当在jupyter笔记本上运行时，使用普通的tqdm无法工作，因为它将输出写在多行上。用这个代替:

import time
from tqdm import tqdm_notebook as tqdm

for i in tqdm(range(100))
    time.sleep(0.5)

这里有一个简单的解决方案!

void = '-'
fill = '#'
count = 100/length
increaseCount = 0
for i in range(length):
    print('['+(fill*i)+(void*(length-i))+'] '+str(int(increaseCount))+'%',end='\r')
    increaseCount += count
    time.sleep(0.1)
print('['+(fill*(i+1))+(void*(length-(i+1)))+'] '+str(int(increaseCount))+'%',end='\n')

注意:如果需要，可以修改fill和“void”字符。

加载条(图片)

使用动态进度，最酷的进度条!

要以一种有用的方式使用任何进度条框架，即获得完成百分比和预计到达时间(ETA)，您需要能够告诉您的处理将有多少步骤。

然后，您只需插入一个yield来标记一个项目已被处理，然后就可以开始了!

def compute():
    for i in range(1000):
        ... # process items as usual.
        yield  # insert this :)

然后就像这样使用它:

from alive_progress import alive_bar

with alive_bar(1000) as bar:
    for i in compute():
        bar()

获得一个令人敬畏的和活着的进度条!

|█████████████▎                      | ▅▃▁ 321/1000 [32%] in 8s (40.1/s, eta: 16s)

披露:我是alive-progress的作者，但它应该能很好地解决你的问题!阅读https://github.com/rsalmei/alive-progress上的文档了解更多信息。现在它也在木星笔记本!以下是它能做的更多例子:

试试https://pypi.python.org/pypi/progress上的progress。

from progress.bar import Bar

bar = Bar('Processing', max=20)
for i in range(20):
    # Do some work
    bar.next()
bar.finish()

结果将是如下所示的条:

Processing |#############                   | 42/100

当在jupyter笔记本上运行时，使用普通的tqdm无法工作，因为它将输出写在多行上。用这个代替:

import time
from tqdm import tqdm_notebook as tqdm

for i in tqdm(range(100))
    time.sleep(0.5)

我使用format()方法来制作一个加载条。以下是我的解决方案:

import time

loadbarwidth = 23

for i in range(1, loadbarwidth + 1):
    time.sleep(0.1) 

    strbarwidth = '[{}{}] - {}\r'.format(
        (i * '#'),
        ((loadbarwidth - i) * '-'),
        (('{:0.2f}'.format(((i) * (100/loadbarwidth))) + '%'))
    )

    print(strbarwidth ,end = '')

print()

输出:

[#######################] - 100.00%