我使用format()方法来制作一个加载条。以下是我的解决方案:

import time

loadbarwidth = 23

for i in range(1, loadbarwidth + 1):
    time.sleep(0.1) 

    strbarwidth = '[{}{}] - {}\r'.format(
        (i * '#'),
        ((loadbarwidth - i) * '-'),
        (('{:0.2f}'.format(((i) * (100/loadbarwidth))) + '%'))
    )

    print(strbarwidth ,end = '')

print()

输出:

[#######################] - 100.00%

我喜欢Brian Khuu的答案，因为它简单，不需要外部包。我做了一点改动，所以我在这里添加了我的版本:

import sys
import time


def updt(total, progress):
    """
    Displays or updates a console progress bar.

    Original source: https://stackoverflow.com/a/15860757/1391441
    """
    barLength, status = 20, ""
    progress = float(progress) / float(total)
    if progress >= 1.:
        progress, status = 1, "\r\n"
    block = int(round(barLength * progress))
    text = "\r[{}] {:.0f}% {}".format(
        "#" * block + "-" * (barLength - block), round(progress * 100, 0),
        status)
    sys.stdout.write(text)
    sys.stdout.flush()


runs = 300
for run_num in range(runs):
    time.sleep(.1)
    updt(runs, run_num + 1)

它取总运行次数(total)和目前处理的运行次数(progress)，假设total >= progress。结果如下所示:

[#####---------------] 27%

试试https://pypi.python.org/pypi/progress上的progress。

from progress.bar import Bar

bar = Bar('Processing', max=20)
for i in range(20):
    # Do some work
    bar.next()
bar.finish()

结果将是如下所示的条:

Processing |#############                   | 42/100

一个非常简单的方法:

def progbar(count: int) -> None:
    for i in range(count):
        print(f"[{i*'#'}{(count-1-i)*' '}] - {i+1}/{count}", end="\r")
        yield i
    print('\n')

以及用法:

from time import sleep

for i in progbar(10):
    sleep(0.2) #whatever task you need to do

这是我的简单解决方案:

import time

def progress(_cur, _max):
    p = round(100*_cur/_max)
    b = f"Progress: {p}% - ["+"."*int(p/5)+" "*(20-int(p/5))+"]"
    print(b, end="\r")

# USAGE:
for i in range(0,101):
    time.sleep(0.1) 
    progress(i,100)

print("..."*5, end="\r")
print("Done")

使用动态进度，最酷的进度条!

要以一种有用的方式使用任何进度条框架，即获得完成百分比和预计到达时间(ETA)，您需要能够告诉您的处理将有多少步骤。

然后，您只需插入一个yield来标记一个项目已被处理，然后就可以开始了!

def compute():
    for i in range(1000):
        ... # process items as usual.
        yield  # insert this :)

然后就像这样使用它:

from alive_progress import alive_bar

with alive_bar(1000) as bar:
    for i in compute():
        bar()

获得一个令人敬畏的和活着的进度条!

|█████████████▎                      | ▅▃▁ 321/1000 [32%] in 8s (40.1/s, eta: 16s)

披露:我是alive-progress的作者，但它应该能很好地解决你的问题!阅读https://github.com/rsalmei/alive-progress上的文档了解更多信息。现在它也在木星笔记本!以下是它能做的更多例子: