当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?

例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?

请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。

现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。


当前回答

如果它是一个大循环,迭代次数固定,需要花费很多时间,你可以使用我做的这个函数。循环的每一次迭代都增加了进展。其中count是循环的当前迭代,total是循环的值,size(int)是你想要的条的大小,以10为增量,即(size 1 =10个字符,size 2 =20个字符)

import sys
def loadingBar(count,total,size):
    percent = float(count)/float(total)*100
    sys.stdout.write("\r" + str(int(count)).rjust(3,'0')+"/"+str(int(total)).rjust(3,'0') + ' [' + '='*int(percent/10)*size + ' '*(10-int(percent/10))*size + ']')

例子:

for i in range(0,100):
     loadingBar(i,100,2)
     #do some code 

输出:

i = 50
>> 050/100 [==========          ]

其他回答

对于类似的应用程序(在循环中跟踪进度),我简单地使用python-progressbar:

他们的例子是这样的,

from progressbar import *               # just a simple progress bar


widgets = ['Test: ', Percentage(), ' ', Bar(marker='0',left='[',right=']'),
           ' ', ETA(), ' ', FileTransferSpeed()] #see docs for other options

pbar = ProgressBar(widgets=widgets, maxval=500)
pbar.start()

for i in range(100,500+1,50):
    # here do something long at each iteration
    pbar.update(i) #this adds a little symbol at each iteration
pbar.finish()
print

这在Python3中非常简单:

   import time
   import math

    def show_progress_bar(bar_length, completed, total):
        bar_length_unit_value = (total / bar_length)
        completed_bar_part = math.ceil(completed / bar_length_unit_value)
        progress = "*" * completed_bar_part
        remaining = " " * (bar_length - completed_bar_part)
        percent_done = "%.2f" % ((completed / total) * 100)
        print(f'[{progress}{remaining}] {percent_done}%', end='\r')

    bar_length = 30
    total = 100
    for i in range(0, total + 1):
        show_progress_bar(bar_length, i, total)
        time.sleep(0.1)

    print('\n')
#doesnt affect actual execution
#based on events and consumption in background
#may be that actual process completes a bit earlier than progress shows 99%
#make an instance with number of elements in a loop
#in each iteration call the method current_progress

import time
from math import ceil
import os
import sys
from threading import Thread
class progress_bar(object):
 def __init__(self,total_elements,length_bar=25):
  self.length_bar=length_bar
  self.total_elements=total_elements
  self.singleweight=(float(1)/float(total_elements))*100
  self.done=0
  self.qt=[0]
  self.call_count=0
  t=Thread(target=self.display_progress)
  t.start()
 def current_progress(self):
  self.done+=1
  self.qt=[self.done]+self.qt
 def display_progress(self):
  while True:
   try:
    done=self.qt.pop()
   except:
    continue
   else:
    self.call_count+=1
    self.progress=self.singleweight*done
    fill=ceil(self.progress)
    bar=int((fill*self.length_bar)/100)*"|"
    bar="["+bar+str(fill)+"%"
    barp=bar
    for i in range(0,self.length_bar+3-(len(bar))):
     barp=barp+"_"
    barp=barp+"]"
    if self.progress <= 100:
     os.system("clear")
     print("Progress:",barp, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=True)
    if self.call_count == self.total_elements:
     break
  else:
   pass

PyProg试试。PyProg是Python的一个开源库,用于创建超级可定制的进度指示器和进度条。

它目前的版本是1.0.2;它托管在Github上,在PyPI上可用(链接如下)。它与Python 3和2兼容,也可以与Qt控制台一起使用。

它真的很容易使用。以下代码:

import pyprog
from time import sleep

# Create Object
prog = pyprog.ProgressBar(" ", "", 34)
# Update Progress Bar
prog.update()

for i in range(34):
    # Do something
    sleep(0.1)
    # Set current status
    prog.set_stat(i + 1)
    # Update Progress Bar again
    prog.update()

# Make the Progress Bar final
prog.end()

会产生:

Initial State:
Progress: 0% --------------------------------------------------

When half done:
Progress: 50% #########################-------------------------

Final State:
Progress: 100% ##################################################

我实际上做了PyProg,因为我需要一个简单但超级可定制的进度条库。您可以轻松地使用:pip install pyprog安装它。

PyProg Github: https://github.com/Bill13579/pyprog 皮皮:https://pypi.python.org/pypi/pyprog/

你可以使用富库,它有非常好的终端样式,包括进度条。 首先执行如下命令: PIP安装丰富

来自docs的例子:

import time
from rich.progress import track

for i in track(range(20), description="Processing..."):
    time.sleep(1)  # Simulate work being done