我们也可以使用defaultdict来反转一个有重复键的字典:

from collections import Counter, defaultdict

def invert_dict(d):
    d_inv = defaultdict(list)
    for k, v in d.items():
        d_inv[v].append(k)
    return d_inv

text = 'aaa bbb ccc ddd aaa bbb ccc aaa' 
c = Counter(text.split()) # Counter({'aaa': 3, 'bbb': 2, 'ccc': 2, 'ddd': 1})
dict(invert_dict(c)) # {1: ['ddd'], 2: ['bbb', 'ccc'], 3: ['aaa']}  

在这里看到的:

这种技术比使用dict.setdefault()的等效技术更简单、更快。

除了上面建议的其他函数，如果你喜欢lambdas:

invert = lambda mydict: {v:k for k, v in mydict.items()}

或者，你也可以这样做:

invert = lambda mydict: dict( zip(mydict.values(), mydict.keys()) )

我在循环'for'和方法'.get()'的帮助下写了这篇文章，我把字典的'map'名字改为'map1'，因为'map'是一个函数。

def dict_invert(map1):
    inv_map = {} # new dictionary
    for key in map1.keys():
        inv_map[map1.get(key)] = key
    return inv_map

非双射地图的快速功能性解决方案(值不唯一):

from itertools import imap, groupby

def fst(s):
    return s[0]

def snd(s):
    return s[1]

def inverseDict(d):
    """
    input d: a -> b
    output : b -> set(a)
    """
    return {
        v : set(imap(fst, kv_iter))
        for (v, kv_iter) in groupby(
            sorted(d.iteritems(),
                   key=snd),
            key=snd
        )
    }

理论上，这应该比命令式解决方案中那样逐个添加到集合(或添加到列表)更快。

不幸的是，值必须是可排序的，排序是由groupby要求的。

不是完全不同的东西，只是从食谱中重写了一点。它通过保留setdefault方法进一步优化，而不是每次通过实例获取它:

def inverse(mapping):
    '''
    A function to inverse mapping, collecting keys with simillar values
    in list. Careful to retain original type and to be fast.
    >> d = dict(a=1, b=2, c=1, d=3, e=2, f=1, g=5, h=2)
    >> inverse(d)
    {1: ['f', 'c', 'a'], 2: ['h', 'b', 'e'], 3: ['d'], 5: ['g']}
    '''
    res = {}
    setdef = res.setdefault
    for key, value in mapping.items():
        setdef(value, []).append(key)
    return res if mapping.__class__==dict else mapping.__class__(res)

设计为在CPython 3下运行。X表示2。用mapping.iteritems()替换mapping.items()

在我的机器上运行得比这里的其他例子快一些

试试这个:

inv_map = dict(zip(my_map.values(), my_map.keys()))

(请注意，字典视图上的Python文档显式保证.keys()和.values()的元素顺序相同，这允许上述方法工作。)

另外:

inv_map = dict((my_map[k], k) for k in my_map)

或者使用python 3.0的字典推导式

inv_map = {my_map[k] : k for k in my_map}