当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?

例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?

请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。

现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。


当前回答

使用tqdm (conda install tqdm或pip install tqdm),你可以在一秒钟内为你的循环添加一个进度计:

from time import sleep
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10)):
    sleep(3)

 60%|██████    | 6/10 [00:18<00:12,  0.33 it/s]

此外,还有一个笔记本版本:

from tqdm.notebook import tqdm
for i in tqdm(range(100)):
    sleep(3)

您可以使用tqdm。Auto代替tqdm。笔记本电脑工作在两个终端和笔记本电脑。

tqdm。Contrib包含一些辅助函数,用于执行枚举、映射和压缩等操作。在tqdm.contrib.concurrent中有并发映射。

你甚至可以使用tqdm.contrib.telegram或tqdm.contrib.discord从jupyter笔记本断开连接后将进度发送到你的手机。

其他回答

我喜欢加布里埃尔的答案,但我改变了它的灵活性。您可以将bar-length发送到函数,并获得您想要的任何长度的进度条。进度条的长度不能为零或负。同样,你也可以像Gabriel answer一样使用这个函数(请看例子#2)。

import sys
import time

def ProgressBar(Total, Progress, BarLength=20, ProgressIcon="#", BarIcon="-"):
    try:
        # You can't have a progress bar with zero or negative length.
        if BarLength <1:
            BarLength = 20
        # Use status variable for going to the next line after progress completion.
        Status = ""
        # Calcuting progress between 0 and 1 for percentage.
        Progress = float(Progress) / float(Total)
        # Doing this conditions at final progressing.
        if Progress >= 1.:
            Progress = 1
            Status = "\r\n"    # Going to the next line
        # Calculating how many places should be filled
        Block = int(round(BarLength * Progress))
        # Show this
        Bar = "[{}] {:.0f}% {}".format(ProgressIcon * Block + BarIcon * (BarLength - Block), round(Progress * 100, 0), Status)
        return Bar
    except:
        return "ERROR"

def ShowBar(Bar):
    sys.stdout.write(Bar)
    sys.stdout.flush()

if __name__ == '__main__':
    print("This is a simple progress bar.\n")

    # Example #1:
    print('Example #1')
    Runs = 10
    for i in range(Runs + 1):
        progressBar = "\rProgress: " + ProgressBar(10, i, Runs)
        ShowBar(progressBar)
        time.sleep(1)

    # Example #2:
    print('\nExample #2')
    Runs = 10
    for i in range(Runs + 1):
        progressBar = "\rProgress: " + ProgressBar(10, i, 20, '|', '.')
        ShowBar(progressBar)
        time.sleep(1)

    print('\nDone.')

# Example #2:
Runs = 10
for i in range(Runs + 1):
    ProgressBar(10, i)
    time.sleep(1)

结果:

这是一个简单的进度条。 示例# 1 进度:[###-------]30% 例# 2 进步 : [||||||||||||........) 60% 完成了。

这是创建进度条的简单方法

import time,sys
toolbar_width = 50
# setting up toolbar [-------------------------------------]
sys.stdout.write("[%s]"%(("-")*toolbar_width))
sys.stdout.flush()
# each hash represents 2 % of the progress
for i in range(toolbar_width):
    sys.stdout.write("\r") # return to start of line
    sys.stdout.flush()
    sys.stdout.write("[")#Overwrite over the existing text from the start 
    sys.stdout.write("#"*(i+1))# number of # denotes the progress completed 
    sys.stdout.flush()
    time.sleep(0.1)

使用动态进度,最酷的进度条!

要以一种有用的方式使用任何进度条框架,即获得完成百分比和预计到达时间(ETA),您需要能够告诉您的处理将有多少步骤。

然后,您只需插入一个yield来标记一个项目已被处理,然后就可以开始了!

def compute():
    for i in range(1000):
        ... # process items as usual.
        yield  # insert this :)

然后就像这样使用它:

from alive_progress import alive_bar

with alive_bar(1000) as bar:
    for i in compute():
        bar()

获得一个令人敬畏的和活着的进度条!

|█████████████▎                      | ▅▃▁ 321/1000 [32%] in 8s (40.1/s, eta: 16s)

披露:我是alive-progress的作者,但它应该能很好地解决你的问题!阅读https://github.com/rsalmei/alive-progress上的文档了解更多信息。现在它也在木星笔记本!以下是它能做的更多例子:

如果它是一个大循环,迭代次数固定,需要花费很多时间,你可以使用我做的这个函数。循环的每一次迭代都增加了进展。其中count是循环的当前迭代,total是循环的值,size(int)是你想要的条的大小,以10为增量,即(size 1 =10个字符,size 2 =20个字符)

import sys
def loadingBar(count,total,size):
    percent = float(count)/float(total)*100
    sys.stdout.write("\r" + str(int(count)).rjust(3,'0')+"/"+str(int(total)).rjust(3,'0') + ' [' + '='*int(percent/10)*size + ' '*(10-int(percent/10))*size + ']')

例子:

for i in range(0,100):
     loadingBar(i,100,2)
     #do some code 

输出:

i = 50
>> 050/100 [==========          ]
#doesnt affect actual execution
#based on events and consumption in background
#may be that actual process completes a bit earlier than progress shows 99%
#make an instance with number of elements in a loop
#in each iteration call the method current_progress

import time
from math import ceil
import os
import sys
from threading import Thread
class progress_bar(object):
 def __init__(self,total_elements,length_bar=25):
  self.length_bar=length_bar
  self.total_elements=total_elements
  self.singleweight=(float(1)/float(total_elements))*100
  self.done=0
  self.qt=[0]
  self.call_count=0
  t=Thread(target=self.display_progress)
  t.start()
 def current_progress(self):
  self.done+=1
  self.qt=[self.done]+self.qt
 def display_progress(self):
  while True:
   try:
    done=self.qt.pop()
   except:
    continue
   else:
    self.call_count+=1
    self.progress=self.singleweight*done
    fill=ceil(self.progress)
    bar=int((fill*self.length_bar)/100)*"|"
    bar="["+bar+str(fill)+"%"
    barp=bar
    for i in range(0,self.length_bar+3-(len(bar))):
     barp=barp+"_"
    barp=barp+"]"
    if self.progress <= 100:
     os.system("clear")
     print("Progress:",barp, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=True)
    if self.call_count == self.total_elements:
     break
  else:
   pass