当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时，我如何使用进度条?
例如，一个函数需要一段时间才能完成，完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意，我需要这是实时的，所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西，而函数正在执行，但一个进度条会很好。此外，我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当前回答
有一些特定的库(比如这里的这个)，但也许一些非常简单的库就可以做到:
import time
import sys
toolbar_width = 40
# setup toolbar
sys.stdout.write("[%s]" % (" " * toolbar_width))
sys.stdout.flush()
sys.stdout.write("\b" * (toolbar_width+1)) # return to start of line, after '['
for i in range(toolbar_width):
time.sleep(0.1) # do real work here
# update the bar
sys.stdout.write("-")
sys.stdout.flush()
sys.stdout.write("]\n") # this ends the progress bar
注意:progressbar2是progressbar的一个分支，已经很多年没有维护过了。
其他回答
使用tqdm (conda install tqdm或pip install tqdm)，你可以在一秒钟内为你的循环添加一个进度计:
from time import sleep
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10)):
sleep(3)
60%|██████ | 6/10 [00:18<00:12, 0.33 it/s]
此外，还有一个笔记本版本:
from tqdm.notebook import tqdm
for i in tqdm(range(100)):
sleep(3)
您可以使用tqdm。Auto代替tqdm。笔记本电脑工作在两个终端和笔记本电脑。
tqdm。Contrib包含一些辅助函数，用于执行枚举、映射和压缩等操作。在tqdm.contrib.concurrent中有并发映射。
你甚至可以使用tqdm.contrib.telegram或tqdm.contrib.discord从jupyter笔记本断开连接后将进度发送到你的手机。
使用这个库:fish (GitHub)。
用法:
>>> import fish
>>> while churning:
... churn_churn()
... fish.animate()
玩得开心!
这是我的简单解决方案:
import time
def progress(_cur, _max):
p = round(100*_cur/_max)
b = f"Progress: {p}% - ["+"."*int(p/5)+" "*(20-int(p/5))+"]"
print(b, end="\r")
# USAGE:
for i in range(0,101):
time.sleep(0.1)
progress(i,100)
print("..."*5, end="\r")
print("Done")
#doesnt affect actual execution
#based on events and consumption in background
#may be that actual process completes a bit earlier than progress shows 99%
#make an instance with number of elements in a loop
#in each iteration call the method current_progress
import time
from math import ceil
import os
import sys
from threading import Thread
class progress_bar(object):
def __init__(self,total_elements,length_bar=25):
self.length_bar=length_bar
self.total_elements=total_elements
self.singleweight=(float(1)/float(total_elements))*100
self.done=0
self.qt=[0]
self.call_count=0
t=Thread(target=self.display_progress)
t.start()
def current_progress(self):
self.done+=1
self.qt=[self.done]+self.qt
def display_progress(self):
while True:
try:
done=self.qt.pop()
except:
continue
else:
self.call_count+=1
self.progress=self.singleweight*done
fill=ceil(self.progress)
bar=int((fill*self.length_bar)/100)*"|"
bar="["+bar+str(fill)+"%"
barp=bar
for i in range(0,self.length_bar+3-(len(bar))):
barp=barp+"_"
barp=barp+"]"
if self.progress <= 100:
os.system("clear")
print("Progress:",barp, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=True)
if self.call_count == self.total_elements:
break
else:
pass
你可以使用富库，它有非常好的终端样式，包括进度条。 首先执行如下命令: PIP安装丰富
来自docs的例子:
import time
from rich.progress import track
for i in track(range(20), description="Processing..."):
time.sleep(1) # Simulate work being done
