这是创建进度条的简单方法

import time,sys
toolbar_width = 50
# setting up toolbar [-------------------------------------]
sys.stdout.write("[%s]"%(("-")*toolbar_width))
sys.stdout.flush()
# each hash represents 2 % of the progress
for i in range(toolbar_width):
    sys.stdout.write("\r") # return to start of line
    sys.stdout.flush()
    sys.stdout.write("[")#Overwrite over the existing text from the start 
    sys.stdout.write("#"*(i+1))# number of # denotes the progress completed 
    sys.stdout.flush()
    time.sleep(0.1)

已经有很多令人惊叹的答案，但我想分享我对进度条的解决方案。

from time import sleep

def progress_bar(progress: float, total: float, width: int = 25):
    percent = width * ((progress + 1) / total)
    bar = chr(9608) * int(percent) + "-" * (width - int(percent))
    print(f"\r|{bar}| {(100/width)*percent:.2f}%", end="\r")

numbers = range(0, 1000)
numbersLen = len(numbers)
for i in numbers:
    sleep(0.01) # Do something usefull here
    progress_bar(i, numbersLen)

编辑:

如果你正在寻找一个条，调整它是基于终端的宽度和可能的消息在结束，然后这也是工作。请注意，如果终端太窄，消息将消失，因为如果它太宽，竖条将断开。

def progressBar(progress: float, total: float, message: str = ""):
    terminalWidth = get_terminal_size().columns
    width = int(terminalWidth / 4)
    percent = width * ((progress + 1) / total)
    bar = chr(9608) * int(percent) + "-" * (width - int(percent))
    if terminalWidth <= 40:
        message = ""
    else:
        message = message + (" " * (int(terminalWidth / 2) - len(message)))
    print(f"\r|{bar}| {(100/width)*percent:.2f}% " + message, end="\r")

下面是一个简短的解决方案，以编程方式构建加载条(您必须决定需要多长时间)。

import time

n = 33  # or however many loading slots you want to have
load = 0.01  # artificial loading time!
loading = '.' * n  # for strings, * is the repeat operator

for i in range(n+1):
    # this loop replaces each dot with a hash!
    print('\r%s Loading at %3d percent!' % (loading, i*100/n), end='')
    loading = loading[:i] + '#' + loading[i+1:]
    time.sleep(load)
    if i==n: print()

使用动态进度，最酷的进度条!

要以一种有用的方式使用任何进度条框架，即获得完成百分比和预计到达时间(ETA)，您需要能够告诉您的处理将有多少步骤。

然后，您只需插入一个yield来标记一个项目已被处理，然后就可以开始了!

def compute():
    for i in range(1000):
        ... # process items as usual.
        yield  # insert this :)

然后就像这样使用它:

from alive_progress import alive_bar

with alive_bar(1000) as bar:
    for i in compute():
        bar()

获得一个令人敬畏的和活着的进度条!

|█████████████▎                      | ▅▃▁ 321/1000 [32%] in 8s (40.1/s, eta: 16s)

披露:我是alive-progress的作者，但它应该能很好地解决你的问题!阅读https://github.com/rsalmei/alive-progress上的文档了解更多信息。现在它也在木星笔记本!以下是它能做的更多例子:

当在jupyter笔记本上运行时，使用普通的tqdm无法工作，因为它将输出写在多行上。用这个代替:

import time
from tqdm import tqdm_notebook as tqdm

for i in tqdm(range(100))
    time.sleep(0.5)

我使用wget，如果在mac或linux上，你必须在windows或终端中的cmd提示符中安装模块

pip install wget

这非常简单，只需使用download()函数即可

import wget
url = input("Enter Url to download: ")
wget.download(url)

TQDM也是一个选择，你也必须下载这个模块。

pip install tqdm

现在确保导入模块，设置范围和pass

from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(int(9e7))):
    pass