当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?
例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?
例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当前回答
受到许多不依赖包的答案的启发,我在这里分享我的实现。在任何循环中使用的函数都需要当前迭代数、迭代总数和初始时间。
import time
def simple_progress_bar(i: int, n: int, init_time: float):
avg_time = (time.time()-init_time)/(i+1)
percent = ((i+1)/(n))*100
print(
end=f"\r|{'='*(int(percent))+'>'+'.'*int(100-int(percent))}|| " + \
f"||Completion: {percent : 4.3f}% || \t "+ \
f"||Time elapsed: {avg_time*(i+1):4.3f} seconds || \t " + \
f"||Remaining time: {(avg_time*(n-(i+1))): 4.3f} seconds."
)
return
N = 325
t0 = time.time()
for k in range(N):
# stuff goes here #
time.sleep(0.0001)
# stuff goes here #
simple_progress_bar(k, N, t0)
其他回答
试试https://pypi.python.org/pypi/progress上的progress。
from progress.bar import Bar
bar = Bar('Processing', max=20)
for i in range(20):
# Do some work
bar.next()
bar.finish()
结果将是如下所示的条:
Processing |############# | 42/100
受到许多不依赖包的答案的启发,我在这里分享我的实现。在任何循环中使用的函数都需要当前迭代数、迭代总数和初始时间。
import time
def simple_progress_bar(i: int, n: int, init_time: float):
avg_time = (time.time()-init_time)/(i+1)
percent = ((i+1)/(n))*100
print(
end=f"\r|{'='*(int(percent))+'>'+'.'*int(100-int(percent))}|| " + \
f"||Completion: {percent : 4.3f}% || \t "+ \
f"||Time elapsed: {avg_time*(i+1):4.3f} seconds || \t " + \
f"||Remaining time: {(avg_time*(n-(i+1))): 4.3f} seconds."
)
return
N = 325
t0 = time.time()
for k in range(N):
# stuff goes here #
time.sleep(0.0001)
# stuff goes here #
simple_progress_bar(k, N, t0)
使用这个库:fish (GitHub)。
用法:
>>> import fish
>>> while churning:
... churn_churn()
... fish.animate()
玩得开心!
使用动态进度,最酷的进度条!
要以一种有用的方式使用任何进度条框架,即获得完成百分比和预计到达时间(ETA),您需要能够告诉您的处理将有多少步骤。
然后,您只需插入一个yield来标记一个项目已被处理,然后就可以开始了!
def compute():
for i in range(1000):
... # process items as usual.
yield # insert this :)
然后就像这样使用它:
from alive_progress import alive_bar
with alive_bar(1000) as bar:
for i in compute():
bar()
获得一个令人敬畏的和活着的进度条!
|█████████████▎ | ▅▃▁ 321/1000 [32%] in 8s (40.1/s, eta: 16s)
披露:我是alive-progress的作者,但它应该能很好地解决你的问题!阅读https://github.com/rsalmei/alive-progress上的文档了解更多信息。现在它也在木星笔记本!以下是它能做的更多例子:
你可以使用富库,它有非常好的终端样式,包括进度条。 首先执行如下命令: PIP安装丰富
来自docs的例子:
import time
from rich.progress import track
for i in track(range(20), description="Processing..."):
time.sleep(1) # Simulate work being done