当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?
例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?
例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当前回答
你也可以用启迪。主要的优点是你可以在不覆盖进度条的同时记录日志。
import time
import enlighten
manager = enlighten.Manager()
pbar = manager.counter(total=100)
for num in range(1, 101):
time.sleep(0.05)
print('Step %d complete' % num)
pbar.update()
它还可以处理多个进度条。
import time
import enlighten
manager = enlighten.Manager()
odds = manager.counter(total=50)
evens = manager.counter(total=50)
for num in range(1, 101):
time.sleep(0.05)
if num % 2:
odds.update()
else:
evens.update()
其他回答
我使用format()方法来制作一个加载条。以下是我的解决方案:
import time
loadbarwidth = 23
for i in range(1, loadbarwidth + 1):
time.sleep(0.1)
strbarwidth = '[{}{}] - {}\r'.format(
(i * '#'),
((loadbarwidth - i) * '-'),
(('{:0.2f}'.format(((i) * (100/loadbarwidth))) + '%'))
)
print(strbarwidth ,end = '')
print()
输出:
[#######################] - 100.00%
你也可以用启迪。主要的优点是你可以在不覆盖进度条的同时记录日志。
import time
import enlighten
manager = enlighten.Manager()
pbar = manager.counter(total=100)
for num in range(1, 101):
time.sleep(0.05)
print('Step %d complete' % num)
pbar.update()
它还可以处理多个进度条。
import time
import enlighten
manager = enlighten.Manager()
odds = manager.counter(total=50)
evens = manager.counter(total=50)
for num in range(1, 101):
time.sleep(0.05)
if num % 2:
odds.update()
else:
evens.update()
您应该将进度条链接到手头的任务(以便它度量进度:D)。例如,如果您正在对一个文件进行ftp传输,您可以告诉ftplib获取一个特定大小的缓冲区,比如128K,然后您将128K所代表的文件大小的百分比添加到进度条中。如果您正在使用CLI,并且进度表有20个字符长,那么当文件传输了1/20时,您将添加一个字符。
下面是一个简短的解决方案,以编程方式构建加载条(您必须决定需要多长时间)。
import time
n = 33 # or however many loading slots you want to have
load = 0.01 # artificial loading time!
loading = '.' * n # for strings, * is the repeat operator
for i in range(n+1):
# this loop replaces each dot with a hash!
print('\r%s Loading at %3d percent!' % (loading, i*100/n), end='')
loading = loading[:i] + '#' + loading[i+1:]
time.sleep(load)
if i==n: print()
试试https://pypi.python.org/pypi/progress上的progress。
from progress.bar import Bar
bar = Bar('Processing', max=20)
for i in range(20):
# Do some work
bar.next()
bar.finish()
结果将是如下所示的条:
Processing |############# | 42/100