当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?
例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?
例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当前回答
在这里寻找等效的解决方案后,我只是为我的需求做了一个简单的进度类。我想我应该把它贴出来。
from __future__ import print_function
import sys
import re
class ProgressBar(object):
DEFAULT = 'Progress: %(bar)s %(percent)3d%%'
FULL = '%(bar)s %(current)d/%(total)d (%(percent)3d%%) %(remaining)d to go'
def __init__(self, total, width=40, fmt=DEFAULT, symbol='=',
output=sys.stderr):
assert len(symbol) == 1
self.total = total
self.width = width
self.symbol = symbol
self.output = output
self.fmt = re.sub(r'(?P<name>%\(.+?\))d',
r'\g<name>%dd' % len(str(total)), fmt)
self.current = 0
def __call__(self):
percent = self.current / float(self.total)
size = int(self.width * percent)
remaining = self.total - self.current
bar = '[' + self.symbol * size + ' ' * (self.width - size) + ']'
args = {
'total': self.total,
'bar': bar,
'current': self.current,
'percent': percent * 100,
'remaining': remaining
}
print('\r' + self.fmt % args, file=self.output, end='')
def done(self):
self.current = self.total
self()
print('', file=self.output)
例子:
from time import sleep
progress = ProgressBar(80, fmt=ProgressBar.FULL)
for x in xrange(progress.total):
progress.current += 1
progress()
sleep(0.1)
progress.done()
将打印以下内容:
[========] 17/80 (21%) 63
其他回答
我使用wget,如果在mac或linux上,你必须在windows或终端中的cmd提示符中安装模块
pip install wget
这非常简单,只需使用download()函数即可
import wget
url = input("Enter Url to download: ")
wget.download(url)
TQDM也是一个选择,你也必须下载这个模块。
pip install tqdm
现在确保导入模块,设置范围和pass
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(int(9e7))):
pass
对于类似的应用程序(在循环中跟踪进度),我简单地使用python-progressbar:
他们的例子是这样的,
from progressbar import * # just a simple progress bar
widgets = ['Test: ', Percentage(), ' ', Bar(marker='0',left='[',right=']'),
' ', ETA(), ' ', FileTransferSpeed()] #see docs for other options
pbar = ProgressBar(widgets=widgets, maxval=500)
pbar.start()
for i in range(100,500+1,50):
# here do something long at each iteration
pbar.update(i) #this adds a little symbol at each iteration
pbar.finish()
print
使用进度库!
pip install progress
下面是我编写的一个自定义子类,用于将ETA/流逝时间格式化为更好读的格式:
import datetime
from progress.bar import IncrementalBar
class ProgressBar(IncrementalBar):
'''
My custom progress bar that:
- Show %, count, elapsed, eta
- Time is shown in H:M:S format
'''
message = 'Progress'
suffix = '%(percent).1f%% (%(index)d/%(max)d) -- %(elapsed_min)s (eta: %(eta_min)s)'
def formatTime(self, seconds):
return str(datetime.timedelta(seconds=seconds))
@property
def elapsed_min(self):
return self.formatTime(self.elapsed)
@property
def eta_min(self):
return self.formatTime(self.eta)
if __name__=='__main__':
counter = 120
bar = ProgressBar('Processing', max=counter)
for i in range(counter):
bar.next()
time.sleep(1)
bar.finish()
这个进度条显示了每完成2%的点和每完成10%的数字。
import sys
def ProgressBar (num, total, nextPercent, nextPoint):
num = float (num)
total = float (total) - 1
if not nextPoint:
nextPoint = 0.0
if not nextPercent:
nextPoint += 2.0
sys.stdout.write ("[0%")
nextPercent = 10
elif num == total:
sys.stdout.write ("100%]\n")
nextPercent += 10
elif not nextPoint:
nextPoint = 0.0
elif num / total * 100 >= nextPercent:
sys.stdout.write (str(int (nextPercent)) + "%")
nextPercent += 10
elif num / total * 100 >= nextPoint:
sys.stdout.write (":")
nextPoint += 2
return (nextPercent, nextPoint)
nextPercent, nextPoint = 0, 0
total = 1000
for num in range (total):
nextPercent, nextPoint = ProgressBar (num, total, nextPercent, nextPoint)
结果:
>>>
[0%::::10%:::::20%:::::30%:::::40%:::::50%:::::60%:::::70%:::::80%:::::90%:::::100%]
>>>
受到许多不依赖包的答案的启发,我在这里分享我的实现。在任何循环中使用的函数都需要当前迭代数、迭代总数和初始时间。
import time
def simple_progress_bar(i: int, n: int, init_time: float):
avg_time = (time.time()-init_time)/(i+1)
percent = ((i+1)/(n))*100
print(
end=f"\r|{'='*(int(percent))+'>'+'.'*int(100-int(percent))}|| " + \
f"||Completion: {percent : 4.3f}% || \t "+ \
f"||Time elapsed: {avg_time*(i+1):4.3f} seconds || \t " + \
f"||Remaining time: {(avg_time*(n-(i+1))): 4.3f} seconds."
)
return
N = 325
t0 = time.time()
for k in range(N):
# stuff goes here #
time.sleep(0.0001)
# stuff goes here #
simple_progress_bar(k, N, t0)