当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时，我如何使用进度条?
例如，一个函数需要一段时间才能完成，完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意，我需要这是实时的，所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西，而函数正在执行，但一个进度条会很好。此外，我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当前回答
已经有很多令人惊叹的答案，但我想分享我对进度条的解决方案。
from time import sleep
def progress_bar(progress: float, total: float, width: int = 25):
percent = width * ((progress + 1) / total)
bar = chr(9608) * int(percent) + "-" * (width - int(percent))
print(f"\r|{bar}| {(100/width)*percent:.2f}%", end="\r")
numbers = range(0, 1000)
numbersLen = len(numbers)
for i in numbers:
sleep(0.01) # Do something usefull here
progress_bar(i, numbersLen)
编辑:
如果你正在寻找一个条，调整它是基于终端的宽度和可能的消息在结束，然后这也是工作。请注意，如果终端太窄，消息将消失，因为如果它太宽，竖条将断开。
def progressBar(progress: float, total: float, message: str = ""):
terminalWidth = get_terminal_size().columns
width = int(terminalWidth / 4)
percent = width * ((progress + 1) / total)
bar = chr(9608) * int(percent) + "-" * (width - int(percent))
if terminalWidth <= 40:
message = ""
else:
message = message + (" " * (int(terminalWidth / 2) - len(message)))
print(f"\r|{bar}| {(100/width)*percent:.2f}% " + message, end="\r")
其他回答
我真的很喜欢python-progressbar，因为它使用起来非常简单。
对于最简单的情况，它是:
import progressbar
import time
progress = progressbar.ProgressBar()
for i in progress(range(80)):
time.sleep(0.01)
外观可以自定义，它可以显示估计的剩余时间。举个例子，使用与上面相同的代码，但是包含:
progress = progressbar.ProgressBar(widgets=[progressbar.Bar('=', '[', ']'), ' ',
progressbar.Percentage(), ' ',
progressbar.ETA()])
这里有一个非常简单的版本，如果你有一个循环，只是想了解迭代的进展，比如每一个点，比如说，5000次迭代。
my_list = range(0,100000)
counter = 0
for x in my_list:
#your code here
counter = counter + 1
if counter % 5000 == 0:
print(".", end="") # end="" avoids a newline, keeps dots together
print() #this makes sure whatever you print next is in a new line
My_list不是方案的一部分。使用你自己的迭代对象，不管你在循环什么。 这个版本没有提前告诉您总共有多少次迭代。
使用动态进度，最酷的进度条!
要以一种有用的方式使用任何进度条框架，即获得完成百分比和预计到达时间(ETA)，您需要能够告诉您的处理将有多少步骤。
然后，您只需插入一个yield来标记一个项目已被处理，然后就可以开始了!
def compute():
for i in range(1000):
... # process items as usual.
yield # insert this :)
然后就像这样使用它:
from alive_progress import alive_bar
with alive_bar(1000) as bar:
for i in compute():
bar()
获得一个令人敬畏的和活着的进度条!
|█████████████▎ | ▅▃▁ 321/1000 [32%] in 8s (40.1/s, eta: 16s)
披露:我是alive-progress的作者，但它应该能很好地解决你的问题!阅读https://github.com/rsalmei/alive-progress上的文档了解更多信息。现在它也在木星笔记本!以下是它能做的更多例子:
有一些特定的库(比如这里的这个)，但也许一些非常简单的库就可以做到:
import time
import sys
toolbar_width = 40
# setup toolbar
sys.stdout.write("[%s]" % (" " * toolbar_width))
sys.stdout.flush()
sys.stdout.write("\b" * (toolbar_width+1)) # return to start of line, after '['
for i in range(toolbar_width):
time.sleep(0.1) # do real work here
# update the bar
sys.stdout.write("-")
sys.stdout.flush()
sys.stdout.write("]\n") # this ends the progress bar
注意:progressbar2是progressbar的一个分支，已经很多年没有维护过了。
试试https://pypi.python.org/pypi/progress上的progress。
from progress.bar import Bar
bar = Bar('Processing', max=20)
for i in range(20):
# Do some work
bar.next()
bar.finish()
结果将是如下所示的条:
Processing |############# | 42/100
