给定一本这样的字典:
my_map = {'a': 1, 'b': 2}
如何将此映射颠倒得到:
inv_map = {1: 'a', 2: 'b'}
给定一本这样的字典:
my_map = {'a': 1, 'b': 2}
如何将此映射颠倒得到:
inv_map = {1: 'a', 2: 'b'}
当前回答
如果值不是唯一的并且可能是一个哈希(一维):
for k, v in myDict.items():
if len(v) > 1:
for item in v:
invDict[item] = invDict.get(item, [])
invDict[item].append(k)
else:
invDict[v] = invDict.get(v, [])
invDict[v].append(k)
对于递归,如果你需要深入挖掘,那么只需要一维:
def digList(lst):
temp = []
for item in lst:
if type(item) is list:
temp.append(digList(item))
else:
temp.append(item)
return set(temp)
for k, v in myDict.items():
if type(v) is list:
items = digList(v)
for item in items:
invDict[item] = invDict.get(item, [])
invDict[item].append(k)
else:
invDict[v] = invDict.get(v, [])
invDict[v].append(k)
其他回答
即使在原始字典中有非唯一的值,这种方法也有效。
def dict_invert(d):
'''
d: dict
Returns an inverted dictionary
'''
# Your code here
inv_d = {}
for k, v in d.items():
if v not in inv_d.keys():
inv_d[v] = [k]
else:
inv_d[v].append(k)
inv_d[v].sort()
print(f"{inv_d[v]} are the values")
return inv_d
我在循环'for'和方法'.get()'的帮助下写了这篇文章,我把字典的'map'名字改为'map1',因为'map'是一个函数。
def dict_invert(map1):
inv_map = {} # new dictionary
for key in map1.keys():
inv_map[map1.get(key)] = key
return inv_map
例如,你有以下字典:
my_dict = {'a': 'fire', 'b': 'ice', 'c': 'fire', 'd': 'water'}
你想要得到这样一个倒立的形式
inverted_dict = {'fire': ['a', 'c'], 'ice': ['b'], 'water': ['d']}
第一个解决方案。要在字典中反转键值对,请使用For循环方法:
# Use this code to invert dictionaries that have non-unique values
inverted_dict = dict()
for key, value in my_dict.items():
inverted_dict.setdefault(value, list()).append(key)
第二个解决方案。使用字典理解方法进行反转:
# Use this code to invert dictionaries that have unique values
inverted_dict = {value: key for key, value in my_dict.items()}
第三个解决方案。使用反转方法(依赖于第二个解决方案):
# Use this code to invert dictionaries that have lists of values
my_dict = {value: key for key in inverted_dict for value in my_map[key]}
我发现这个版本比10000个键的字典的公认版本快10%以上。
d = {i: str(i) for i in range(10000)}
new_d = dict(zip(d.values(), d.keys()))
如果my_map中的值不是唯一的:
Python 3:
inv_map = {}
for k, v in my_map.items():
inv_map[v] = inv_map.get(v, []) + [k]
Python 2:
inv_map = {}
for k, v in my_map.iteritems():
inv_map[v] = inv_map.get(v, []) + [k]