当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?
例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?
例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当前回答
下面是一个简短的解决方案,以编程方式构建加载条(您必须决定需要多长时间)。
import time
n = 33 # or however many loading slots you want to have
load = 0.01 # artificial loading time!
loading = '.' * n # for strings, * is the repeat operator
for i in range(n+1):
# this loop replaces each dot with a hash!
print('\r%s Loading at %3d percent!' % (loading, i*100/n), end='')
loading = loading[:i] + '#' + loading[i+1:]
time.sleep(load)
if i==n: print()
其他回答
我喜欢这一页。
从简单的示例开始,然后转移到多线程版本。开箱即用。不需要第三方软件包。
代码看起来像这样:
import time
import sys
def do_task():
time.sleep(1)
def example_1(n):
for i in range(n):
do_task()
print '\b.',
sys.stdout.flush()
print ' Done!'
print 'Starting ',
example_1(10)
或者这里是一个使用线程的例子,以便在程序运行时运行旋转加载条:
import sys
import time
import threading
class progress_bar_loading(threading.Thread):
def run(self):
global stop
global kill
print 'Loading.... ',
sys.stdout.flush()
i = 0
while stop != True:
if (i%4) == 0:
sys.stdout.write('\b/')
elif (i%4) == 1:
sys.stdout.write('\b-')
elif (i%4) == 2:
sys.stdout.write('\b\\')
elif (i%4) == 3:
sys.stdout.write('\b|')
sys.stdout.flush()
time.sleep(0.2)
i+=1
if kill == True:
print '\b\b\b\b ABORT!',
else:
print '\b\b done!',
kill = False
stop = False
p = progress_bar_loading()
p.start()
try:
#anything you want to run.
time.sleep(1)
stop = True
except KeyboardInterrupt or EOFError:
kill = True
stop = True
这里有一个简单的解决方案!
void = '-'
fill = '#'
count = 100/length
increaseCount = 0
for i in range(length):
print('['+(fill*i)+(void*(length-i))+'] '+str(int(increaseCount))+'%',end='\r')
increaseCount += count
time.sleep(0.1)
print('['+(fill*(i+1))+(void*(length-(i+1)))+'] '+str(int(increaseCount))+'%',end='\n')
注意:如果需要,可以修改fill和“void”字符。
加载条(图片)
您应该将进度条链接到手头的任务(以便它度量进度:D)。例如,如果您正在对一个文件进行ftp传输,您可以告诉ftplib获取一个特定大小的缓冲区,比如128K,然后您将128K所代表的文件大小的百分比添加到进度条中。如果您正在使用CLI,并且进度表有20个字符长,那么当文件传输了1/20时,您将添加一个字符。
如果你的工作不能被分解成可测量的块,你可以在一个新的线程中调用你的函数,并记录它所花费的时间:
import thread
import time
import sys
def work():
time.sleep( 5 )
def locked_call( func, lock ):
lock.acquire()
func()
lock.release()
lock = thread.allocate_lock()
thread.start_new_thread( locked_call, ( work, lock, ) )
# This part is icky...
while( not lock.locked() ):
time.sleep( 0.1 )
while( lock.locked() ):
sys.stdout.write( "*" )
sys.stdout.flush()
time.sleep( 1 )
print "\nWork Done"
显然,您可以根据需要提高计时精度。
我真的很喜欢python-progressbar,因为它使用起来非常简单。
对于最简单的情况,它是:
import progressbar
import time
progress = progressbar.ProgressBar()
for i in progress(range(80)):
time.sleep(0.01)
外观可以自定义,它可以显示估计的剩余时间。举个例子,使用与上面相同的代码,但是包含:
progress = progressbar.ProgressBar(widgets=[progressbar.Bar('=', '[', ']'), ' ',
progressbar.Percentage(), ' ',
progressbar.ETA()])