当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?

例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?

请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。

现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。


当前回答

这个进度条显示了每完成2%的点和每完成10%的数字。

import sys

def ProgressBar (num, total, nextPercent, nextPoint):
    num = float (num)
    total = float (total) - 1
    if not nextPoint:
        nextPoint = 0.0
    if not nextPercent:
        nextPoint += 2.0
        sys.stdout.write ("[0%")
        nextPercent = 10
    elif num == total:
        sys.stdout.write ("100%]\n")
        nextPercent += 10
    elif not nextPoint:
        nextPoint = 0.0
    elif num / total * 100 >= nextPercent:
        sys.stdout.write (str(int (nextPercent)) + "%")
        nextPercent += 10
    elif num / total * 100 >= nextPoint:
        sys.stdout.write (":")
        nextPoint += 2
    return (nextPercent, nextPoint)

nextPercent, nextPoint = 0, 0
total = 1000

for num in range (total):
    nextPercent, nextPoint = ProgressBar (num, total, nextPercent, nextPoint)

结果:

>>> 
[0%::::10%:::::20%:::::30%:::::40%:::::50%:::::60%:::::70%:::::80%:::::90%:::::100%]
>>> 

其他回答

这里有一个非常简单的版本,如果你有一个循环,只是想了解迭代的进展,比如每一个点,比如说,5000次迭代。

my_list = range(0,100000)

counter = 0
for x in my_list:
    #your code here

    counter = counter + 1
    if counter % 5000 == 0:
        print(".", end="") # end="" avoids a newline, keeps dots together

print() #this makes sure whatever you print next is in a new line

My_list不是方案的一部分。使用你自己的迭代对象,不管你在循环什么。 这个版本没有提前告诉您总共有多少次迭代。

我喜欢Brian Khuu的答案,因为它简单,不需要外部包。我做了一点改动,所以我在这里添加了我的版本:

import sys
import time


def updt(total, progress):
    """
    Displays or updates a console progress bar.

    Original source: https://stackoverflow.com/a/15860757/1391441
    """
    barLength, status = 20, ""
    progress = float(progress) / float(total)
    if progress >= 1.:
        progress, status = 1, "\r\n"
    block = int(round(barLength * progress))
    text = "\r[{}] {:.0f}% {}".format(
        "#" * block + "-" * (barLength - block), round(progress * 100, 0),
        status)
    sys.stdout.write(text)
    sys.stdout.flush()


runs = 300
for run_num in range(runs):
    time.sleep(.1)
    updt(runs, run_num + 1)

它取总运行次数(total)和目前处理的运行次数(progress),假设total >= progress。结果如下所示:

[#####---------------] 27%

您应该将进度条链接到手头的任务(以便它度量进度:D)。例如,如果您正在对一个文件进行ftp传输,您可以告诉ftplib获取一个特定大小的缓冲区,比如128K,然后您将128K所代表的文件大小的百分比添加到进度条中。如果您正在使用CLI,并且进度表有20个字符长,那么当文件传输了1/20时,您将添加一个字符。

你可以使用富库,它有非常好的终端样式,包括进度条。 首先执行如下命令: PIP安装丰富

来自docs的例子:

import time
from rich.progress import track

for i in track(range(20), description="Processing..."):
    time.sleep(1)  # Simulate work being done

我真的很喜欢python-progressbar,因为它使用起来非常简单。

对于最简单的情况,它是:

import progressbar
import time

progress = progressbar.ProgressBar()
for i in progress(range(80)):
    time.sleep(0.01)

外观可以自定义,它可以显示估计的剩余时间。举个例子,使用与上面相同的代码,但是包含:

progress = progressbar.ProgressBar(widgets=[progressbar.Bar('=', '[', ']'), ' ',
                                            progressbar.Percentage(), ' ',
                                            progressbar.ETA()])