我必须在r中把一个向量分成n个相等大小的块，我找不到任何基函数来做这个。谷歌也没帮上什么忙。这是我目前想到的;
x <- 1:10
n <- 3
chunk <- function(x,n) split(x, factor(sort(rank(x)%%n)))
chunk(x,n)
$`0`
[1] 1 2 3
$`1`
[1] 4 5 6 7
$`2`
[1] 8 9 10
当前回答
chunk2 <- function(x,n) split(x, cut(seq_along(x), n, labels = FALSE))
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这是另一种变体。
注意:在这个示例中，您在第二个参数中指定CHUNK SIZE
所有的块都是均匀的，除了最后一块; 最后一个最坏的情况是更小，永远不会比块大小大。
chunk <- function(x,n)
{
f <- sort(rep(1:(trunc(length(x)/n)+1),n))[1:length(x)]
return(split(x,f))
}
#Test
n<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11)
c<-chunk(n,5)
q<-lapply(c, function(r) cat(r,sep=",",collapse="|") )
#output
1,2,3,4,5,|6,7,8,9,10,|11,|
我需要一个接受数据参数的函数。Table(引号中)和另一个参数，该参数是原始data.table的子集中行数的上限。这个函数产生任意数量的数据。表的上限允许:
library(data.table)
split_dt <- function(x,y)
{
for(i in seq(from=1,to=nrow(get(x)),by=y))
{df_ <<- get(x)[i:(i + y)];
assign(paste0("df_",i),df_,inherits=TRUE)}
rm(df_,inherits=TRUE)
}
这个函数给出了一系列数据。命名为df_[number]的表，其起始行来自原始数据。表中的名称。最后一个数据。表可以很短，并且填满了NAs，所以你必须将其子集返回到任何剩下的数据。这种类型的函数很有用，因为某些GIS软件对您可以导入的地址引脚数量有限制。切片数据。不建议将表分成更小的块，但这可能是不可避免的。
它分成大小为⌊n/k⌋+1或⌊n/k⌋的块，并且不使用O(n log n)排序。
get_chunk_id<-function(n, k){
r <- n %% k
s <- n %/% k
i<-seq_len(n)
1 + ifelse (i <= r * (s+1), (i-1) %/% (s+1), r + ((i - r * (s+1)-1) %/% s))
}
split(1:10, get_chunk_id(10,3))
分割(x,矩阵(1:n, n,长度(x))(1:长度(x)))
也许这更清楚，但同样的想法: 分割(x,代表(1:n,天花板(长度(x) / n)、长度。Out = length(x))
如果你想对它排序，就对它进行排序
chunk2 <- function(x,n) split(x, cut(seq_along(x), n, labels = FALSE))
