我必须在r中把一个向量分成n个相等大小的块,我找不到任何基函数来做这个。谷歌也没帮上什么忙。这是我目前想到的;

x <- 1:10
n <- 3
chunk <- function(x,n) split(x, factor(sort(rank(x)%%n)))
chunk(x,n)
$`0`
[1] 1 2 3

$`1`
[1] 4 5 6 7

$`2`
[1]  8  9 10

当前回答

还有一种可能是package parallel中的splitIndices函数:

library(parallel)
splitIndices(20, 3)

给:

[[1]]
[1] 1 2 3 4 5 6 7

[[2]]
[1]  8  9 10 11 12 13

[[3]]
[1] 14 15 16 17 18 19 20

注意:这只适用于数值。如果你想拆分一个字符向量,你需要做一些索引:lapply(splitIndices(20,3), \(x) letters[1:20][x])

其他回答

这是另一种变体。

注意:在这个示例中,您在第二个参数中指定CHUNK SIZE

所有的块都是均匀的,除了最后一块; 最后一个最坏的情况是更小,永远不会比块大小大。

chunk <- function(x,n)
{
    f <- sort(rep(1:(trunc(length(x)/n)+1),n))[1:length(x)]
    return(split(x,f))
}

#Test
n<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11)

c<-chunk(n,5)

q<-lapply(c, function(r) cat(r,sep=",",collapse="|") )
#output
1,2,3,4,5,|6,7,8,9,10,|11,|

简化版:

n = 3
split(x, sort(x%%n))

注意:这只适用于数值向量。

我想出了这个解决方案:

require(magrittr)
create.chunks <- function(x, elements.per.chunk){
    # plain R version
    # split(x, rep(seq_along(x), each = elements.per.chunk)[seq_along(x)])
    # magrittr version - because that's what people use now
    x %>% seq_along %>% rep(., each = elements.per.chunk) %>% extract(seq_along(x)) %>% split(x, .) 
}
create.chunks(letters[1:10], 3)
$`1`
[1] "a" "b" "c"

$`2`
[1] "d" "e" "f"

$`3`
[1] "g" "h" "i"

$`4`
[1] "j"

关键是要使用seq(each = chunk.size)参数,以便使其工作。在前面的解决方案中,使用seq_along的作用类似于rank(x),但实际上能够使用重复的条目产生正确的结果。

我需要一个接受数据参数的函数。Table(引号中)和另一个参数,该参数是原始data.table的子集中行数的上限。这个函数产生任意数量的数据。表的上限允许:

library(data.table)    
split_dt <- function(x,y) 
    {
    for(i in seq(from=1,to=nrow(get(x)),by=y)) 
        {df_ <<- get(x)[i:(i + y)];
            assign(paste0("df_",i),df_,inherits=TRUE)}
    rm(df_,inherits=TRUE)
    }

这个函数给出了一系列数据。命名为df_[number]的表,其起始行来自原始数据。表中的名称。最后一个数据。表可以很短,并且填满了NAs,所以你必须将其子集返回到任何剩下的数据。这种类型的函数很有用,因为某些GIS软件对您可以导入的地址引脚数量有限制。切片数据。不建议将表分成更小的块,但这可能是不可避免的。

这个功能要归功于@Sebastian

chunk <- function(x,y){
         split(x, factor(sort(rank(row.names(x))%%y)))
         }