给定一本这样的字典:
my_map = {'a': 1, 'b': 2}
如何将此映射颠倒得到:
inv_map = {1: 'a', 2: 'b'}
给定一本这样的字典:
my_map = {'a': 1, 'b': 2}
如何将此映射颠倒得到:
inv_map = {1: 'a', 2: 'b'}
当前回答
不是完全不同的东西,只是从食谱中重写了一点。它通过保留setdefault方法进一步优化,而不是每次通过实例获取它:
def inverse(mapping):
'''
A function to inverse mapping, collecting keys with simillar values
in list. Careful to retain original type and to be fast.
>> d = dict(a=1, b=2, c=1, d=3, e=2, f=1, g=5, h=2)
>> inverse(d)
{1: ['f', 'c', 'a'], 2: ['h', 'b', 'e'], 3: ['d'], 5: ['g']}
'''
res = {}
setdef = res.setdefault
for key, value in mapping.items():
setdef(value, []).append(key)
return res if mapping.__class__==dict else mapping.__class__(res)
设计为在CPython 3下运行。X表示2。用mapping.iteritems()替换mapping.items()
在我的机器上运行得比这里的其他例子快一些
其他回答
不是完全不同的东西,只是从食谱中重写了一点。它通过保留setdefault方法进一步优化,而不是每次通过实例获取它:
def inverse(mapping):
'''
A function to inverse mapping, collecting keys with simillar values
in list. Careful to retain original type and to be fast.
>> d = dict(a=1, b=2, c=1, d=3, e=2, f=1, g=5, h=2)
>> inverse(d)
{1: ['f', 'c', 'a'], 2: ['h', 'b', 'e'], 3: ['d'], 5: ['g']}
'''
res = {}
setdef = res.setdefault
for key, value in mapping.items():
setdef(value, []).append(key)
return res if mapping.__class__==dict else mapping.__class__(res)
设计为在CPython 3下运行。X表示2。用mapping.iteritems()替换mapping.items()
在我的机器上运行得比这里的其他例子快一些
我在循环'for'和方法'.get()'的帮助下写了这篇文章,我把字典的'map'名字改为'map1',因为'map'是一个函数。
def dict_invert(map1):
inv_map = {} # new dictionary
for key in map1.keys():
inv_map[map1.get(key)] = key
return inv_map
有很多答案,但没有找到任何干净的东西,以防我们谈论的是一个具有非唯一值的字典。
解决办法是:
from collections import defaultdict
inv_map = defaultdict(list)
for k, v in my_map.items():
inv_map[v].append(k)
例子:
如果初始dict my_map ={“c”:1、“d”:5,' ':5 b: 10}
然后,运行上面的代码将得到:
{5: ['a', 'd'], 1: ['c'], 10: ['b']}
除了上面建议的其他函数,如果你喜欢lambdas:
invert = lambda mydict: {v:k for k, v in mydict.items()}
或者,你也可以这样做:
invert = lambda mydict: dict( zip(mydict.values(), mydict.keys()) )
如果my_map中的值不是唯一的:
Python 3:
inv_map = {}
for k, v in my_map.items():
inv_map[v] = inv_map.get(v, []) + [k]
Python 2:
inv_map = {}
for k, v in my_map.iteritems():
inv_map[v] = inv_map.get(v, []) + [k]