受到许多不依赖包的答案的启发，我在这里分享我的实现。在任何循环中使用的函数都需要当前迭代数、迭代总数和初始时间。

import time    
def simple_progress_bar(i: int, n: int, init_time: float):
    avg_time = (time.time()-init_time)/(i+1)
    percent = ((i+1)/(n))*100
    print(
        end=f"\r|{'='*(int(percent))+'>'+'.'*int(100-int(percent))}|| " + \
        f"||Completion: {percent : 4.3f}% || \t "+ \
        f"||Time elapsed: {avg_time*(i+1):4.3f} seconds || \t " + \
        f"||Remaining time: {(avg_time*(n-(i+1))): 4.3f} seconds."
    )
    return



N = 325
t0 = time.time()
for k in range(N):
    # stuff goes here #
    time.sleep(0.0001)
    # stuff goes here #
    
    simple_progress_bar(k, N, t0)

有一些特定的库(比如这里的这个)，但也许一些非常简单的库就可以做到:

import time
import sys

toolbar_width = 40

# setup toolbar
sys.stdout.write("[%s]" % (" " * toolbar_width))
sys.stdout.flush()
sys.stdout.write("\b" * (toolbar_width+1)) # return to start of line, after '['

for i in range(toolbar_width):
    time.sleep(0.1) # do real work here
    # update the bar
    sys.stdout.write("-")
    sys.stdout.flush()

sys.stdout.write("]\n") # this ends the progress bar

注意:progressbar2是progressbar的一个分支，已经很多年没有维护过了。

PIP安装progressbar2

import os
import time
import progressbar 

os.environ['PYCHARM_HOSTED'] = '1' # https://github.com/WoLpH/python-progressbar/issues/237

class COLOR: # https://stackoverflow.com/a/287944/11465149
    YELLOW    = '\033[93m'
    GREEN     = '\033[92m'
    RED       = '\033[91m'
    BOLD      = '\033[1m'
    ENDC      = '\033[0m'

widgets=[
    'FILE.JSON ',
    COLOR.YELLOW          , progressbar.Percentage()                        , COLOR.ENDC,
    COLOR.RED + COLOR.BOLD, progressbar.Bar(left=' ', marker='━', right=' '), COLOR.ENDC,
    COLOR.YELLOW          , progressbar.Timer()                             , COLOR.ENDC
]

for i in progressbar.progressbar(range(100), widgets=widgets):
    time.sleep(0.01)
    if i == 99:
        widgets[4] = COLOR.GREEN

使用enumerate(…progressbar(max_value=…)+ this，以防你想使用它作为下载进度条

这里有一个非常简单的版本，如果你有一个循环，只是想了解迭代的进展，比如每一个点，比如说，5000次迭代。

my_list = range(0,100000)

counter = 0
for x in my_list:
    #your code here

    counter = counter + 1
    if counter % 5000 == 0:
        print(".", end="") # end="" avoids a newline, keeps dots together

print() #this makes sure whatever you print next is in a new line

My_list不是方案的一部分。使用你自己的迭代对象，不管你在循环什么。 这个版本没有提前告诉您总共有多少次迭代。

如果你的工作不能被分解成可测量的块，你可以在一个新的线程中调用你的函数，并记录它所花费的时间:

import thread
import time
import sys

def work():
    time.sleep( 5 )

def locked_call( func, lock ):
    lock.acquire()
    func()
    lock.release()

lock = thread.allocate_lock()
thread.start_new_thread( locked_call, ( work, lock, ) )

# This part is icky...
while( not lock.locked() ):
    time.sleep( 0.1 )

while( lock.locked() ):
    sys.stdout.write( "*" )
    sys.stdout.flush()
    time.sleep( 1 )
print "\nWork Done"

显然，您可以根据需要提高计时精度。

如果它是一个大循环，迭代次数固定，需要花费很多时间，你可以使用我做的这个函数。循环的每一次迭代都增加了进展。其中count是循环的当前迭代，total是循环的值，size(int)是你想要的条的大小，以10为增量，即(size 1 =10个字符，size 2 =20个字符)

import sys
def loadingBar(count,total,size):
    percent = float(count)/float(total)*100
    sys.stdout.write("\r" + str(int(count)).rjust(3,'0')+"/"+str(int(total)).rjust(3,'0') + ' [' + '='*int(percent/10)*size + ' '*(10-int(percent/10))*size + ']')

例子:

for i in range(0,100):
     loadingBar(i,100,2)
     #do some code 

输出:

i = 50
>> 050/100 [==========          ]