iterrows的Progressbar。调整了@eusoubrasileiro代码，用于在循环遍历数据帧的行时显示进度。此外还显示百分比、ith/count、经过秒数、eps /sec、剩余秒数。允许指定第n个更新计数。

import time
import sys
def progressbar_iterrows(df, prefix="", size=60, file=sys.stdout, per=1000):
    count = len(df)
    t = 0
    def show(j,elapsed):
        avg = 0 if elapsed == 0 else j/elapsed
        remaining = 0 if avg == 0 else (count-j)/avg
        x = int(size*j/count)
        file.write("%s[%s%s] %i%% %i/%i elapsed:%i %i/sec remaining:%i\r" % (prefix, "#"*x, "."*(size-x), j/count, j, count, elapsed, avg, remaining))
        file.flush()
    file.write("Initializing ...\r")
    file.flush()
    for i, item in df.iterrows():
        yield i,item
        if t == 0:
            t = time.time()
        if i % per == 0:
            show(i,time.time()-t)
    file.write("\n")
    file.flush()

用法:

    for n,r in progressbar_iterrows(br_b_sections_df, "Processed: "):
        # do something

输出:

Processed: [........................] 0% 5000/28751240 elapsed:12 413/sec remaining:55054

这里有一个非常简单的版本，如果你有一个循环，只是想了解迭代的进展，比如每一个点，比如说，5000次迭代。

my_list = range(0,100000)

counter = 0
for x in my_list:
    #your code here

    counter = counter + 1
    if counter % 5000 == 0:
        print(".", end="") # end="" avoids a newline, keeps dots together

print() #this makes sure whatever you print next is in a new line

My_list不是方案的一部分。使用你自己的迭代对象，不管你在循环什么。 这个版本没有提前告诉您总共有多少次迭代。

使用进度库!

pip install progress

下面是我编写的一个自定义子类，用于将ETA/流逝时间格式化为更好读的格式:

import datetime
from progress.bar import IncrementalBar


class ProgressBar(IncrementalBar):
    '''
    My custom progress bar that:
       - Show %, count, elapsed, eta
       - Time is shown in H:M:S format
    '''

    message = 'Progress'
    suffix  = '%(percent).1f%% (%(index)d/%(max)d) -- %(elapsed_min)s (eta: %(eta_min)s)'

    def formatTime(self, seconds):
        return str(datetime.timedelta(seconds=seconds))

    @property
    def elapsed_min(self):
        return self.formatTime(self.elapsed)

    @property
    def eta_min(self):
        return self.formatTime(self.eta)

if __name__=='__main__':
    counter = 120
    bar     = ProgressBar('Processing', max=counter)

    for i in range(counter):
        bar.next()
        time.sleep(1)

    bar.finish()

没有外部包。一段现成的代码。

您可以自定义进度条符号“#”，进度条大小，文本前缀等。

Python 3.3 +

import sys
def progressbar(it, prefix="", size=60, out=sys.stdout): # Python3.3+
    count = len(it)
    def show(j):
        x = int(size*j/count)
        print("{}[{}{}] {}/{}".format(prefix, "#"*x, "."*(size-x), j, count), 
                end='\r', file=out, flush=True)
    show(0)
    for i, item in enumerate(it):
        yield item
        show(i+1)
    print("\n", flush=True, file=out)

用法:

import time    
for i in progressbar(range(15), "Computing: ", 40):
    time.sleep(0.1) # any code you need

要填满整个字符空间，请使用unicode u"█"字符替换"#"。使用for i in progressbar(range(100)):…你会得到:

不需要第二个线程。上面的一些解决方案/包需要。 适用于任何可迭代对象，它指的是任何可以使用len()的对象。一个列表，一个字典，比如[' A '， 'b'， 'c'…' g '] 使用生成器的工作只需要用list()来包装它。例如，对于i in progressbar(list(your_generator)， "Computing: "， 40):除非工作在生成器中完成。在这种情况下，您需要另一种解决方案(如tqdm)。

您还可以通过将out更改为sys来更改输出。例如Stderr。

Python 3.6+ (f-string)

def progressbar(it, prefix="", size=60, out=sys.stdout): # Python3.6+
    count = len(it)
    def show(j):
        x = int(size*j/count)
        print(f"{prefix}[{u'█'*x}{('.'*(size-x))}] {j}/{count}", end='\r', file=out, flush=True)
    show(0)
    for i, item in enumerate(it):
        yield item
        show(i+1)
    print("\n", flush=True, file=out)

Python 2 (old-code)

import sys
def progressbar(it, prefix="", size=60, out=sys.stdout):
    count = len(it)
    def show(j):
        x = int(size*j/count)
        out.write("%s[%s%s] %i/%i\r" % (prefix, u"#"*x, "."*(size-x), j, count))
        out.flush()        
    show(0)
    for i, item in enumerate(it):
        yield item
        show(i+1)
    out.write("\n")
    out.flush()

使用动态进度，最酷的进度条!

要以一种有用的方式使用任何进度条框架，即获得完成百分比和预计到达时间(ETA)，您需要能够告诉您的处理将有多少步骤。

然后，您只需插入一个yield来标记一个项目已被处理，然后就可以开始了!

def compute():
    for i in range(1000):
        ... # process items as usual.
        yield  # insert this :)

然后就像这样使用它:

from alive_progress import alive_bar

with alive_bar(1000) as bar:
    for i in compute():
        bar()

获得一个令人敬畏的和活着的进度条!

|█████████████▎                      | ▅▃▁ 321/1000 [32%] in 8s (40.1/s, eta: 16s)

披露:我是alive-progress的作者，但它应该能很好地解决你的问题!阅读https://github.com/rsalmei/alive-progress上的文档了解更多信息。现在它也在木星笔记本!以下是它能做的更多例子:

它在我的程序中工作得很好。此外，我们需要添加一个计数器来指示循环时间。这个计数器作为方法update的参数。 例如:读取测试文件的所有行，并对它们进行处理。假设函数dosth()与变量i无关。

lines = open(sys.argv[1]).readlines()
i = 0
widgets=[Percentage(), Bar()]
pbar = ProgressBar(widgets=widgets,maxval=len(lines)).start()
pbar.start()
for line in lines:<pre>
    dosth();
    i += 1
    pbar.update(i)</pre>
pbar.finish()

变量i通过方法update控制pbar的状态