给定一本这样的字典:
my_map = {'a': 1, 'b': 2}
如何将此映射颠倒得到:
inv_map = {1: 'a', 2: 'b'}
给定一本这样的字典:
my_map = {'a': 1, 'b': 2}
如何将此映射颠倒得到:
inv_map = {1: 'a', 2: 'b'}
当前回答
如果my_map中的值不是唯一的:
Python 3:
inv_map = {}
for k, v in my_map.items():
inv_map[v] = inv_map.get(v, []) + [k]
Python 2:
inv_map = {}
for k, v in my_map.iteritems():
inv_map[v] = inv_map.get(v, []) + [k]
其他回答
如果值不是唯一的,并且你有点硬核:
inv_map = dict(
(v, [k for (k, xx) in filter(lambda (key, value): value == v, my_map.items())])
for v in set(my_map.values())
)
特别是对于大型字典,请注意,此解决方案的效率远远低于Python reverse / invert映射的答案,因为它在items()上循环多次。
有很多答案,但没有找到任何干净的东西,以防我们谈论的是一个具有非唯一值的字典。
解决办法是:
from collections import defaultdict
inv_map = defaultdict(list)
for k, v in my_map.items():
inv_map[v].append(k)
例子:
如果初始dict my_map ={“c”:1、“d”:5,' ':5 b: 10}
然后,运行上面的代码将得到:
{5: ['a', 'd'], 1: ['c'], 10: ['b']}
我知道这个问题已经有很多很好的答案,但我想分享这个非常简洁的解决方案,它也照顾到了重复值:
def dict_reverser(d):
seen = set()
return {v: k for k, v in d.items() if v not in seen or seen.add(v)}
这依赖于一个事实。在Python中add总是返回None。
这扩展了Robert的回答,适用于字典中的值不是唯一的情况。
class ReversibleDict(dict):
# Ref: https://stackoverflow.com/a/13057382/
def reversed(self):
"""
Return a reversed dict, with common values in the original dict
grouped into a list in the returned dict.
Example:
>>> d = ReversibleDict({'a': 3, 'c': 2, 'b': 2, 'e': 3, 'd': 1, 'f': 2})
>>> d.reversed()
{1: ['d'], 2: ['c', 'b', 'f'], 3: ['a', 'e']}
"""
revdict = {}
for k, v in self.items():
revdict.setdefault(v, []).append(k)
return revdict
该实现的局限性在于您不能使用反转两次并获得原始数据。它本身不是对称的。它是用Python 2.6测试的。这是一个用例,我是如何使用打印结果字典。
如果你更喜欢使用集合而不是列表,并且可能存在无序的应用程序,这是有意义的,而不是setdefault(v, []).append(k),使用setdefault(v, set()).add(k)。
试试这个:
inv_map = dict(zip(my_map.values(), my_map.keys()))
(请注意,字典视图上的Python文档显式保证.keys()和.values()的元素顺序相同,这允许上述方法工作。)
另外:
inv_map = dict((my_map[k], k) for k in my_map)
或者使用python 3.0的字典推导式
inv_map = {my_map[k] : k for k in my_map}