当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?
例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?
例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当前回答
我喜欢这一页。
从简单的示例开始,然后转移到多线程版本。开箱即用。不需要第三方软件包。
代码看起来像这样:
import time
import sys
def do_task():
time.sleep(1)
def example_1(n):
for i in range(n):
do_task()
print '\b.',
sys.stdout.flush()
print ' Done!'
print 'Starting ',
example_1(10)
或者这里是一个使用线程的例子,以便在程序运行时运行旋转加载条:
import sys
import time
import threading
class progress_bar_loading(threading.Thread):
def run(self):
global stop
global kill
print 'Loading.... ',
sys.stdout.flush()
i = 0
while stop != True:
if (i%4) == 0:
sys.stdout.write('\b/')
elif (i%4) == 1:
sys.stdout.write('\b-')
elif (i%4) == 2:
sys.stdout.write('\b\\')
elif (i%4) == 3:
sys.stdout.write('\b|')
sys.stdout.flush()
time.sleep(0.2)
i+=1
if kill == True:
print '\b\b\b\b ABORT!',
else:
print '\b\b done!',
kill = False
stop = False
p = progress_bar_loading()
p.start()
try:
#anything you want to run.
time.sleep(1)
stop = True
except KeyboardInterrupt or EOFError:
kill = True
stop = True
其他回答
我喜欢这一页。
从简单的示例开始,然后转移到多线程版本。开箱即用。不需要第三方软件包。
代码看起来像这样:
import time
import sys
def do_task():
time.sleep(1)
def example_1(n):
for i in range(n):
do_task()
print '\b.',
sys.stdout.flush()
print ' Done!'
print 'Starting ',
example_1(10)
或者这里是一个使用线程的例子,以便在程序运行时运行旋转加载条:
import sys
import time
import threading
class progress_bar_loading(threading.Thread):
def run(self):
global stop
global kill
print 'Loading.... ',
sys.stdout.flush()
i = 0
while stop != True:
if (i%4) == 0:
sys.stdout.write('\b/')
elif (i%4) == 1:
sys.stdout.write('\b-')
elif (i%4) == 2:
sys.stdout.write('\b\\')
elif (i%4) == 3:
sys.stdout.write('\b|')
sys.stdout.flush()
time.sleep(0.2)
i+=1
if kill == True:
print '\b\b\b\b ABORT!',
else:
print '\b\b done!',
kill = False
stop = False
p = progress_bar_loading()
p.start()
try:
#anything you want to run.
time.sleep(1)
stop = True
except KeyboardInterrupt or EOFError:
kill = True
stop = True
使用动态进度,最酷的进度条!
要以一种有用的方式使用任何进度条框架,即获得完成百分比和预计到达时间(ETA),您需要能够告诉您的处理将有多少步骤。
然后,您只需插入一个yield来标记一个项目已被处理,然后就可以开始了!
def compute():
for i in range(1000):
... # process items as usual.
yield # insert this :)
然后就像这样使用它:
from alive_progress import alive_bar
with alive_bar(1000) as bar:
for i in compute():
bar()
获得一个令人敬畏的和活着的进度条!
|█████████████▎ | ▅▃▁ 321/1000 [32%] in 8s (40.1/s, eta: 16s)
披露:我是alive-progress的作者,但它应该能很好地解决你的问题!阅读https://github.com/rsalmei/alive-progress上的文档了解更多信息。现在它也在木星笔记本!以下是它能做的更多例子:
如果它是一个大循环,迭代次数固定,需要花费很多时间,你可以使用我做的这个函数。循环的每一次迭代都增加了进展。其中count是循环的当前迭代,total是循环的值,size(int)是你想要的条的大小,以10为增量,即(size 1 =10个字符,size 2 =20个字符)
import sys
def loadingBar(count,total,size):
percent = float(count)/float(total)*100
sys.stdout.write("\r" + str(int(count)).rjust(3,'0')+"/"+str(int(total)).rjust(3,'0') + ' [' + '='*int(percent/10)*size + ' '*(10-int(percent/10))*size + ']')
例子:
for i in range(0,100):
loadingBar(i,100,2)
#do some code
输出:
i = 50
>> 050/100 [========== ]
这在Python3中非常简单:
import time
import math
def show_progress_bar(bar_length, completed, total):
bar_length_unit_value = (total / bar_length)
completed_bar_part = math.ceil(completed / bar_length_unit_value)
progress = "*" * completed_bar_part
remaining = " " * (bar_length - completed_bar_part)
percent_done = "%.2f" % ((completed / total) * 100)
print(f'[{progress}{remaining}] {percent_done}%', end='\r')
bar_length = 30
total = 100
for i in range(0, total + 1):
show_progress_bar(bar_length, i, total)
time.sleep(0.1)
print('\n')
试试https://pypi.python.org/pypi/progress上的progress。
from progress.bar import Bar
bar = Bar('Processing', max=20)
for i in range(20):
# Do some work
bar.next()
bar.finish()
结果将是如下所示的条:
Processing |############# | 42/100