当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?

例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?

请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。

现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。


当前回答

当在jupyter笔记本上运行时,使用普通的tqdm无法工作,因为它将输出写在多行上。用这个代替:

import time
from tqdm import tqdm_notebook as tqdm

for i in tqdm(range(100))
    time.sleep(0.5)

其他回答

它在我的程序中工作得很好。此外,我们需要添加一个计数器来指示循环时间。这个计数器作为方法update的参数。 例如:读取测试文件的所有行,并对它们进行处理。假设函数dosth()与变量i无关。

lines = open(sys.argv[1]).readlines()
i = 0
widgets=[Percentage(), Bar()]
pbar = ProgressBar(widgets=widgets,maxval=len(lines)).start()
pbar.start()
for line in lines:<pre>
    dosth();
    i += 1
    pbar.update(i)</pre>
pbar.finish()

变量i通过方法update控制pbar的状态

使用动态进度,最酷的进度条!

要以一种有用的方式使用任何进度条框架,即获得完成百分比和预计到达时间(ETA),您需要能够告诉您的处理将有多少步骤。

然后,您只需插入一个yield来标记一个项目已被处理,然后就可以开始了!

def compute():
    for i in range(1000):
        ... # process items as usual.
        yield  # insert this :)

然后就像这样使用它:

from alive_progress import alive_bar

with alive_bar(1000) as bar:
    for i in compute():
        bar()

获得一个令人敬畏的和活着的进度条!

|█████████████▎                      | ▅▃▁ 321/1000 [32%] in 8s (40.1/s, eta: 16s)

披露:我是alive-progress的作者,但它应该能很好地解决你的问题!阅读https://github.com/rsalmei/alive-progress上的文档了解更多信息。现在它也在木星笔记本!以下是它能做的更多例子:

使用进度库!

pip install progress

下面是我编写的一个自定义子类,用于将ETA/流逝时间格式化为更好读的格式:

import datetime
from progress.bar import IncrementalBar


class ProgressBar(IncrementalBar):
    '''
    My custom progress bar that:
       - Show %, count, elapsed, eta
       - Time is shown in H:M:S format
    '''

    message = 'Progress'
    suffix  = '%(percent).1f%% (%(index)d/%(max)d) -- %(elapsed_min)s (eta: %(eta_min)s)'

    def formatTime(self, seconds):
        return str(datetime.timedelta(seconds=seconds))

    @property
    def elapsed_min(self):
        return self.formatTime(self.elapsed)

    @property
    def eta_min(self):
        return self.formatTime(self.eta)

if __name__=='__main__':
    counter = 120
    bar     = ProgressBar('Processing', max=counter)

    for i in range(counter):
        bar.next()
        time.sleep(1)

    bar.finish()

当在jupyter笔记本上运行时,使用普通的tqdm无法工作,因为它将输出写在多行上。用这个代替:

import time
from tqdm import tqdm_notebook as tqdm

for i in tqdm(range(100))
    time.sleep(0.5)

这是我的简单解决方案:

import time

def progress(_cur, _max):
    p = round(100*_cur/_max)
    b = f"Progress: {p}% - ["+"."*int(p/5)+" "*(20-int(p/5))+"]"
    print(b, end="\r")

# USAGE:
for i in range(0,101):
    time.sleep(0.1) 
    progress(i,100)

print("..."*5, end="\r")
print("Done")