秒表也一样，它好多了。

关于性能度量，你还应该检查你的“// Some Execution Process”是否是一个非常短的过程。

还要记住，“// Some Execution Process”的第一次运行可能比后续运行慢得多。

我通常通过在循环中运行1000次或100万次来测试一个方法，我得到的数据比运行一次要准确得多。

如果你想要一些快速和肮脏的东西，我建议使用秒表代替更大程度的精度。

Stopwatch sw = new Stopwatch();
sw.Start();
// Do Work
sw.Stop();

Console.WriteLine("Elapsed time: {0}", sw.Elapsed.TotalMilliseconds);

或者，如果你需要一些更复杂的东西，你可能应该考虑使用第三方分析器，如ANTS。

这些都是衡量时间的好方法，但这只是发现瓶颈的一种非常间接的方法。

在线程中找到瓶颈的最直接方法是让它运行，当它正在做任何让您等待的事情时，使用暂停或中断键停止它。这样做几次。如果你的瓶颈占用了X%的时间，那么X%就是你在每次快照中捕捉到它的概率。

这里有一个更完整的解释，它是如何以及为什么工作的

使用System.Diagnostics.Stopwatch类。

Stopwatch sw = new Stopwatch();
sw.Start();

// Do some code.

sw.Stop();

// sw.ElapsedMilliseconds = the time your "do some code" took.

这不够专业:

Stopwatch sw = Stopwatch.StartNew();
PerformWork();
sw.Stop();

Console.WriteLine("Time taken: {0}ms", sw.Elapsed.TotalMilliseconds);

更可靠的说法是:

PerformWork();

int repeat = 1000;

Stopwatch sw = Stopwatch.StartNew();
for (int i = 0; i < repeat; i++)
{
   PerformWork();
}

sw.Stop();

Console.WriteLine("Time taken: {0}ms", sw.Elapsed.TotalMilliseconds / repeat);

在我的实际代码中，我将添加GC。收集调用以将托管堆更改为已知状态，并添加Sleep调用，以便在ETW配置文件中轻松分离不同的代码间隔。

秒表的功能会更好(精度更高)。我还建议下载一款流行的分析器(DotTrace和ANTS是我用得最多的…免费试用的DotTrace功能齐全，不像其他一些唠叨)。