当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?
例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?
例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当前回答
jelde015的一个更普通的答案(当然是他的功劳)
手动更新加载条将是:
import sys
from math import *
def loadingBar(i, N, size):
percent = float(i) / float(N)
sys.stdout.write("\r"
+ str(int(i)).rjust(3, '0')
+"/"
+str(int(N)).rjust(3, '0')
+ ' ['
+ '='*ceil(percent*size)
+ ' '*floor((1-percent)*size)
+ ']')
称之为:
loadingBar(7, 220, 40)
将结果:
007/220 [= ]
只要你想用当前的I值调用它。
将大小设置为条形图应有的字符数
其他回答
使用动态进度,最酷的进度条!
要以一种有用的方式使用任何进度条框架,即获得完成百分比和预计到达时间(ETA),您需要能够告诉您的处理将有多少步骤。
然后,您只需插入一个yield来标记一个项目已被处理,然后就可以开始了!
def compute():
for i in range(1000):
... # process items as usual.
yield # insert this :)
然后就像这样使用它:
from alive_progress import alive_bar
with alive_bar(1000) as bar:
for i in compute():
bar()
获得一个令人敬畏的和活着的进度条!
|█████████████▎ | ▅▃▁ 321/1000 [32%] in 8s (40.1/s, eta: 16s)
披露:我是alive-progress的作者,但它应该能很好地解决你的问题!阅读https://github.com/rsalmei/alive-progress上的文档了解更多信息。现在它也在木星笔记本!以下是它能做的更多例子:
已经有很多好的答案,但添加这个特定的基于@HandyGold75的答案,我希望它在特定的上下文中是callabe,有一个初始的msg,加上在结束时的几秒钟的时间反馈。
from time import sleep, time
class ProgressBar:
def __init__(self, total: float, width: int = 50, msg: str = ""):
self.total = total
self.width = width
self.start: float = time()
if msg:
print(f"{msg}")
def progress(self, progress: float):
percent = self.width * ((progress) / self.total)
bar = chr(9608) * int(percent) + "-" * (self.width - int(percent))
print(
f"\r|{bar}| {(100/self.width)*percent:.2f}% "
f"[{progress} of {self.total}]",
end="\r",
)
def __enter__(self):
return self.progress
def __exit__(self, type, value, traceback):
end: float = time()
print(f"\nFinished after {end - self.start: .3f} seconds.")
# USAGE
total_loops = 150
with ProgressBar(total=total_loops) as progress:
for i in range(total_loops):
sleep(0.01) # Do something usefull here
progress(i + 1)
有一些特定的库(比如这里的这个),但也许一些非常简单的库就可以做到:
import time
import sys
toolbar_width = 40
# setup toolbar
sys.stdout.write("[%s]" % (" " * toolbar_width))
sys.stdout.flush()
sys.stdout.write("\b" * (toolbar_width+1)) # return to start of line, after '['
for i in range(toolbar_width):
time.sleep(0.1) # do real work here
# update the bar
sys.stdout.write("-")
sys.stdout.flush()
sys.stdout.write("]\n") # this ends the progress bar
注意:progressbar2是progressbar的一个分支,已经很多年没有维护过了。
我喜欢Brian Khuu的答案,因为它简单,不需要外部包。我做了一点改动,所以我在这里添加了我的版本:
import sys
import time
def updt(total, progress):
"""
Displays or updates a console progress bar.
Original source: https://stackoverflow.com/a/15860757/1391441
"""
barLength, status = 20, ""
progress = float(progress) / float(total)
if progress >= 1.:
progress, status = 1, "\r\n"
block = int(round(barLength * progress))
text = "\r[{}] {:.0f}% {}".format(
"#" * block + "-" * (barLength - block), round(progress * 100, 0),
status)
sys.stdout.write(text)
sys.stdout.flush()
runs = 300
for run_num in range(runs):
time.sleep(.1)
updt(runs, run_num + 1)
它取总运行次数(total)和目前处理的运行次数(progress),假设total >= progress。结果如下所示:
[#####---------------] 27%
我喜欢这一页。
从简单的示例开始,然后转移到多线程版本。开箱即用。不需要第三方软件包。
代码看起来像这样:
import time
import sys
def do_task():
time.sleep(1)
def example_1(n):
for i in range(n):
do_task()
print '\b.',
sys.stdout.flush()
print ' Done!'
print 'Starting ',
example_1(10)
或者这里是一个使用线程的例子,以便在程序运行时运行旋转加载条:
import sys
import time
import threading
class progress_bar_loading(threading.Thread):
def run(self):
global stop
global kill
print 'Loading.... ',
sys.stdout.flush()
i = 0
while stop != True:
if (i%4) == 0:
sys.stdout.write('\b/')
elif (i%4) == 1:
sys.stdout.write('\b-')
elif (i%4) == 2:
sys.stdout.write('\b\\')
elif (i%4) == 3:
sys.stdout.write('\b|')
sys.stdout.flush()
time.sleep(0.2)
i+=1
if kill == True:
print '\b\b\b\b ABORT!',
else:
print '\b\b done!',
kill = False
stop = False
p = progress_bar_loading()
p.start()
try:
#anything you want to run.
time.sleep(1)
stop = True
except KeyboardInterrupt or EOFError:
kill = True
stop = True