.__class__(res)

设计为在CPython 3下运行。X表示2。用mapping.iteritems()替换mapping.items()

在我的机器上运行得比这里的其他例子快一些