当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?
例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?
例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当前回答
这是我的简单解决方案:
import time
def progress(_cur, _max):
p = round(100*_cur/_max)
b = f"Progress: {p}% - ["+"."*int(p/5)+" "*(20-int(p/5))+"]"
print(b, end="\r")
# USAGE:
for i in range(0,101):
time.sleep(0.1)
progress(i,100)
print("..."*5, end="\r")
print("Done")
其他回答
有一些特定的库(比如这里的这个),但也许一些非常简单的库就可以做到:
import time
import sys
toolbar_width = 40
# setup toolbar
sys.stdout.write("[%s]" % (" " * toolbar_width))
sys.stdout.flush()
sys.stdout.write("\b" * (toolbar_width+1)) # return to start of line, after '['
for i in range(toolbar_width):
time.sleep(0.1) # do real work here
# update the bar
sys.stdout.write("-")
sys.stdout.flush()
sys.stdout.write("]\n") # this ends the progress bar
注意:progressbar2是progressbar的一个分支,已经很多年没有维护过了。
受到许多不依赖包的答案的启发,我在这里分享我的实现。在任何循环中使用的函数都需要当前迭代数、迭代总数和初始时间。
import time
def simple_progress_bar(i: int, n: int, init_time: float):
avg_time = (time.time()-init_time)/(i+1)
percent = ((i+1)/(n))*100
print(
end=f"\r|{'='*(int(percent))+'>'+'.'*int(100-int(percent))}|| " + \
f"||Completion: {percent : 4.3f}% || \t "+ \
f"||Time elapsed: {avg_time*(i+1):4.3f} seconds || \t " + \
f"||Remaining time: {(avg_time*(n-(i+1))): 4.3f} seconds."
)
return
N = 325
t0 = time.time()
for k in range(N):
# stuff goes here #
time.sleep(0.0001)
# stuff goes here #
simple_progress_bar(k, N, t0)
如果你的工作不能被分解成可测量的块,你可以在一个新的线程中调用你的函数,并记录它所花费的时间:
import thread
import time
import sys
def work():
time.sleep( 5 )
def locked_call( func, lock ):
lock.acquire()
func()
lock.release()
lock = thread.allocate_lock()
thread.start_new_thread( locked_call, ( work, lock, ) )
# This part is icky...
while( not lock.locked() ):
time.sleep( 0.1 )
while( lock.locked() ):
sys.stdout.write( "*" )
sys.stdout.flush()
time.sleep( 1 )
print "\nWork Done"
显然,您可以根据需要提高计时精度。
我使用wget,如果在mac或linux上,你必须在windows或终端中的cmd提示符中安装模块
pip install wget
这非常简单,只需使用download()函数即可
import wget
url = input("Enter Url to download: ")
wget.download(url)
TQDM也是一个选择,你也必须下载这个模块。
pip install tqdm
现在确保导入模块,设置范围和pass
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(int(9e7))):
pass
#doesnt affect actual execution
#based on events and consumption in background
#may be that actual process completes a bit earlier than progress shows 99%
#make an instance with number of elements in a loop
#in each iteration call the method current_progress
import time
from math import ceil
import os
import sys
from threading import Thread
class progress_bar(object):
def __init__(self,total_elements,length_bar=25):
self.length_bar=length_bar
self.total_elements=total_elements
self.singleweight=(float(1)/float(total_elements))*100
self.done=0
self.qt=[0]
self.call_count=0
t=Thread(target=self.display_progress)
t.start()
def current_progress(self):
self.done+=1
self.qt=[self.done]+self.qt
def display_progress(self):
while True:
try:
done=self.qt.pop()
except:
continue
else:
self.call_count+=1
self.progress=self.singleweight*done
fill=ceil(self.progress)
bar=int((fill*self.length_bar)/100)*"|"
bar="["+bar+str(fill)+"%"
barp=bar
for i in range(0,self.length_bar+3-(len(bar))):
barp=barp+"_"
barp=barp+"]"
if self.progress <= 100:
os.system("clear")
print("Progress:",barp, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=True)
if self.call_count == self.total_elements:
break
else:
pass