给定一本这样的字典:
my_map = {'a': 1, 'b': 2}
如何将此映射颠倒得到:
inv_map = {1: 'a', 2: 'b'}
给定一本这样的字典:
my_map = {'a': 1, 'b': 2}
如何将此映射颠倒得到:
inv_map = {1: 'a', 2: 'b'}
当前回答
我认为最好的方法是定义一个类。下面是一个“对称字典”的实现:
class SymDict:
def __init__(self):
self.aToB = {}
self.bToA = {}
def assocAB(self, a, b):
# Stores and returns a tuple (a,b) of overwritten bindings
currB = None
if a in self.aToB: currB = self.bToA[a]
currA = None
if b in self.bToA: currA = self.aToB[b]
self.aToB[a] = b
self.bToA[b] = a
return (currA, currB)
def lookupA(self, a):
if a in self.aToB:
return self.aToB[a]
return None
def lookupB(self, b):
if b in self.bToA:
return self.bToA[b]
return None
如果需要,删除和迭代方法很容易实现。
这种实现比颠倒整个字典(这似乎是本页上最流行的解决方案)更有效。更不用说,您可以随心所欲地从SymDict中添加或删除值,并且您的反向字典将始终保持有效——如果您只是将整个字典反向一次,这是不正确的。
其他回答
我知道这个问题已经有很多很好的答案,但我想分享这个非常简洁的解决方案,它也照顾到了重复值:
def dict_reverser(d):
seen = set()
return {v: k for k, v in d.items() if v not in seen or seen.add(v)}
这依赖于一个事实。在Python中add总是返回None。
如果my_map中的值不是唯一的:,我遇到了一个问题,其中不仅值不是唯一的,而且它们是一个列表,列表中的每一项都由三个元素组成:字符串值、数字和另一个数字。
例子:
Mymap ['key1']给你:
[('xyz', 1, 2),
('abc', 5, 4)]
我想只切换字符串值与键,保持两个数字元素在同一位置。你只需要另一个嵌套的for循环:
inv_map = {}
for k, v in my_map.items():
for x in v:
# with x[1:3] same as x[1], x[2]:
inv_map[x[0]] = inv_map.get(x[0], []) + [k, x[1:3]]
例子:
Inv_map ['abc']现在给你:
[('key1', 1, 2),
('key1', 5, 4)]
不是完全不同的东西,只是从食谱中重写了一点。它通过保留setdefault方法进一步优化,而不是每次通过实例获取它:
def inverse(mapping):
'''
A function to inverse mapping, collecting keys with simillar values
in list. Careful to retain original type and to be fast.
>> d = dict(a=1, b=2, c=1, d=3, e=2, f=1, g=5, h=2)
>> inverse(d)
{1: ['f', 'c', 'a'], 2: ['h', 'b', 'e'], 3: ['d'], 5: ['g']}
'''
res = {}
setdef = res.setdefault
for key, value in mapping.items():
setdef(value, []).append(key)
return res if mapping.__class__==dict else mapping.__class__(res)
设计为在CPython 3下运行。X表示2。用mapping.iteritems()替换mapping.items()
在我的机器上运行得比这里的其他例子快一些
要做到这一点,同时保留映射的类型(假设它是一个dict或dict子类):
def inverse_mapping(f):
return f.__class__(map(reversed, f.items()))
dict([(value, key) for key, value in d.items()])