当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?

例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?

请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。

现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。


当前回答

受到许多不依赖包的答案的启发,我在这里分享我的实现。在任何循环中使用的函数都需要当前迭代数、迭代总数和初始时间。

import time    
def simple_progress_bar(i: int, n: int, init_time: float):
    avg_time = (time.time()-init_time)/(i+1)
    percent = ((i+1)/(n))*100
    print(
        end=f"\r|{'='*(int(percent))+'>'+'.'*int(100-int(percent))}|| " + \
        f"||Completion: {percent : 4.3f}% || \t "+ \
        f"||Time elapsed: {avg_time*(i+1):4.3f} seconds || \t " + \
        f"||Remaining time: {(avg_time*(n-(i+1))): 4.3f} seconds."
    )
    return



N = 325
t0 = time.time()
for k in range(N):
    # stuff goes here #
    time.sleep(0.0001)
    # stuff goes here #
    
    simple_progress_bar(k, N, t0)

其他回答

试试https://pypi.python.org/pypi/progress上的progress。

from progress.bar import Bar

bar = Bar('Processing', max=20)
for i in range(20):
    # Do some work
    bar.next()
bar.finish()

结果将是如下所示的条:

Processing |#############                   | 42/100

受到许多不依赖包的答案的启发,我在这里分享我的实现。在任何循环中使用的函数都需要当前迭代数、迭代总数和初始时间。

import time    
def simple_progress_bar(i: int, n: int, init_time: float):
    avg_time = (time.time()-init_time)/(i+1)
    percent = ((i+1)/(n))*100
    print(
        end=f"\r|{'='*(int(percent))+'>'+'.'*int(100-int(percent))}|| " + \
        f"||Completion: {percent : 4.3f}% || \t "+ \
        f"||Time elapsed: {avg_time*(i+1):4.3f} seconds || \t " + \
        f"||Remaining time: {(avg_time*(n-(i+1))): 4.3f} seconds."
    )
    return



N = 325
t0 = time.time()
for k in range(N):
    # stuff goes here #
    time.sleep(0.0001)
    # stuff goes here #
    
    simple_progress_bar(k, N, t0)

使用这个库:fish (GitHub)。

用法:

>>> import fish
>>> while churning:
...     churn_churn()
...     fish.animate()

玩得开心!

使用动态进度,最酷的进度条!

要以一种有用的方式使用任何进度条框架,即获得完成百分比和预计到达时间(ETA),您需要能够告诉您的处理将有多少步骤。

然后,您只需插入一个yield来标记一个项目已被处理,然后就可以开始了!

def compute():
    for i in range(1000):
        ... # process items as usual.
        yield  # insert this :)

然后就像这样使用它:

from alive_progress import alive_bar

with alive_bar(1000) as bar:
    for i in compute():
        bar()

获得一个令人敬畏的和活着的进度条!

|█████████████▎                      | ▅▃▁ 321/1000 [32%] in 8s (40.1/s, eta: 16s)

披露:我是alive-progress的作者,但它应该能很好地解决你的问题!阅读https://github.com/rsalmei/alive-progress上的文档了解更多信息。现在它也在木星笔记本!以下是它能做的更多例子:

你可以使用富库,它有非常好的终端样式,包括进度条。 首先执行如下命令: PIP安装丰富

来自docs的例子:

import time
from rich.progress import track

for i in track(range(20), description="Processing..."):
    time.sleep(1)  # Simulate work being done