当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?
例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?
例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当前回答
我想我有点晚了,但这应该适用于使用当前版本的python 3的人,因为这使用了“f-strings”,正如python 3.6 PEP 498中介绍的那样:
Code
from numpy import interp
class Progress:
def __init__(self, value, end, title='Downloading',buffer=20):
self.title = title
#when calling in a for loop it doesn't include the last number
self.end = end -1
self.buffer = buffer
self.value = value
self.progress()
def progress(self):
maped = int(interp(self.value, [0, self.end], [0, self.buffer]))
print(f'{self.title}: [{"#"*maped}{"-"*(self.buffer - maped)}]{self.value}/{self.end} {((self.value/self.end)*100):.2f}%', end='\r')
例子
#some loop that does perfroms a task
for x in range(21) #set to 21 to include until 20
Progress(x, 21)
输出
Downloading: [########------------] 8/20 40.00%
其他回答
使用tqdm (conda install tqdm或pip install tqdm),你可以在一秒钟内为你的循环添加一个进度计:
from time import sleep
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10)):
sleep(3)
60%|██████ | 6/10 [00:18<00:12, 0.33 it/s]
此外,还有一个笔记本版本:
from tqdm.notebook import tqdm
for i in tqdm(range(100)):
sleep(3)
您可以使用tqdm。Auto代替tqdm。笔记本电脑工作在两个终端和笔记本电脑。
tqdm。Contrib包含一些辅助函数,用于执行枚举、映射和压缩等操作。在tqdm.contrib.concurrent中有并发映射。
你甚至可以使用tqdm.contrib.telegram或tqdm.contrib.discord从jupyter笔记本断开连接后将进度发送到你的手机。
这个进度条显示了每完成2%的点和每完成10%的数字。
import sys
def ProgressBar (num, total, nextPercent, nextPoint):
num = float (num)
total = float (total) - 1
if not nextPoint:
nextPoint = 0.0
if not nextPercent:
nextPoint += 2.0
sys.stdout.write ("[0%")
nextPercent = 10
elif num == total:
sys.stdout.write ("100%]\n")
nextPercent += 10
elif not nextPoint:
nextPoint = 0.0
elif num / total * 100 >= nextPercent:
sys.stdout.write (str(int (nextPercent)) + "%")
nextPercent += 10
elif num / total * 100 >= nextPoint:
sys.stdout.write (":")
nextPoint += 2
return (nextPercent, nextPoint)
nextPercent, nextPoint = 0, 0
total = 1000
for num in range (total):
nextPercent, nextPoint = ProgressBar (num, total, nextPercent, nextPoint)
结果:
>>>
[0%::::10%:::::20%:::::30%:::::40%:::::50%:::::60%:::::70%:::::80%:::::90%:::::100%]
>>>
它在我的程序中工作得很好。此外,我们需要添加一个计数器来指示循环时间。这个计数器作为方法update的参数。 例如:读取测试文件的所有行,并对它们进行处理。假设函数dosth()与变量i无关。
lines = open(sys.argv[1]).readlines()
i = 0
widgets=[Percentage(), Bar()]
pbar = ProgressBar(widgets=widgets,maxval=len(lines)).start()
pbar.start()
for line in lines:<pre>
dosth();
i += 1
pbar.update(i)</pre>
pbar.finish()
变量i通过方法update控制pbar的状态
这里有一个非常简单的版本,如果你有一个循环,只是想了解迭代的进展,比如每一个点,比如说,5000次迭代。
my_list = range(0,100000)
counter = 0
for x in my_list:
#your code here
counter = counter + 1
if counter % 5000 == 0:
print(".", end="") # end="" avoids a newline, keeps dots together
print() #this makes sure whatever you print next is in a new line
My_list不是方案的一部分。使用你自己的迭代对象,不管你在循环什么。 这个版本没有提前告诉您总共有多少次迭代。
有一些特定的库(比如这里的这个),但也许一些非常简单的库就可以做到:
import time
import sys
toolbar_width = 40
# setup toolbar
sys.stdout.write("[%s]" % (" " * toolbar_width))
sys.stdout.flush()
sys.stdout.write("\b" * (toolbar_width+1)) # return to start of line, after '['
for i in range(toolbar_width):
time.sleep(0.1) # do real work here
# update the bar
sys.stdout.write("-")
sys.stdout.flush()
sys.stdout.write("]\n") # this ends the progress bar
注意:progressbar2是progressbar的一个分支,已经很多年没有维护过了。