当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?
例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?
例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当前回答
这个进度条显示了每完成2%的点和每完成10%的数字。
import sys
def ProgressBar (num, total, nextPercent, nextPoint):
num = float (num)
total = float (total) - 1
if not nextPoint:
nextPoint = 0.0
if not nextPercent:
nextPoint += 2.0
sys.stdout.write ("[0%")
nextPercent = 10
elif num == total:
sys.stdout.write ("100%]\n")
nextPercent += 10
elif not nextPoint:
nextPoint = 0.0
elif num / total * 100 >= nextPercent:
sys.stdout.write (str(int (nextPercent)) + "%")
nextPercent += 10
elif num / total * 100 >= nextPoint:
sys.stdout.write (":")
nextPoint += 2
return (nextPercent, nextPoint)
nextPercent, nextPoint = 0, 0
total = 1000
for num in range (total):
nextPercent, nextPoint = ProgressBar (num, total, nextPercent, nextPoint)
结果:
>>>
[0%::::10%:::::20%:::::30%:::::40%:::::50%:::::60%:::::70%:::::80%:::::90%:::::100%]
>>>
其他回答
这里有一个非常简单的版本,如果你有一个循环,只是想了解迭代的进展,比如每一个点,比如说,5000次迭代。
my_list = range(0,100000)
counter = 0
for x in my_list:
#your code here
counter = counter + 1
if counter % 5000 == 0:
print(".", end="") # end="" avoids a newline, keeps dots together
print() #this makes sure whatever you print next is in a new line
My_list不是方案的一部分。使用你自己的迭代对象,不管你在循环什么。 这个版本没有提前告诉您总共有多少次迭代。
我喜欢Brian Khuu的答案,因为它简单,不需要外部包。我做了一点改动,所以我在这里添加了我的版本:
import sys
import time
def updt(total, progress):
"""
Displays or updates a console progress bar.
Original source: https://stackoverflow.com/a/15860757/1391441
"""
barLength, status = 20, ""
progress = float(progress) / float(total)
if progress >= 1.:
progress, status = 1, "\r\n"
block = int(round(barLength * progress))
text = "\r[{}] {:.0f}% {}".format(
"#" * block + "-" * (barLength - block), round(progress * 100, 0),
status)
sys.stdout.write(text)
sys.stdout.flush()
runs = 300
for run_num in range(runs):
time.sleep(.1)
updt(runs, run_num + 1)
它取总运行次数(total)和目前处理的运行次数(progress),假设total >= progress。结果如下所示:
[#####---------------] 27%
您应该将进度条链接到手头的任务(以便它度量进度:D)。例如,如果您正在对一个文件进行ftp传输,您可以告诉ftplib获取一个特定大小的缓冲区,比如128K,然后您将128K所代表的文件大小的百分比添加到进度条中。如果您正在使用CLI,并且进度表有20个字符长,那么当文件传输了1/20时,您将添加一个字符。
你可以使用富库,它有非常好的终端样式,包括进度条。 首先执行如下命令: PIP安装丰富
来自docs的例子:
import time
from rich.progress import track
for i in track(range(20), description="Processing..."):
time.sleep(1) # Simulate work being done
我真的很喜欢python-progressbar,因为它使用起来非常简单。
对于最简单的情况,它是:
import progressbar
import time
progress = progressbar.ProgressBar()
for i in progress(range(80)):
time.sleep(0.01)
外观可以自定义,它可以显示估计的剩余时间。举个例子,使用与上面相同的代码,但是包含:
progress = progressbar.ProgressBar(widgets=[progressbar.Bar('=', '[', ']'), ' ',
progressbar.Percentage(), ' ',
progressbar.ETA()])