当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?

例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?

请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。

现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。


当前回答

我想我有点晚了,但这应该适用于使用当前版本的python 3的人,因为这使用了“f-strings”,正如python 3.6 PEP 498中介绍的那样:

Code

from numpy import interp

class Progress:
    def __init__(self, value, end, title='Downloading',buffer=20):
        self.title = title
        #when calling in a for loop it doesn't include the last number
        self.end = end -1
        self.buffer = buffer
        self.value = value
        self.progress()

    def progress(self):
        maped = int(interp(self.value, [0, self.end], [0, self.buffer]))
        print(f'{self.title}: [{"#"*maped}{"-"*(self.buffer - maped)}]{self.value}/{self.end} {((self.value/self.end)*100):.2f}%', end='\r')

例子

#some loop that does perfroms a task
for x in range(21)  #set to 21 to include until 20
    Progress(x, 21)

输出

Downloading: [########------------] 8/20 40.00%

其他回答

下面是一个简短的解决方案,以编程方式构建加载条(您必须决定需要多长时间)。

import time

n = 33  # or however many loading slots you want to have
load = 0.01  # artificial loading time!
loading = '.' * n  # for strings, * is the repeat operator

for i in range(n+1):
    # this loop replaces each dot with a hash!
    print('\r%s Loading at %3d percent!' % (loading, i*100/n), end='')
    loading = loading[:i] + '#' + loading[i+1:]
    time.sleep(load)
    if i==n: print()

如果你的工作不能被分解成可测量的块,你可以在一个新的线程中调用你的函数,并记录它所花费的时间:

import thread
import time
import sys

def work():
    time.sleep( 5 )

def locked_call( func, lock ):
    lock.acquire()
    func()
    lock.release()

lock = thread.allocate_lock()
thread.start_new_thread( locked_call, ( work, lock, ) )

# This part is icky...
while( not lock.locked() ):
    time.sleep( 0.1 )

while( lock.locked() ):
    sys.stdout.write( "*" )
    sys.stdout.flush()
    time.sleep( 1 )
print "\nWork Done"

显然,您可以根据需要提高计时精度。

我喜欢这一页。

从简单的示例开始,然后转移到多线程版本。开箱即用。不需要第三方软件包。

代码看起来像这样:

import time
import sys

def do_task():
    time.sleep(1)

def example_1(n):
    for i in range(n):
        do_task()
        print '\b.',
        sys.stdout.flush()
    print ' Done!'

print 'Starting ',
example_1(10)

或者这里是一个使用线程的例子,以便在程序运行时运行旋转加载条:

import sys
import time
import threading

class progress_bar_loading(threading.Thread):

    def run(self):
            global stop
            global kill
            print 'Loading....  ',
            sys.stdout.flush()
            i = 0
            while stop != True:
                    if (i%4) == 0: 
                        sys.stdout.write('\b/')
                    elif (i%4) == 1: 
                        sys.stdout.write('\b-')
                    elif (i%4) == 2: 
                        sys.stdout.write('\b\\')
                    elif (i%4) == 3: 
                        sys.stdout.write('\b|')

                    sys.stdout.flush()
                    time.sleep(0.2)
                    i+=1

            if kill == True: 
                print '\b\b\b\b ABORT!',
            else: 
                print '\b\b done!',


kill = False      
stop = False
p = progress_bar_loading()
p.start()

try:
    #anything you want to run. 
    time.sleep(1)
    stop = True
except KeyboardInterrupt or EOFError:
         kill = True
         stop = True

使用进度库!

pip install progress

下面是我编写的一个自定义子类,用于将ETA/流逝时间格式化为更好读的格式:

import datetime
from progress.bar import IncrementalBar


class ProgressBar(IncrementalBar):
    '''
    My custom progress bar that:
       - Show %, count, elapsed, eta
       - Time is shown in H:M:S format
    '''

    message = 'Progress'
    suffix  = '%(percent).1f%% (%(index)d/%(max)d) -- %(elapsed_min)s (eta: %(eta_min)s)'

    def formatTime(self, seconds):
        return str(datetime.timedelta(seconds=seconds))

    @property
    def elapsed_min(self):
        return self.formatTime(self.elapsed)

    @property
    def eta_min(self):
        return self.formatTime(self.eta)

if __name__=='__main__':
    counter = 120
    bar     = ProgressBar('Processing', max=counter)

    for i in range(counter):
        bar.next()
        time.sleep(1)

    bar.finish()

我使用wget,如果在mac或linux上,你必须在windows或终端中的cmd提示符中安装模块

pip install wget

这非常简单,只需使用download()函数即可

import wget
url = input("Enter Url to download: ")
wget.download(url)

TQDM也是一个选择,你也必须下载这个模块。

pip install tqdm

现在确保导入模块,设置范围和pass

from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(int(9e7))):
    pass