如果你的工作不能被分解成可测量的块，你可以在一个新的线程中调用你的函数，并记录它所花费的时间:

import thread
import time
import sys

def work():
    time.sleep( 5 )

def locked_call( func, lock ):
    lock.acquire()
    func()
    lock.release()

lock = thread.allocate_lock()
thread.start_new_thread( locked_call, ( work, lock, ) )

# This part is icky...
while( not lock.locked() ):
    time.sleep( 0.1 )

while( lock.locked() ):
    sys.stdout.write( "*" )
    sys.stdout.flush()
    time.sleep( 1 )
print "\nWork Done"

显然，您可以根据需要提高计时精度。

使用tqdm (conda install tqdm或pip install tqdm)，你可以在一秒钟内为你的循环添加一个进度计:

from time import sleep
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10)):
    sleep(3)

 60%|██████    | 6/10 [00:18<00:12,  0.33 it/s]

此外，还有一个笔记本版本:

from tqdm.notebook import tqdm
for i in tqdm(range(100)):
    sleep(3)

您可以使用tqdm。Auto代替tqdm。笔记本电脑工作在两个终端和笔记本电脑。

tqdm。Contrib包含一些辅助函数，用于执行枚举、映射和压缩等操作。在tqdm.contrib.concurrent中有并发映射。

你甚至可以使用tqdm.contrib.telegram或tqdm.contrib.discord从jupyter笔记本断开连接后将进度发送到你的手机。

使用这个库:fish (GitHub)。

用法:

>>> import fish
>>> while churning:
...     churn_churn()
...     fish.animate()

玩得开心!

你可以使用tqdm:

from tqdm import tqdm

with tqdm(total=100, desc="Adding Users", bar_format="{l_bar}{bar} [ time left: {remaining} ]") as pbar:
    for i in range(100):
        time.sleep(3)
        pbar.update(1)

在本例中，进度条运行了5分钟 它是这样显示的:

Adding Users:   3%|█████▊                                     [ time left: 04:51 ]                                                                                                        

您可以随心所欲地更改它和自定义它。

我真的很喜欢python-progressbar，因为它使用起来非常简单。

对于最简单的情况，它是:

import progressbar
import time

progress = progressbar.ProgressBar()
for i in progress(range(80)):
    time.sleep(0.01)

外观可以自定义，它可以显示估计的剩余时间。举个例子，使用与上面相同的代码，但是包含:

progress = progressbar.ProgressBar(widgets=[progressbar.Bar('=', '[', ']'), ' ',
                                            progressbar.Percentage(), ' ',
                                            progressbar.ETA()])

这在Python3中非常简单:

   import time
   import math

    def show_progress_bar(bar_length, completed, total):
        bar_length_unit_value = (total / bar_length)
        completed_bar_part = math.ceil(completed / bar_length_unit_value)
        progress = "*" * completed_bar_part
        remaining = " " * (bar_length - completed_bar_part)
        percent_done = "%.2f" % ((completed / total) * 100)
        print(f'[{progress}{remaining}] {percent_done}%', end='\r')

    bar_length = 30
    total = 100
    for i in range(0, total + 1):
        show_progress_bar(bar_length, i, total)
        time.sleep(0.1)

    print('\n')