使用os_sys lib:

我在许多类型的条形图中使用它，例如:

from os_sys.progress import bar as Bar
bar = Bar('progresing: ', max=20)
for i in range(20):
    #do somthing
    bar.next()
bar.finish()

你的输出将是:

procesing:  |######                          | 2/10

请在os_sys的描述中阅读更多信息

iterrows的Progressbar。调整了@eusoubrasileiro代码，用于在循环遍历数据帧的行时显示进度。此外还显示百分比、ith/count、经过秒数、eps /sec、剩余秒数。允许指定第n个更新计数。

import time
import sys
def progressbar_iterrows(df, prefix="", size=60, file=sys.stdout, per=1000):
    count = len(df)
    t = 0
    def show(j,elapsed):
        avg = 0 if elapsed == 0 else j/elapsed
        remaining = 0 if avg == 0 else (count-j)/avg
        x = int(size*j/count)
        file.write("%s[%s%s] %i%% %i/%i elapsed:%i %i/sec remaining:%i\r" % (prefix, "#"*x, "."*(size-x), j/count, j, count, elapsed, avg, remaining))
        file.flush()
    file.write("Initializing ...\r")
    file.flush()
    for i, item in df.iterrows():
        yield i,item
        if t == 0:
            t = time.time()
        if i % per == 0:
            show(i,time.time()-t)
    file.write("\n")
    file.flush()

用法:

    for n,r in progressbar_iterrows(br_b_sections_df, "Processed: "):
        # do something

输出:

Processed: [........................] 0% 5000/28751240 elapsed:12 413/sec remaining:55054

我使用wget，如果在mac或linux上，你必须在windows或终端中的cmd提示符中安装模块

pip install wget

这非常简单，只需使用download()函数即可

import wget
url = input("Enter Url to download: ")
wget.download(url)

TQDM也是一个选择，你也必须下载这个模块。

pip install tqdm

现在确保导入模块，设置范围和pass

from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(int(9e7))):
    pass

有一些特定的库(比如这里的这个)，但也许一些非常简单的库就可以做到:

import time
import sys

toolbar_width = 40

# setup toolbar
sys.stdout.write("[%s]" % (" " * toolbar_width))
sys.stdout.flush()
sys.stdout.write("\b" * (toolbar_width+1)) # return to start of line, after '['

for i in range(toolbar_width):
    time.sleep(0.1) # do real work here
    # update the bar
    sys.stdout.write("-")
    sys.stdout.flush()

sys.stdout.write("]\n") # this ends the progress bar

注意:progressbar2是progressbar的一个分支，已经很多年没有维护过了。

当在jupyter笔记本上运行时，使用普通的tqdm无法工作，因为它将输出写在多行上。用这个代替:

import time
from tqdm import tqdm_notebook as tqdm

for i in tqdm(range(100))
    time.sleep(0.5)

使用os_sys lib:

我在许多类型的条形图中使用它，例如:

from os_sys.progress import bar as Bar
bar = Bar('progresing: ', max=20)
for i in range(20):
    #do somthing
    bar.next()
bar.finish()

你的输出将是:

procesing:  |######                          | 2/10

请在os_sys的描述中阅读更多信息