PyProg试试。PyProg是Python的一个开源库，用于创建超级可定制的进度指示器和进度条。

它目前的版本是1.0.2;它托管在Github上，在PyPI上可用(链接如下)。它与Python 3和2兼容，也可以与Qt控制台一起使用。

它真的很容易使用。以下代码:

import pyprog
from time import sleep

# Create Object
prog = pyprog.ProgressBar(" ", "", 34)
# Update Progress Bar
prog.update()

for i in range(34):
    # Do something
    sleep(0.1)
    # Set current status
    prog.set_stat(i + 1)
    # Update Progress Bar again
    prog.update()

# Make the Progress Bar final
prog.end()

会产生:

Initial State:
Progress: 0% --------------------------------------------------

When half done:
Progress: 50% #########################-------------------------

Final State:
Progress: 100% ##################################################

我实际上做了PyProg，因为我需要一个简单但超级可定制的进度条库。您可以轻松地使用:pip install pyprog安装它。

PyProg Github： https://github.com/Bill13579/pyprog 皮皮：https://pypi.python.org/pypi/pyprog/

我真的很喜欢python-progressbar，因为它使用起来非常简单。

对于最简单的情况，它是:

import progressbar
import time

progress = progressbar.ProgressBar()
for i in progress(range(80)):
    time.sleep(0.01)

外观可以自定义，它可以显示估计的剩余时间。举个例子，使用与上面相同的代码，但是包含:

progress = progressbar.ProgressBar(widgets=[progressbar.Bar('=', '[', ']'), ' ',
                                            progressbar.Percentage(), ' ',
                                            progressbar.ETA()])

我喜欢加布里埃尔的答案，但我改变了它的灵活性。您可以将bar-length发送到函数，并获得您想要的任何长度的进度条。进度条的长度不能为零或负。同样，你也可以像Gabriel answer一样使用这个函数(请看例子#2)。

import sys
import time

def ProgressBar(Total, Progress, BarLength=20, ProgressIcon="#", BarIcon="-"):
    try:
        # You can't have a progress bar with zero or negative length.
        if BarLength <1:
            BarLength = 20
        # Use status variable for going to the next line after progress completion.
        Status = ""
        # Calcuting progress between 0 and 1 for percentage.
        Progress = float(Progress) / float(Total)
        # Doing this conditions at final progressing.
        if Progress >= 1.:
            Progress = 1
            Status = "\r\n"    # Going to the next line
        # Calculating how many places should be filled
        Block = int(round(BarLength * Progress))
        # Show this
        Bar = "[{}] {:.0f}% {}".format(ProgressIcon * Block + BarIcon * (BarLength - Block), round(Progress * 100, 0), Status)
        return Bar
    except:
        return "ERROR"

def ShowBar(Bar):
    sys.stdout.write(Bar)
    sys.stdout.flush()

if __name__ == '__main__':
    print("This is a simple progress bar.\n")

    # Example #1:
    print('Example #1')
    Runs = 10
    for i in range(Runs + 1):
        progressBar = "\rProgress: " + ProgressBar(10, i, Runs)
        ShowBar(progressBar)
        time.sleep(1)

    # Example #2:
    print('\nExample #2')
    Runs = 10
    for i in range(Runs + 1):
        progressBar = "\rProgress: " + ProgressBar(10, i, 20, '|', '.')
        ShowBar(progressBar)
        time.sleep(1)

    print('\nDone.')

# Example #2:
Runs = 10
for i in range(Runs + 1):
    ProgressBar(10, i)
    time.sleep(1)

结果:

这是一个简单的进度条。 示例# 1 进度:[###-------]30% 例# 2 进步 : [||||||||||||........) 60% 完成了。

PyProg试试。PyProg是Python的一个开源库，用于创建超级可定制的进度指示器和进度条。

它目前的版本是1.0.2;它托管在Github上，在PyPI上可用(链接如下)。它与Python 3和2兼容，也可以与Qt控制台一起使用。

它真的很容易使用。以下代码:

import pyprog
from time import sleep

# Create Object
prog = pyprog.ProgressBar(" ", "", 34)
# Update Progress Bar
prog.update()

for i in range(34):
    # Do something
    sleep(0.1)
    # Set current status
    prog.set_stat(i + 1)
    # Update Progress Bar again
    prog.update()

# Make the Progress Bar final
prog.end()

会产生:

Initial State:
Progress: 0% --------------------------------------------------

When half done:
Progress: 50% #########################-------------------------

Final State:
Progress: 100% ##################################################

我实际上做了PyProg，因为我需要一个简单但超级可定制的进度条库。您可以轻松地使用:pip install pyprog安装它。

PyProg Github： https://github.com/Bill13579/pyprog 皮皮：https://pypi.python.org/pypi/pyprog/

使用动态进度，最酷的进度条!

要以一种有用的方式使用任何进度条框架，即获得完成百分比和预计到达时间(ETA)，您需要能够告诉您的处理将有多少步骤。

然后，您只需插入一个yield来标记一个项目已被处理，然后就可以开始了!

def compute():
    for i in range(1000):
        ... # process items as usual.
        yield  # insert this :)

然后就像这样使用它:

from alive_progress import alive_bar

with alive_bar(1000) as bar:
    for i in compute():
        bar()

获得一个令人敬畏的和活着的进度条!

|█████████████▎                      | ▅▃▁ 321/1000 [32%] in 8s (40.1/s, eta: 16s)

披露:我是alive-progress的作者，但它应该能很好地解决你的问题!阅读https://github.com/rsalmei/alive-progress上的文档了解更多信息。现在它也在木星笔记本!以下是它能做的更多例子:

如果你的工作不能被分解成可测量的块，你可以在一个新的线程中调用你的函数，并记录它所花费的时间:

import thread
import time
import sys

def work():
    time.sleep( 5 )

def locked_call( func, lock ):
    lock.acquire()
    func()
    lock.release()

lock = thread.allocate_lock()
thread.start_new_thread( locked_call, ( work, lock, ) )

# This part is icky...
while( not lock.locked() ):
    time.sleep( 0.1 )

while( lock.locked() ):
    sys.stdout.write( "*" )
    sys.stdout.flush()
    time.sleep( 1 )
print "\nWork Done"

显然，您可以根据需要提高计时精度。