我必须在r中把一个向量分成n个相等大小的块，我找不到任何基函数来做这个。谷歌也没帮上什么忙。这是我目前想到的;
x <- 1:10
n <- 3
chunk <- function(x,n) split(x, factor(sort(rank(x)%%n)))
chunk(x,n)
$`0`
[1] 1 2 3
$`1`
[1] 4 5 6 7
$`2`
[1] 8 9 10
当前回答
还有一种可能是package parallel中的splitIndices函数:
library(parallel)
splitIndices(20, 3)
给:
[[1]]
[1] 1 2 3 4 5 6 7
[[2]]
[1] 8 9 10 11 12 13
[[3]]
[1] 14 15 16 17 18 19 20
注意:这只适用于数值。如果你想拆分一个字符向量，你需要做一些索引:lapply(splitIndices(20,3)， \(x) letters[1:20][x])
其他回答
这是另一种变体。
注意:在这个示例中，您在第二个参数中指定CHUNK SIZE
所有的块都是均匀的，除了最后一块; 最后一个最坏的情况是更小，永远不会比块大小大。
chunk <- function(x,n)
{
f <- sort(rep(1:(trunc(length(x)/n)+1),n))[1:length(x)]
return(split(x,f))
}
#Test
n<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11)
c<-chunk(n,5)
q<-lapply(c, function(r) cat(r,sep=",",collapse="|") )
#output
1,2,3,4,5,|6,7,8,9,10,|11,|
分割(x,矩阵(1:n, n,长度(x))(1:长度(x)))
也许这更清楚，但同样的想法: 分割(x,代表(1:n,天花板(长度(x) / n)、长度。Out = length(x))
如果你想对它排序，就对它进行排序
试试ggplot2函数，cut_number:
library(ggplot2)
x <- 1:10
n <- 3
cut_number(x, n) # labels = FALSE if you just want an integer result
#> [1] [1,4] [1,4] [1,4] [1,4] (4,7] (4,7] (4,7] (7,10] (7,10] (7,10]
#> Levels: [1,4] (4,7] (7,10]
# if you want it split into a list:
split(x, cut_number(x, n))
#> $`[1,4]`
#> [1] 1 2 3 4
#>
#> $`(4,7]`
#> [1] 5 6 7
#>
#> $`(7,10]`
#> [1] 8 9 10
它分成大小为⌊n/k⌋+1或⌊n/k⌋的块，并且不使用O(n log n)排序。
get_chunk_id<-function(n, k){
r <- n %% k
s <- n %/% k
i<-seq_len(n)
1 + ifelse (i <= r * (s+1), (i-1) %/% (s+1), r + ((i - r * (s+1)-1) %/% s))
}
split(1:10, get_chunk_id(10,3))
你可以像mdsummer建议的那样，结合split/cut和quantile来创建偶数组:
split(x,cut(x,quantile(x,(0:n)/n), include.lowest=TRUE, labels=FALSE))
这为您的示例提供了相同的结果，但不适用于倾斜变量。
