当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时，我如何使用进度条?
例如，一个函数需要一段时间才能完成，完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意，我需要这是实时的，所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西，而函数正在执行，但一个进度条会很好。此外，我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当前回答
已经有很多好的答案，但添加这个特定的基于@HandyGold75的答案，我希望它在特定的上下文中是callabe，有一个初始的msg，加上在结束时的几秒钟的时间反馈。
from time import sleep, time
class ProgressBar:
def __init__(self, total: float, width: int = 50, msg: str = ""):
self.total = total
self.width = width
self.start: float = time()
if msg:
print(f"{msg}")
def progress(self, progress: float):
percent = self.width * ((progress) / self.total)
bar = chr(9608) * int(percent) + "-" * (self.width - int(percent))
print(
f"\r|{bar}| {(100/self.width)*percent:.2f}% "
f"[{progress} of {self.total}]",
end="\r",
)
def __enter__(self):
return self.progress
def __exit__(self, type, value, traceback):
end: float = time()
print(f"\nFinished after {end - self.start: .3f} seconds.")
# USAGE
total_loops = 150
with ProgressBar(total=total_loops) as progress:
for i in range(total_loops):
sleep(0.01) # Do something usefull here
progress(i + 1)
其他回答
使用动态进度，最酷的进度条!
要以一种有用的方式使用任何进度条框架，即获得完成百分比和预计到达时间(ETA)，您需要能够告诉您的处理将有多少步骤。
然后，您只需插入一个yield来标记一个项目已被处理，然后就可以开始了!
def compute():
for i in range(1000):
... # process items as usual.
yield # insert this :)
然后就像这样使用它:
from alive_progress import alive_bar
with alive_bar(1000) as bar:
for i in compute():
bar()
获得一个令人敬畏的和活着的进度条!
|█████████████▎ | ▅▃▁ 321/1000 [32%] in 8s (40.1/s, eta: 16s)
披露:我是alive-progress的作者，但它应该能很好地解决你的问题!阅读https://github.com/rsalmei/alive-progress上的文档了解更多信息。现在它也在木星笔记本!以下是它能做的更多例子:
对于类似的应用程序(在循环中跟踪进度)，我简单地使用python-progressbar:
他们的例子是这样的，
from progressbar import * # just a simple progress bar
widgets = ['Test: ', Percentage(), ' ', Bar(marker='0',left='[',right=']'),
' ', ETA(), ' ', FileTransferSpeed()] #see docs for other options
pbar = ProgressBar(widgets=widgets, maxval=500)
pbar.start()
for i in range(100,500+1,50):
# here do something long at each iteration
pbar.update(i) #this adds a little symbol at each iteration
pbar.finish()
print
你可以使用富库，它有非常好的终端样式，包括进度条。 首先执行如下命令: PIP安装丰富
来自docs的例子:
import time
from rich.progress import track
for i in track(range(20), description="Processing..."):
time.sleep(1) # Simulate work being done
我使用wget，如果在mac或linux上，你必须在windows或终端中的cmd提示符中安装模块
pip install wget
这非常简单，只需使用download()函数即可
import wget
url = input("Enter Url to download: ")
wget.download(url)
TQDM也是一个选择，你也必须下载这个模块。
pip install tqdm
现在确保导入模块，设置范围和pass
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(int(9e7))):
pass
from IPython.display import clear_output
progress_bar=u"\u001b[7m Loading: "
for i in range(100):
clear_output(wait=True)
progress_bar+=u"\u001b[7m "
print(progress_bar+str(i+1)+"%")
time.sleep(0.03) #you can change the speed
输出
