我喜欢Brian Khuu的答案，因为它简单，不需要外部包。我做了一点改动，所以我在这里添加了我的版本:

import sys
import time


def updt(total, progress):
    """
    Displays or updates a console progress bar.

    Original source: https://stackoverflow.com/a/15860757/1391441
    """
    barLength, status = 20, ""
    progress = float(progress) / float(total)
    if progress >= 1.:
        progress, status = 1, "\r\n"
    block = int(round(barLength * progress))
    text = "\r[{}] {:.0f}% {}".format(
        "#" * block + "-" * (barLength - block), round(progress * 100, 0),
        status)
    sys.stdout.write(text)
    sys.stdout.flush()


runs = 300
for run_num in range(runs):
    time.sleep(.1)
    updt(runs, run_num + 1)

它取总运行次数(total)和目前处理的运行次数(progress)，假设total >= progress。结果如下所示:

[#####---------------] 27%

使用这个库:fish (GitHub)。

用法:

>>> import fish
>>> while churning:
...     churn_churn()
...     fish.animate()

玩得开心!

这里有一个非常简单的版本，如果你有一个循环，只是想了解迭代的进展，比如每一个点，比如说，5000次迭代。

my_list = range(0,100000)

counter = 0
for x in my_list:
    #your code here

    counter = counter + 1
    if counter % 5000 == 0:
        print(".", end="") # end="" avoids a newline, keeps dots together

print() #this makes sure whatever you print next is in a new line

My_list不是方案的一部分。使用你自己的迭代对象，不管你在循环什么。 这个版本没有提前告诉您总共有多少次迭代。

下面的代码是一个相当通用的解决方案，也有一个时间消耗和剩余时间估计。你可以使用任何可迭代对象。进度条的大小固定为25个字符，但可以使用完整、半块和四分之一块字符以1%的速度显示更新。输出如下所示:

 18% |████▌                    | \ [0:00:01, 0:00:06]

代码示例:

import sys, time
from numpy import linspace

def ProgressBar(iterObj):
  def SecToStr(sec):
    m, s = divmod(sec, 60)
    h, m = divmod(m, 60)
    return u'%d:%02d:%02d'%(h, m, s)
  L = len(iterObj)
  steps = {int(x):y for x,y in zip(linspace(0, L, min(100,L), endpoint=False),
                                   linspace(0, 100, min(100,L), endpoint=False))}
  qSteps = ['', u'\u258E', u'\u258C', u'\u258A'] # quarter and half block chars
  startT = time.time()
  timeStr = '   [0:00:00, -:--:--]'
  activity = [' -',' \\',' |',' /']
  for nn,item in enumerate(iterObj):
    if nn in steps:
      done = u'\u2588'*int(steps[nn]/4.0)+qSteps[int(steps[nn]%4)]
      todo = ' '*(25-len(done))
      barStr = u'%4d%% |%s%s|'%(steps[nn], done, todo)
    if nn>0:
      endT = time.time()
      timeStr = ' [%s, %s]'%(SecToStr(endT-startT),
                             SecToStr((endT-startT)*(L/float(nn)-1)))
    sys.stdout.write('\r'+barStr+activity[nn%4]+timeStr); sys.stdout.flush()
    yield item
  barStr = u'%4d%% |%s|'%(100, u'\u2588'*25)
  timeStr = '   [%s, 0:00:00]\n'%(SecToStr(time.time()-startT))
  sys.stdout.write('\r'+barStr+timeStr); sys.stdout.flush()

# Example
s = ''
for c in ProgressBar(list('Disassemble and reassemble this string')):
  time.sleep(0.2)
  s += c
print(s)

欢迎提出改进建议或其他意见。干杯!

如果你的工作不能被分解成可测量的块，你可以在一个新的线程中调用你的函数，并记录它所花费的时间:

import thread
import time
import sys

def work():
    time.sleep( 5 )

def locked_call( func, lock ):
    lock.acquire()
    func()
    lock.release()

lock = thread.allocate_lock()
thread.start_new_thread( locked_call, ( work, lock, ) )

# This part is icky...
while( not lock.locked() ):
    time.sleep( 0.1 )

while( lock.locked() ):
    sys.stdout.write( "*" )
    sys.stdout.flush()
    time.sleep( 1 )
print "\nWork Done"

显然，您可以根据需要提高计时精度。

我真的很喜欢python-progressbar，因为它使用起来非常简单。

对于最简单的情况，它是:

import progressbar
import time

progress = progressbar.ProgressBar()
for i in progress(range(80)):
    time.sleep(0.01)

外观可以自定义，它可以显示估计的剩余时间。举个例子，使用与上面相同的代码，但是包含:

progress = progressbar.ProgressBar(widgets=[progressbar.Bar('=', '[', ']'), ' ',
                                            progressbar.Percentage(), ' ',
                                            progressbar.ETA()])