当我开始学习口齿不清时,我遇到了“尾部递归”这个词。这到底是什么意思?
当前回答
对我来说,理解尾调用递归的最好方法是递归的一种特殊情况,其中最后一个调用(或尾调用)是函数本身。
比较Python中提供的示例:
def recsum(x):
if x == 1:
return x
else:
return x + recsum(x - 1)
^递归
def tailrecsum(x, running_total=0):
if x == 0:
return running_total
else:
return tailrecsum(x - 1, running_total + x)
^尾部递归
正如您在常规递归版本中看到的,代码块中的最后一个调用是x+recsum(x-1)。所以在调用recsum方法之后,还有一个操作是x+。。。
然而,在尾部递归版本中,代码块中的最后一个调用(或尾部调用)是tailrecsum(x-1,running_total+x),这意味着最后一次调用是对方法本身进行的,之后不再进行操作。
这一点很重要,因为这里看到的尾部递归不会使内存增长,因为当底层VM看到一个函数在尾部位置(函数中要计算的最后一个表达式)调用自己时,它会消除当前堆栈帧,这就是所谓的尾部调用优化(TCO)。
EDIT
没有。请记住,上面的示例是用Python编写的,其运行时不支持TCO。这只是一个解释这一点的例子。在Scheme、Haskell等语言中支持TCO
其他回答
许多人已经在这里解释了递归。我想引用Riccardo Terrell的《.NET中的并发性,并发和并行编程的现代模式》一书中关于递归的一些优点的一些想法:
“函数递归是FP中迭代的自然方式,因为它避免状态突变。在每次迭代期间,都会传递一个新值而不是被更新(变异)。在里面此外,可以编写递归函数,使您的程序更加模块化,并引入了开发机会并行化。"
以下是同一本书中关于尾部递归的一些有趣注释:
尾部调用递归是一种转换规则递归的技术函数转换为可处理大型输入的优化版本没有任何风险和副作用。注:尾部调用作为优化的主要原因是提高数据位置、内存使用率和缓存使用率。通过做尾巴调用时,被调用者使用与调用者相同的堆栈空间。这减少了记忆压力。它略微改善了缓存,因为存储器被后续调用方重用,并且可以留在缓存中,而不是驱逐旧的缓存线,为新的缓存腾出空间线
为了理解尾部调用递归和非尾部调用递归之间的一些核心区别,我们可以探索这些技术的.NET实现。
这是一篇包含C#、F#和C++\CLI中的一些示例的文章:C#、F#和C++/CLI中的尾部递归冒险。
C#没有针对尾部调用递归进行优化,而F#进行了优化。
原理的差异涉及循环与Lambda演算。C#的设计考虑到了循环,而F#是基于Lambda演算的原理构建的。有关Lambda微积分原理的一本非常好(免费)的书,请参阅Abelson、Sussman和Sussman的《计算机程序的结构和解释》。
关于F#中的尾部调用,有关非常好的介绍性文章,请参阅F#中尾部调用的详细介绍。最后,这里有一篇文章介绍了非尾部递归和尾部调用递归(在F#中)之间的区别:尾部递归与F sharp中的非尾部递归。
如果您想了解C#和F#之间尾部调用递归的一些设计差异,请参阅在C#和F#中生成尾部调用操作码。
如果您非常想知道哪些条件阻止C#编译器执行尾部调用优化,请参阅本文:JIT CLR尾部调用条件。
简而言之,尾部递归将递归调用作为函数中的最后一条语句,这样就不必等待递归调用。
所以这是一个尾部递归,即N(x-1,p*x)是函数中的最后一个语句,编译器聪明地发现它可以优化为for循环(阶乘)。第二个参数p携带中间乘积值。
function N(x, p) {
return x == 1 ? p : N(x - 1, p * x);
}
这是编写上述阶乘函数的非尾部递归方式(尽管某些C++编译器可能无论如何都能优化它)。
function N(x) {
return x == 1 ? 1 : x * N(x - 1);
}
但这不是:
function F(x) {
if (x == 1) return 0;
if (x == 2) return 1;
return F(x - 1) + F(x - 2);
}
我确实写了一篇题为“理解尾部递归——Visual Studio C++——汇编视图”的长文
与普通递归相比,尾部递归非常快。它很快,因为祖先调用的输出不会写入堆栈以保持跟踪。但在正常递归中,所有祖先调用堆栈中的输出以保持跟踪。
