这里有一个非常简单的版本，如果你有一个循环，只是想了解迭代的进展，比如每一个点，比如说，5000次迭代。

my_list = range(0,100000)

counter = 0
for x in my_list:
    #your code here

    counter = counter + 1
    if counter % 5000 == 0:
        print(".", end="") # end="" avoids a newline, keeps dots together

print() #this makes sure whatever you print next is in a new line

My_list不是方案的一部分。使用你自己的迭代对象，不管你在循环什么。 这个版本没有提前告诉您总共有多少次迭代。

如果你的工作不能被分解成可测量的块，你可以在一个新的线程中调用你的函数，并记录它所花费的时间:

import thread
import time
import sys

def work():
    time.sleep( 5 )

def locked_call( func, lock ):
    lock.acquire()
    func()
    lock.release()

lock = thread.allocate_lock()
thread.start_new_thread( locked_call, ( work, lock, ) )

# This part is icky...
while( not lock.locked() ):
    time.sleep( 0.1 )

while( lock.locked() ):
    sys.stdout.write( "*" )
    sys.stdout.flush()
    time.sleep( 1 )
print "\nWork Done"

显然，您可以根据需要提高计时精度。

我真的很喜欢python-progressbar，因为它使用起来非常简单。

对于最简单的情况，它是:

import progressbar
import time

progress = progressbar.ProgressBar()
for i in progress(range(80)):
    time.sleep(0.01)

外观可以自定义，它可以显示估计的剩余时间。举个例子，使用与上面相同的代码，但是包含:

progress = progressbar.ProgressBar(widgets=[progressbar.Bar('=', '[', ']'), ' ',
                                            progressbar.Percentage(), ' ',
                                            progressbar.ETA()])

有一些特定的库(比如这里的这个)，但也许一些非常简单的库就可以做到:

import time
import sys

toolbar_width = 40

# setup toolbar
sys.stdout.write("[%s]" % (" " * toolbar_width))
sys.stdout.flush()
sys.stdout.write("\b" * (toolbar_width+1)) # return to start of line, after '['

for i in range(toolbar_width):
    time.sleep(0.1) # do real work here
    # update the bar
    sys.stdout.write("-")
    sys.stdout.flush()

sys.stdout.write("]\n") # this ends the progress bar

注意:progressbar2是progressbar的一个分支，已经很多年没有维护过了。

试试https://pypi.python.org/pypi/progress上的progress。

from progress.bar import Bar

bar = Bar('Processing', max=20)
for i in range(20):
    # Do some work
    bar.next()
bar.finish()

结果将是如下所示的条:

Processing |#############                   | 42/100

使用tqdm (conda install tqdm或pip install tqdm)，你可以在一秒钟内为你的循环添加一个进度计:

from time import sleep
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10)):
    sleep(3)

 60%|██████    | 6/10 [00:18<00:12,  0.33 it/s]

此外，还有一个笔记本版本:

from tqdm.notebook import tqdm
for i in tqdm(range(100)):
    sleep(3)

您可以使用tqdm。Auto代替tqdm。笔记本电脑工作在两个终端和笔记本电脑。

tqdm。Contrib包含一些辅助函数，用于执行枚举、映射和压缩等操作。在tqdm.contrib.concurrent中有并发映射。

你甚至可以使用tqdm.contrib.telegram或tqdm.contrib.discord从jupyter笔记本断开连接后将进度发送到你的手机。