我需要找到一个瓶颈，并需要尽可能准确地测量时间。
下面的代码片段是衡量性能的最佳方法吗?
DateTime startTime = DateTime.Now;
// Some execution process
DateTime endTime = DateTime.Now;
TimeSpan totalTimeTaken = endTime.Subtract(startTime);
当前回答
这些都是衡量时间的好方法，但这只是发现瓶颈的一种非常间接的方法。
在线程中找到瓶颈的最直接方法是让它运行，当它正在做任何让您等待的事情时，使用暂停或中断键停止它。这样做几次。如果你的瓶颈占用了X%的时间，那么X%就是你在每次快照中捕捉到它的概率。
这里有一个更完整的解释，它是如何以及为什么工作的
其他回答
因为我不太关心精度，所以我最终比较了它们。我正在捕获网络上的大量数据包，我想在我收到每个数据包时放置时间。下面是测试500万次迭代的代码
int iterations = 5000000;
// Test using datetime.now
{
var date = DateTime.UtcNow.AddHours(DateTime.UtcNow.Second);
var now = DateTime.UtcNow;
for (int i = 0; i < iterations; i++)
{
if (date == DateTime.Now)
Console.WriteLine("it is!");
}
Console.WriteLine($"Done executing {iterations} iterations using datetime.now. It took {(DateTime.UtcNow - now).TotalSeconds} seconds");
}
// Test using datetime.utcnow
{
var date = DateTime.UtcNow.AddHours(DateTime.UtcNow.Second);
var now = DateTime.UtcNow;
for (int i = 0; i < iterations; i++)
{
if (date == DateTime.UtcNow)
Console.WriteLine("it is!");
}
Console.WriteLine($"Done executing {iterations} iterations using datetime.utcnow. It took {(DateTime.UtcNow - now).TotalSeconds} seconds");
}
// Test using stopwatch
{
Stopwatch sw = new Stopwatch();
sw.Start();
var now = DateTime.UtcNow;
for (int i = 0; i < iterations; i++)
{
if (sw.ElapsedTicks == DateTime.Now.Ticks)
Console.WriteLine("it is!");
}
Console.WriteLine($"Done executing {iterations} iterations using stopwatch. It took {(DateTime.UtcNow - now).TotalSeconds} seconds");
}
输出结果为:
Done executing 5000000 iterations using datetime.now. It took 0.8685502 seconds
Done executing 5000000 iterations using datetime.utcnow. It took 0.1074324 seconds
Done executing 5000000 iterations using stopwatch. It took 0.9625021 seconds
总之，DateTime。如果您不太关心精度，UtcNow是最快的。这也支持了这个问题的答案https://stackoverflow.com/a/6986472/637142。
秒表的功能会更好(精度更高)。我还建议下载一款流行的分析器(DotTrace和ANTS是我用得最多的…免费试用的DotTrace功能齐全，不像其他一些唠叨)。
我在程序中使用的方式是使用StopWatch类，如下所示。
Stopwatch sw = new Stopwatch();
sw.Start();
// Critical lines of code
long elapsedMs = sw.Elapsed.TotalMilliseconds;
将基准测试代码放入实用程序类/方法中是很有用的。StopWatch类不需要在错误时被丢弃或停止。最简单的为动作计时的代码是
public partial class With
{
public static long Benchmark(Action action)
{
var stopwatch = Stopwatch.StartNew();
action();
stopwatch.Stop();
return stopwatch.ElapsedMilliseconds;
}
}
示例调用代码
public void Execute(Action action)
{
var time = With.Benchmark(action);
log.DebugFormat(“Did action in {0} ms.”, time);
}
下面是扩展方法的版本
public static class Extensions
{
public static long Benchmark(this Action action)
{
return With.Benchmark(action);
}
}
以及示例调用代码
public void Execute(Action action)
{
var time = action.Benchmark()
log.DebugFormat(“Did action in {0} ms.”, time);
}
这些都是衡量时间的好方法，但这只是发现瓶颈的一种非常间接的方法。
在线程中找到瓶颈的最直接方法是让它运行，当它正在做任何让您等待的事情时，使用暂停或中断键停止它。这样做几次。如果你的瓶颈占用了X%的时间，那么X%就是你在每次快照中捕捉到它的概率。
这里有一个更完整的解释，它是如何以及为什么工作的
