下面是一个简短的解决方案，以编程方式构建加载条(您必须决定需要多长时间)。

import time

n = 33  # or however many loading slots you want to have
load = 0.01  # artificial loading time!
loading = '.' * n  # for strings, * is the repeat operator

for i in range(n+1):
    # this loop replaces each dot with a hash!
    print('\r%s Loading at %3d percent!' % (loading, i*100/n), end='')
    loading = loading[:i] + '#' + loading[i+1:]
    time.sleep(load)
    if i==n: print()

使用进度库!

pip install progress

下面是我编写的一个自定义子类，用于将ETA/流逝时间格式化为更好读的格式:

import datetime
from progress.bar import IncrementalBar


class ProgressBar(IncrementalBar):
    '''
    My custom progress bar that:
       - Show %, count, elapsed, eta
       - Time is shown in H:M:S format
    '''

    message = 'Progress'
    suffix  = '%(percent).1f%% (%(index)d/%(max)d) -- %(elapsed_min)s (eta: %(eta_min)s)'

    def formatTime(self, seconds):
        return str(datetime.timedelta(seconds=seconds))

    @property
    def elapsed_min(self):
        return self.formatTime(self.elapsed)

    @property
    def eta_min(self):
        return self.formatTime(self.eta)

if __name__=='__main__':
    counter = 120
    bar     = ProgressBar('Processing', max=counter)

    for i in range(counter):
        bar.next()
        time.sleep(1)

    bar.finish()

使用动态进度，最酷的进度条!

要以一种有用的方式使用任何进度条框架，即获得完成百分比和预计到达时间(ETA)，您需要能够告诉您的处理将有多少步骤。

然后，您只需插入一个yield来标记一个项目已被处理，然后就可以开始了!

def compute():
    for i in range(1000):
        ... # process items as usual.
        yield  # insert this :)

然后就像这样使用它:

from alive_progress import alive_bar

with alive_bar(1000) as bar:
    for i in compute():
        bar()

获得一个令人敬畏的和活着的进度条!

|█████████████▎                      | ▅▃▁ 321/1000 [32%] in 8s (40.1/s, eta: 16s)

披露:我是alive-progress的作者，但它应该能很好地解决你的问题!阅读https://github.com/rsalmei/alive-progress上的文档了解更多信息。现在它也在木星笔记本!以下是它能做的更多例子:

我喜欢Brian Khuu的答案，因为它简单，不需要外部包。我做了一点改动，所以我在这里添加了我的版本:

import sys
import time


def updt(total, progress):
    """
    Displays or updates a console progress bar.

    Original source: https://stackoverflow.com/a/15860757/1391441
    """
    barLength, status = 20, ""
    progress = float(progress) / float(total)
    if progress >= 1.:
        progress, status = 1, "\r\n"
    block = int(round(barLength * progress))
    text = "\r[{}] {:.0f}% {}".format(
        "#" * block + "-" * (barLength - block), round(progress * 100, 0),
        status)
    sys.stdout.write(text)
    sys.stdout.flush()


runs = 300
for run_num in range(runs):
    time.sleep(.1)
    updt(runs, run_num + 1)

它取总运行次数(total)和目前处理的运行次数(progress)，假设total >= progress。结果如下所示:

[#####---------------] 27%

如果它是一个大循环，迭代次数固定，需要花费很多时间，你可以使用我做的这个函数。循环的每一次迭代都增加了进展。其中count是循环的当前迭代，total是循环的值，size(int)是你想要的条的大小，以10为增量，即(size 1 =10个字符，size 2 =20个字符)

import sys
def loadingBar(count,total,size):
    percent = float(count)/float(total)*100
    sys.stdout.write("\r" + str(int(count)).rjust(3,'0')+"/"+str(int(total)).rjust(3,'0') + ' [' + '='*int(percent/10)*size + ' '*(10-int(percent/10))*size + ']')

例子:

for i in range(0,100):
     loadingBar(i,100,2)
     #do some code 

输出:

i = 50
>> 050/100 [==========          ]

我真的很喜欢python-progressbar，因为它使用起来非常简单。

对于最简单的情况，它是:

import progressbar
import time

progress = progressbar.ProgressBar()
for i in progress(range(80)):
    time.sleep(0.01)

外观可以自定义，它可以显示估计的剩余时间。举个例子，使用与上面相同的代码，但是包含:

progress = progressbar.ProgressBar(widgets=[progressbar.Bar('=', '[', ']'), ' ',
                                            progressbar.Percentage(), ' ',
                                            progressbar.ETA()])