我刚刚在Vance Morrison的博客上找到了一篇关于他写的CodeTimer类的文章，这个类可以让使用StopWatch变得更容易，并在旁边做一些整洁的事情。

我很少做这种性能检查(我倾向于认为“这个很慢，让它快一点”)，所以我几乎总是这样做。

谷歌确实显示了许多用于性能检查的资源/文章。

许多人提到使用pinvoke来获取性能信息。我研究的很多材料都只提到了使用perfmon..

编辑:

看过秒表的对话..好了!我学到了一些东西:)

这篇文章看起来不错

这篇文章说，首先你需要比较三个替代品，秒表，日期时间。Now AND DateTime.UtcNow。

它还显示在某些情况下(当性能计数器不存在时)Stopwatch正在使用DateTime。UtcNow +一些额外的处理。因此，在这种情况下，DateTime很明显。UtcNow是最好的选择(因为其他使用它+一些处理)

然而，事实证明，计数器几乎总是存在的-参见关于高分辨率性能计数器及其与. net秒表相关的存在的解释?

这是一个性能图表。请注意UtcNow的性能成本与其他选项相比有多低:

X轴是样本数据的大小，Y轴是样本的相对时间。

秒表更好的一点是它能提供更高分辨率的时间测量。另一个原因是它更加面向对象。然而，围绕UtcNow创建一个OO包装器并不难。

将基准测试代码放入实用程序类/方法中是很有用的。StopWatch类不需要在错误时被丢弃或停止。最简单的为动作计时的代码是

public partial class With
{
    public static long Benchmark(Action action)
    {
        var stopwatch = Stopwatch.StartNew();
        action();
        stopwatch.Stop();
        return stopwatch.ElapsedMilliseconds;
    }
}

示例调用代码

public void Execute(Action action)
{
    var time = With.Benchmark(action);
    log.DebugFormat(“Did action in {0} ms.”, time);
}

下面是扩展方法的版本

public static class Extensions
{
    public static long Benchmark(this Action action)
    {
        return With.Benchmark(action);
    }
}

以及示例调用代码

public void Execute(Action action)
{
    var time = action.Benchmark()
    log.DebugFormat(“Did action in {0} ms.”, time);
}

因为我不太关心精度，所以我最终比较了它们。我正在捕获网络上的大量数据包，我想在我收到每个数据包时放置时间。下面是测试500万次迭代的代码

    int iterations = 5000000;

    // Test using datetime.now
    {
        var date = DateTime.UtcNow.AddHours(DateTime.UtcNow.Second);

        var now = DateTime.UtcNow;

        for (int i = 0; i < iterations; i++)
        {
            if (date == DateTime.Now)
                Console.WriteLine("it is!");
        }
        Console.WriteLine($"Done executing {iterations} iterations using datetime.now. It took {(DateTime.UtcNow - now).TotalSeconds} seconds");
    }

    // Test using datetime.utcnow
    {
        var date = DateTime.UtcNow.AddHours(DateTime.UtcNow.Second);

        var now = DateTime.UtcNow;

        for (int i = 0; i < iterations; i++)
        {
            if (date == DateTime.UtcNow)
                Console.WriteLine("it is!");
        }
        Console.WriteLine($"Done executing {iterations} iterations using datetime.utcnow. It took {(DateTime.UtcNow - now).TotalSeconds} seconds");
    }

    // Test using stopwatch
    {
        Stopwatch sw = new Stopwatch();
        sw.Start();

        var now = DateTime.UtcNow;

        for (int i = 0; i < iterations; i++)
        {
            if (sw.ElapsedTicks == DateTime.Now.Ticks)
                Console.WriteLine("it is!");
        }
        Console.WriteLine($"Done executing {iterations} iterations using stopwatch. It took {(DateTime.UtcNow - now).TotalSeconds} seconds");
    }

输出结果为:

Done executing 5000000 iterations using datetime.now. It took 0.8685502 seconds 
Done executing 5000000 iterations using datetime.utcnow. It took 0.1074324 seconds 
Done executing 5000000 iterations using stopwatch. It took 0.9625021 seconds

总之，DateTime。如果您不太关心精度，UtcNow是最快的。这也支持了这个问题的答案https://stackoverflow.com/a/6986472/637142。

这些都是衡量时间的好方法，但这只是发现瓶颈的一种非常间接的方法。

在线程中找到瓶颈的最直接方法是让它运行，当它正在做任何让您等待的事情时，使用暂停或中断键停止它。这样做几次。如果你的瓶颈占用了X%的时间，那么X%就是你在每次快照中捕捉到它的概率。

这里有一个更完整的解释，它是如何以及为什么工作的