当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?

例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?

请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。

现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。


当前回答

下面的代码是一个相当通用的解决方案,也有一个时间消耗和剩余时间估计。你可以使用任何可迭代对象。进度条的大小固定为25个字符,但可以使用完整、半块和四分之一块字符以1%的速度显示更新。输出如下所示:

 18% |████▌                    | \ [0:00:01, 0:00:06]

代码示例:

import sys, time
from numpy import linspace

def ProgressBar(iterObj):
  def SecToStr(sec):
    m, s = divmod(sec, 60)
    h, m = divmod(m, 60)
    return u'%d:%02d:%02d'%(h, m, s)
  L = len(iterObj)
  steps = {int(x):y for x,y in zip(linspace(0, L, min(100,L), endpoint=False),
                                   linspace(0, 100, min(100,L), endpoint=False))}
  qSteps = ['', u'\u258E', u'\u258C', u'\u258A'] # quarter and half block chars
  startT = time.time()
  timeStr = '   [0:00:00, -:--:--]'
  activity = [' -',' \\',' |',' /']
  for nn,item in enumerate(iterObj):
    if nn in steps:
      done = u'\u2588'*int(steps[nn]/4.0)+qSteps[int(steps[nn]%4)]
      todo = ' '*(25-len(done))
      barStr = u'%4d%% |%s%s|'%(steps[nn], done, todo)
    if nn>0:
      endT = time.time()
      timeStr = ' [%s, %s]'%(SecToStr(endT-startT),
                             SecToStr((endT-startT)*(L/float(nn)-1)))
    sys.stdout.write('\r'+barStr+activity[nn%4]+timeStr); sys.stdout.flush()
    yield item
  barStr = u'%4d%% |%s|'%(100, u'\u2588'*25)
  timeStr = '   [%s, 0:00:00]\n'%(SecToStr(time.time()-startT))
  sys.stdout.write('\r'+barStr+timeStr); sys.stdout.flush()

# Example
s = ''
for c in ProgressBar(list('Disassemble and reassemble this string')):
  time.sleep(0.2)
  s += c
print(s)

欢迎提出改进建议或其他意见。干杯!

其他回答

有一些特定的库(比如这里的这个),但也许一些非常简单的库就可以做到:

import time
import sys

toolbar_width = 40

# setup toolbar
sys.stdout.write("[%s]" % (" " * toolbar_width))
sys.stdout.flush()
sys.stdout.write("\b" * (toolbar_width+1)) # return to start of line, after '['

for i in range(toolbar_width):
    time.sleep(0.1) # do real work here
    # update the bar
    sys.stdout.write("-")
    sys.stdout.flush()

sys.stdout.write("]\n") # this ends the progress bar

注意:progressbar2是progressbar的一个分支,已经很多年没有维护过了。

如果你的工作不能被分解成可测量的块,你可以在一个新的线程中调用你的函数,并记录它所花费的时间:

import thread
import time
import sys

def work():
    time.sleep( 5 )

def locked_call( func, lock ):
    lock.acquire()
    func()
    lock.release()

lock = thread.allocate_lock()
thread.start_new_thread( locked_call, ( work, lock, ) )

# This part is icky...
while( not lock.locked() ):
    time.sleep( 0.1 )

while( lock.locked() ):
    sys.stdout.write( "*" )
    sys.stdout.flush()
    time.sleep( 1 )
print "\nWork Done"

显然,您可以根据需要提高计时精度。

您应该将进度条链接到手头的任务(以便它度量进度:D)。例如,如果您正在对一个文件进行ftp传输,您可以告诉ftplib获取一个特定大小的缓冲区,比如128K,然后您将128K所代表的文件大小的百分比添加到进度条中。如果您正在使用CLI,并且进度表有20个字符长,那么当文件传输了1/20时,您将添加一个字符。

这是创建进度条的简单方法

import time,sys
toolbar_width = 50
# setting up toolbar [-------------------------------------]
sys.stdout.write("[%s]"%(("-")*toolbar_width))
sys.stdout.flush()
# each hash represents 2 % of the progress
for i in range(toolbar_width):
    sys.stdout.write("\r") # return to start of line
    sys.stdout.flush()
    sys.stdout.write("[")#Overwrite over the existing text from the start 
    sys.stdout.write("#"*(i+1))# number of # denotes the progress completed 
    sys.stdout.flush()
    time.sleep(0.1)

我喜欢Brian Khuu的答案,因为它简单,不需要外部包。我做了一点改动,所以我在这里添加了我的版本:

import sys
import time


def updt(total, progress):
    """
    Displays or updates a console progress bar.

    Original source: https://stackoverflow.com/a/15860757/1391441
    """
    barLength, status = 20, ""
    progress = float(progress) / float(total)
    if progress >= 1.:
        progress, status = 1, "\r\n"
    block = int(round(barLength * progress))
    text = "\r[{}] {:.0f}% {}".format(
        "#" * block + "-" * (barLength - block), round(progress * 100, 0),
        status)
    sys.stdout.write(text)
    sys.stdout.flush()


runs = 300
for run_num in range(runs):
    time.sleep(.1)
    updt(runs, run_num + 1)

它取总运行次数(total)和目前处理的运行次数(progress),假设total >= progress。结果如下所示:

[#####---------------] 27%