当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?
例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?
例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当前回答
使用进度库!
pip install progress
下面是我编写的一个自定义子类,用于将ETA/流逝时间格式化为更好读的格式:
import datetime
from progress.bar import IncrementalBar
class ProgressBar(IncrementalBar):
'''
My custom progress bar that:
- Show %, count, elapsed, eta
- Time is shown in H:M:S format
'''
message = 'Progress'
suffix = '%(percent).1f%% (%(index)d/%(max)d) -- %(elapsed_min)s (eta: %(eta_min)s)'
def formatTime(self, seconds):
return str(datetime.timedelta(seconds=seconds))
@property
def elapsed_min(self):
return self.formatTime(self.elapsed)
@property
def eta_min(self):
return self.formatTime(self.eta)
if __name__=='__main__':
counter = 120
bar = ProgressBar('Processing', max=counter)
for i in range(counter):
bar.next()
time.sleep(1)
bar.finish()
其他回答
如果你的工作不能被分解成可测量的块,你可以在一个新的线程中调用你的函数,并记录它所花费的时间:
import thread
import time
import sys
def work():
time.sleep( 5 )
def locked_call( func, lock ):
lock.acquire()
func()
lock.release()
lock = thread.allocate_lock()
thread.start_new_thread( locked_call, ( work, lock, ) )
# This part is icky...
while( not lock.locked() ):
time.sleep( 0.1 )
while( lock.locked() ):
sys.stdout.write( "*" )
sys.stdout.flush()
time.sleep( 1 )
print "\nWork Done"
显然,您可以根据需要提高计时精度。
使用这个库:fish (GitHub)。
用法:
>>> import fish
>>> while churning:
... churn_churn()
... fish.animate()
玩得开心!
这在Python3中非常简单:
import time
import math
def show_progress_bar(bar_length, completed, total):
bar_length_unit_value = (total / bar_length)
completed_bar_part = math.ceil(completed / bar_length_unit_value)
progress = "*" * completed_bar_part
remaining = " " * (bar_length - completed_bar_part)
percent_done = "%.2f" % ((completed / total) * 100)
print(f'[{progress}{remaining}] {percent_done}%', end='\r')
bar_length = 30
total = 100
for i in range(0, total + 1):
show_progress_bar(bar_length, i, total)
time.sleep(0.1)
print('\n')
这个进度条显示了每完成2%的点和每完成10%的数字。
import sys
def ProgressBar (num, total, nextPercent, nextPoint):
num = float (num)
total = float (total) - 1
if not nextPoint:
nextPoint = 0.0
if not nextPercent:
nextPoint += 2.0
sys.stdout.write ("[0%")
nextPercent = 10
elif num == total:
sys.stdout.write ("100%]\n")
nextPercent += 10
elif not nextPoint:
nextPoint = 0.0
elif num / total * 100 >= nextPercent:
sys.stdout.write (str(int (nextPercent)) + "%")
nextPercent += 10
elif num / total * 100 >= nextPoint:
sys.stdout.write (":")
nextPoint += 2
return (nextPercent, nextPoint)
nextPercent, nextPoint = 0, 0
total = 1000
for num in range (total):
nextPercent, nextPoint = ProgressBar (num, total, nextPercent, nextPoint)
结果:
>>>
[0%::::10%:::::20%:::::30%:::::40%:::::50%:::::60%:::::70%:::::80%:::::90%:::::100%]
>>>
我真的很喜欢python-progressbar,因为它使用起来非常简单。
对于最简单的情况,它是:
import progressbar
import time
progress = progressbar.ProgressBar()
for i in progress(range(80)):
time.sleep(0.01)
外观可以自定义,它可以显示估计的剩余时间。举个例子,使用与上面相同的代码,但是包含:
progress = progressbar.ProgressBar(widgets=[progressbar.Bar('=', '[', ']'), ' ',
progressbar.Percentage(), ' ',
progressbar.ETA()])