当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?
例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?
例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当前回答
使用进度库!
pip install progress
下面是我编写的一个自定义子类,用于将ETA/流逝时间格式化为更好读的格式:
import datetime
from progress.bar import IncrementalBar
class ProgressBar(IncrementalBar):
'''
My custom progress bar that:
- Show %, count, elapsed, eta
- Time is shown in H:M:S format
'''
message = 'Progress'
suffix = '%(percent).1f%% (%(index)d/%(max)d) -- %(elapsed_min)s (eta: %(eta_min)s)'
def formatTime(self, seconds):
return str(datetime.timedelta(seconds=seconds))
@property
def elapsed_min(self):
return self.formatTime(self.elapsed)
@property
def eta_min(self):
return self.formatTime(self.eta)
if __name__=='__main__':
counter = 120
bar = ProgressBar('Processing', max=counter)
for i in range(counter):
bar.next()
time.sleep(1)
bar.finish()
其他回答
如果你的工作不能被分解成可测量的块,你可以在一个新的线程中调用你的函数,并记录它所花费的时间:
import thread
import time
import sys
def work():
time.sleep( 5 )
def locked_call( func, lock ):
lock.acquire()
func()
lock.release()
lock = thread.allocate_lock()
thread.start_new_thread( locked_call, ( work, lock, ) )
# This part is icky...
while( not lock.locked() ):
time.sleep( 0.1 )
while( lock.locked() ):
sys.stdout.write( "*" )
sys.stdout.flush()
time.sleep( 1 )
print "\nWork Done"
显然,您可以根据需要提高计时精度。
在这里寻找等效的解决方案后,我只是为我的需求做了一个简单的进度类。我想我应该把它贴出来。
from __future__ import print_function
import sys
import re
class ProgressBar(object):
DEFAULT = 'Progress: %(bar)s %(percent)3d%%'
FULL = '%(bar)s %(current)d/%(total)d (%(percent)3d%%) %(remaining)d to go'
def __init__(self, total, width=40, fmt=DEFAULT, symbol='=',
output=sys.stderr):
assert len(symbol) == 1
self.total = total
self.width = width
self.symbol = symbol
self.output = output
self.fmt = re.sub(r'(?P<name>%\(.+?\))d',
r'\g<name>%dd' % len(str(total)), fmt)
self.current = 0
def __call__(self):
percent = self.current / float(self.total)
size = int(self.width * percent)
remaining = self.total - self.current
bar = '[' + self.symbol * size + ' ' * (self.width - size) + ']'
args = {
'total': self.total,
'bar': bar,
'current': self.current,
'percent': percent * 100,
'remaining': remaining
}
print('\r' + self.fmt % args, file=self.output, end='')
def done(self):
self.current = self.total
self()
print('', file=self.output)
例子:
from time import sleep
progress = ProgressBar(80, fmt=ProgressBar.FULL)
for x in xrange(progress.total):
progress.current += 1
progress()
sleep(0.1)
progress.done()
将打印以下内容:
[========] 17/80 (21%) 63
使用这个库:fish (GitHub)。
用法:
>>> import fish
>>> while churning:
... churn_churn()
... fish.animate()
玩得开心!
这里有一个简单的解决方案!
void = '-'
fill = '#'
count = 100/length
increaseCount = 0
for i in range(length):
print('['+(fill*i)+(void*(length-i))+'] '+str(int(increaseCount))+'%',end='\r')
increaseCount += count
time.sleep(0.1)
print('['+(fill*(i+1))+(void*(length-(i+1)))+'] '+str(int(increaseCount))+'%',end='\n')
注意:如果需要,可以修改fill和“void”字符。
加载条(图片)
这里有一个非常简单的版本,如果你有一个循环,只是想了解迭代的进展,比如每一个点,比如说,5000次迭代。
my_list = range(0,100000)
counter = 0
for x in my_list:
#your code here
counter = counter + 1
if counter % 5000 == 0:
print(".", end="") # end="" avoids a newline, keeps dots together
print() #this makes sure whatever you print next is in a new line
My_list不是方案的一部分。使用你自己的迭代对象,不管你在循环什么。 这个版本没有提前告诉您总共有多少次迭代。