递归函数是一个自己调用的函数
它允许程序员用最少的代码编写高效的程序。
缺点是,如果编写不当,它们可能会导致无限循环和其他意外结果。
我将解释简单递归函数和尾部递归函数
为了编写简单的递归函数
首先要考虑的一点是你应该什么时候决定出来是if循环的第二个问题是,如果我们是自己的职能部门,我们应该做什么
从给定的示例中:
public static int fact(int n){
if(n <=1)
return 1;
else
return n * fact(n-1);
}
从上面的例子中
if(n <=1)
return 1;
是何时退出循环的决定因素
else
return n * fact(n-1);
是否要进行实际处理
为了便于理解,让我逐一完成任务。
让我们看看如果我运行事实(4),内部会发生什么
替换n=4
public static int fact(4){
if(4 <=1)
return 1;
else
return 4 * fact(4-1);
}
如果循环失败,则转到else循环因此它返回4*事实(3)
在堆栈内存中,我们有4*事实(3)替换n=3
public static int fact(3){
if(3 <=1)
return 1;
else
return 3 * fact(3-1);
}
如果循环失败,则转到else循环
因此它返回3*事实(2)
记住我们称之为“4*事实”(3)``
事实(3)的输出=3*事实(2)
到目前为止,堆栈具有4*事实(3)=4*3*事实(2)
在堆栈内存中,我们有4*3*事实(2)替换n=2
public static int fact(2){
if(2 <=1)
return 1;
else
return 2 * fact(2-1);
}
如果循环失败,则转到else循环
因此它返回2*事实(1)
记住我们称之为4*3*事实(2)
事实(2)的输出=2*事实(1)
到目前为止,堆栈具有4*3*事实(2)=4*3*2*事实(1)
在堆栈内存中,我们有4*3*2*事实(1)替换n=1
public static int fact(1){
if(1 <=1)
return 1;
else
return 1 * fact(1-1);
}
如果循环为真
所以它返回1
记住我们称之为4*3*2*事实(1)
事实(1)的输出=1
到目前为止,堆栈具有4*3*2*事实(1)=4*3*2*1
最后,事实(4)的结果=4*3*2*1=24
尾部递归将是
public static int fact(x, running_total=1) {
if (x==1) {
return running_total;
} else {
return fact(x-1, running_total*x);
}
}
替换n=4
public static int fact(4, running_total=1) {
if (x==1) {
return running_total;
} else {
return fact(4-1, running_total*4);
}
}
如果循环失败,则转到else循环因此它返回事实(3,4)
在堆栈内存中,我们有事实(3,4)替换n=3
public static int fact(3, running_total=4) {
if (x==1) {
return running_total;
} else {
return fact(3-1, 4*3);
}
}
如果循环失败,则转到else循环
因此它返回事实(2,12)
在堆栈内存中,我们有事实(2,12)替换n=2
public static int fact(2, running_total=12) {
if (x==1) {
return running_total;
} else {
return fact(2-1, 12*2);
}
}
如果循环失败,则转到else循环
因此它返回事实(1,24)
在堆栈内存中,我们有事实(1,24)替换n=1
public static int fact(1, running_total=24) {
if (x==1) {
return running_total;
} else {
return fact(1-1, 24*1);
}
}
如果循环为真
因此它返回running_total
running_total=24的输出
最后,事实(4,1)的结果=24