我必须在r中把一个向量分成n个相等大小的块，我找不到任何基函数来做这个。谷歌也没帮上什么忙。这是我目前想到的;
x <- 1:10
n <- 3
chunk <- function(x,n) split(x, factor(sort(rank(x)%%n)))
chunk(x,n)
$`0`
[1] 1 2 3
$`1`
[1] 4 5 6 7
$`2`
[1] 8 9 10
当前回答
还有一种可能是package parallel中的splitIndices函数:
library(parallel)
splitIndices(20, 3)
给:
[[1]]
[1] 1 2 3 4 5 6 7
[[2]]
[1] 8 9 10 11 12 13
[[3]]
[1] 14 15 16 17 18 19 20
注意:这只适用于数值。如果你想拆分一个字符向量，你需要做一些索引:lapply(splitIndices(20,3)， \(x) letters[1:20][x])
其他回答
分割(x,矩阵(1:n, n,长度(x))(1:长度(x)))
也许这更清楚，但同样的想法: 分割(x,代表(1:n,天花板(长度(x) / n)、长度。Out = length(x))
如果你想对它排序，就对它进行排序
如果你不喜欢split()，也不喜欢matrix()(它的悬垂NAs)，有这样的:
chunk <- function(x, n) (mapply(function(a, b) (x[a:b]), seq.int(from=1, to=length(x), by=n), pmin(seq.int(from=1, to=length(x), by=n)+(n-1), length(x)), SIMPLIFY=FALSE))
与split()一样，它返回一个列表，但它不会在标签上浪费时间或空间，因此性能可能更高。
简单的函数通过简单地使用索引来分割一个向量-不需要过于复杂
vsplit <- function(v, n) {
l = length(v)
r = l/n
return(lapply(1:n, function(i) {
s = max(1, round(r*(i-1))+1)
e = min(l, round(r*i))
return(v[s:e])
}))
}
还有一种可能是package parallel中的splitIndices函数:
library(parallel)
splitIndices(20, 3)
给:
[[1]]
[1] 1 2 3 4 5 6 7
[[2]]
[1] 8 9 10 11 12 13
[[3]]
[1] 14 15 16 17 18 19 20
注意:这只适用于数值。如果你想拆分一个字符向量，你需要做一些索引:lapply(splitIndices(20,3)， \(x) letters[1:20][x])
这将以不同的方式划分它，但我认为这仍然是一个相当不错的列表结构:
chunk.2 <- function(x, n, force.number.of.groups = TRUE, len = length(x), groups = trunc(len/n), overflow = len%%n) {
if(force.number.of.groups) {
f1 <- as.character(sort(rep(1:n, groups)))
f <- as.character(c(f1, rep(n, overflow)))
} else {
f1 <- as.character(sort(rep(1:groups, n)))
f <- as.character(c(f1, rep("overflow", overflow)))
}
g <- split(x, f)
if(force.number.of.groups) {
g.names <- names(g)
g.names.ordered <- as.character(sort(as.numeric(g.names)))
} else {
g.names <- names(g[-length(g)])
g.names.ordered <- as.character(sort(as.numeric(g.names)))
g.names.ordered <- c(g.names.ordered, "overflow")
}
return(g[g.names.ordered])
}
这将给你以下，取决于你想要它的格式:
> x <- 1:10; n <- 3
> chunk.2(x, n, force.number.of.groups = FALSE)
$`1`
[1] 1 2 3
$`2`
[1] 4 5 6
$`3`
[1] 7 8 9
$overflow
[1] 10
> chunk.2(x, n, force.number.of.groups = TRUE)
$`1`
[1] 1 2 3
$`2`
[1] 4 5 6
$`3`
[1] 7 8 9 10
使用这些设置运行几个计时:
set.seed(42)
x <- rnorm(1:1e7)
n <- 3
然后我们得到以下结果:
> system.time(chunk(x, n)) # your function
user system elapsed
29.500 0.620 30.125
> system.time(chunk.2(x, n, force.number.of.groups = TRUE))
user system elapsed
5.360 0.300 5.663
注意:将as.factor()更改为as.character()使我的函数速度提高了两倍。
