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从简单的示例开始，然后转移到多线程版本。开箱即用。不需要第三方软件包。

代码看起来像这样:

import time
import sys

def do_task():
    time.sleep(1)

def example_1(n):
    for i in range(n):
        do_task()
        print '\b.',
        sys.stdout.flush()
    print ' Done!'

print 'Starting ',
example_1(10)

或者这里是一个使用线程的例子，以便在程序运行时运行旋转加载条:

import sys
import time
import threading

class progress_bar_loading(threading.Thread):

    def run(self):
            global stop
            global kill
            print 'Loading....  ',
            sys.stdout.flush()
            i = 0
            while stop != True:
                    if (i%4) == 0: 
                        sys.stdout.write('\b/')
                    elif (i%4) == 1: 
                        sys.stdout.write('\b-')
                    elif (i%4) == 2: 
                        sys.stdout.write('\b\\')
                    elif (i%4) == 3: 
                        sys.stdout.write('\b|')

                    sys.stdout.flush()
                    time.sleep(0.2)
                    i+=1

            if kill == True: 
                print '\b\b\b\b ABORT!',
            else: 
                print '\b\b done!',


kill = False      
stop = False
p = progress_bar_loading()
p.start()

try:
    #anything you want to run. 
    time.sleep(1)
    stop = True
except KeyboardInterrupt or EOFError:
         kill = True
         stop = True

下面是一个简短的解决方案，以编程方式构建加载条(您必须决定需要多长时间)。

import time

n = 33  # or however many loading slots you want to have
load = 0.01  # artificial loading time!
loading = '.' * n  # for strings, * is the repeat operator

for i in range(n+1):
    # this loop replaces each dot with a hash!
    print('\r%s Loading at %3d percent!' % (loading, i*100/n), end='')
    loading = loading[:i] + '#' + loading[i+1:]
    time.sleep(load)
    if i==n: print()

使用动态进度，最酷的进度条!

要以一种有用的方式使用任何进度条框架，即获得完成百分比和预计到达时间(ETA)，您需要能够告诉您的处理将有多少步骤。

然后，您只需插入一个yield来标记一个项目已被处理，然后就可以开始了!

def compute():
    for i in range(1000):
        ... # process items as usual.
        yield  # insert this :)

然后就像这样使用它:

from alive_progress import alive_bar

with alive_bar(1000) as bar:
    for i in compute():
        bar()

获得一个令人敬畏的和活着的进度条!

|█████████████▎                      | ▅▃▁ 321/1000 [32%] in 8s (40.1/s, eta: 16s)

披露:我是alive-progress的作者，但它应该能很好地解决你的问题!阅读https://github.com/rsalmei/alive-progress上的文档了解更多信息。现在它也在木星笔记本!以下是它能做的更多例子:

它在我的程序中工作得很好。此外，我们需要添加一个计数器来指示循环时间。这个计数器作为方法update的参数。 例如:读取测试文件的所有行，并对它们进行处理。假设函数dosth()与变量i无关。

lines = open(sys.argv[1]).readlines()
i = 0
widgets=[Percentage(), Bar()]
pbar = ProgressBar(widgets=widgets,maxval=len(lines)).start()
pbar.start()
for line in lines:<pre>
    dosth();
    i += 1
    pbar.update(i)</pre>
pbar.finish()

变量i通过方法update控制pbar的状态

你可以使用富库，它有非常好的终端样式，包括进度条。 首先执行如下命令: PIP安装丰富

来自docs的例子:

import time
from rich.progress import track

for i in track(range(20), description="Processing..."):
    time.sleep(1)  # Simulate work being done

受到许多不依赖包的答案的启发，我在这里分享我的实现。在任何循环中使用的函数都需要当前迭代数、迭代总数和初始时间。

import time    
def simple_progress_bar(i: int, n: int, init_time: float):
    avg_time = (time.time()-init_time)/(i+1)
    percent = ((i+1)/(n))*100
    print(
        end=f"\r|{'='*(int(percent))+'>'+'.'*int(100-int(percent))}|| " + \
        f"||Completion: {percent : 4.3f}% || \t "+ \
        f"||Time elapsed: {avg_time*(i+1):4.3f} seconds || \t " + \
        f"||Remaining time: {(avg_time*(n-(i+1))): 4.3f} seconds."
    )
    return



N = 325
t0 = time.time()
for k in range(N):
    # stuff goes here #
    time.sleep(0.0001)
    # stuff goes here #
    
    simple_progress_bar(k, N, t0)